标签: conda

我在我的Windows 7 Professional机器上安装了Anaconda3 4.4.0(32位),并在Jupyter笔记本上导入了NumPy和Pandas,所以我认为Python安装正确.但是当我输入conda list并conda --version在命令提示符时,它说conda is not recognized as internal or external command.

我为Anaconda3设置了环境变量; Variable Name: Path,Variable Value: C:\Users\dipanwita.neogy\Anaconda3

我如何使其工作？

这是在这里被问到但从未回答.

如何使用另一个.yml文件更新预先存在的conda环境.在处理具有多个需求文件的项目时,这非常有用,例如base.yml, local.yml, production.yml,等等.

例如,下面是一个base.yml包含conda-forge,conda和pip包的文件:

base.yml

name: myenv
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - django=1.10.5
  - pip:
    - django-crispy-forms==1.6.1

创建实际环境: conda env create -f base.yml.

稍后,需要添加其他包base.yml.例如local.yml,另一个文件需要导入这些更新.

以前尝试完成此任务包括:

local.yml使用导入定义创建文件:

channels:

dependencies:
  - pip:
    - boto3==1.4.4
imports:
  - requirements/base. 

然后运行命令: conda install -f local.yml.

这不起作用.有什么想法吗？

我对Python有些新意.我在一系列项目中使用过它,但实际上并不需要偏离其标准设置.我正在尝试安装一些新的软件包来访问大学任务所需的功能.当我尝试安装时,我得到以下内容:

(base) C:\Anaconda2\Jupyter>conda install -c python-control -c cyclus slycot control
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - slycot
  - control

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/python-control/win-64
  - https://conda.anaconda.org/python-control/noarch
  - https://conda.anaconda.org/cyclus/win-64

...

还有一堆类似上面的其他渠道.

我一直在寻找解决方案,但没有发现任何重大问题.我已经看到它可能是Windows的一个问题,这就是我正在使用它.过去我不知道发生了什么.

请记住,我并不真正了解渠道和套餐的运作方式,因此对此问题的任何见解都会很棒.

我按照以下说明在Windows 10上安装了Anaconda 4.4.0(Python 3.6版本):https://www.continuum.io/downloads.但是,当我打开命令提示符窗口并尝试写入时

conda list

我明白了

'conda'命令无法识别...

错误.

我试着跑

set PATH=%PATH%;C:\Users\Alex\Anaconda3

但它没有帮助.我还读到我可能需要编辑我的.bashrc文件,但我不知道如何访问此文件,以及我应该如何编辑它.

我在我的Linux(Ubuntu 14.04)机器上运行了Pycharm 4.除了系统python之外,我还安装了Anaconda.让两者很好地融合在一起似乎有点问题...... PyCharm为virtualenvs 提供了一些有趣的集成pip,但Anaconda Python发行版似乎更喜欢使用自己的conda工具进行这两项活动.

是否有一种相对简单/无痛的方式可以conda与PyCharm一起使用？不仅仅是作为替代解释器,即在项目解释器的Anaconda Python二进制文件中指向PyCharm,但是能够创建,源/激活和停用虚拟环境,在这些虚拟环境中添加/删除包等.

或者我将不得不在使用Anaconda之间做出选择(并且拥有比系统更新的和最新的python),并且能够最大程度地使用PyCharm的功能？

软件包的默认位置是我的主目录中的.conda文件夹.但是,在我使用的服务器上,我可以使用的空间有一个非常严格的限制,这基本上避免了我在我的主目录下放置任何东西.如何指定要创建的虚拟环境的位置？谢谢!服务器正在运行Ubuntu.

当我尝试在 Apple M1 上安装 TensorFlow 时，遇到 4 个问题：

1. Conda 自 2022 年 5 月 6 日起就支持 M1，但我在 google 上搜索的大多数文章都讨论了使用 Miniforge，例如，所以我觉得它们都有点过时了。

   1. 如何在 M1 Mac 上安装 TensorFlow（简单方法）
   2. AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.8 GPU 加速
   3. 如何在 Apple M1 Pro 和 M1 Max 上设置 TensorFlow（也适用于 M1）
   4. 如何在 MacBook Pro M1 Pro 上轻松安装 TensorFlow 2.7

2. 我使用最新的 conda 4.13 成功设置了我的 python 环境（3.8、3.9 和 3.10），但是当我尝试安装 tensorflow 时，出现错误“找不到tensorflow 的匹配发行版”（全部失败）。

   ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我使用conda环境并且需要一些pip包,例如来自~gohlke的预编译轮.

目前我有两个文件:environment.ymlconda with:

# run: conda env create --file environment.yml
name: test-env
dependencies:
- python>=3.5
- anaconda

以及requirements.txt在激活上述conda环境后可以使用的点数:

# run: pip install -i requirements.txt
docx
gooey
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bofhrmxk/opencv_python-3.1.0-cp35-none-win_amd64.whl

是否有可能将它们组合在一个文件中(对于conda)？

使用source activate env_name激活Conda env .

如何在pycharm中激活环境？

典型地，一个运行jupyter notebook或jupyter-notebook或ipython notebook在终端局部地启动一个Jupyter笔记本网络服务器（和打开的浏览器中的URL）。使用conda 和conda 环境时，运行允许导入安装在 conda 环境中的 Python 模块的 Jupyter notebook 的最佳方法是什么？

因为它似乎，这 是 不是 很 直 向前 并 不少 用户 都有 类似的 烦恼。

最常见的错误信息似乎是：在康达环境中安装包后，XYZ my-env一个可以运行import XYZ在开始一个python控制台my-env中，但在运行相同的代码Jupyter笔记本将导致一个ImportError。

这个问题已经问过很多次了，但是没有很好的地方来回答它，大多数问答和Github门票都很混乱，所以让我们在这里开始新的问答。