标签: compression

可以压缩SQL Server网络流量吗?

我有一个.NET客户端需要通过WAN连接到远程SQL Server,是否可以压缩客户端和服务器之间的SQL流量?

我使用的是.NET 3.5和SQL Server 2005及更高版本.

.net sql-server compression networking

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压缩的理论限制是什么?

想象一下,在接下来的10年里,您拥有世界上所有的超级计算机.你的任务是尽可能无损地压缩10部完整的电影.另一个标准是普通计算机应该能够动态解压缩,并且不需要花费太多的HD来安装解压缩软件.

我的问题是,你能比现在最好的替代方案实现多少压缩?1%,5%,50%?更具体地说:给定一个固定的字典大小(如果它也被称为视频压缩),是否存在压缩的理论限制?

compression data-compression information-theory

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使用.htaccess压缩文件时出现500错误

我正在尝试使用.htaccess压缩文件,但我收到500内部错误,

这是我正在尝试使用的代码.

# JavaScript compression htaccess ruleset
AddHandler application/x-httpd-php .js
php_value auto_prepend_file gzip-js.php
php_flag zlib.output_compression On
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我也试过这个,但得到同样的错误,

<files *.html>
SetOutputFilter DEFLATE
</files>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有什么建议吗?

javascript php compression .htaccess gzip

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如何解压缩具有tar.zst的存档文件?

我不知道如何解压缩具有tar.zst扩展名的文件,即使我确实在互联网上寻找解决方案,我最终也没有任何有用的事情.

compression zip tar archive

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在IIS7中启用动态压缩是否值得?

我试图找到所有可能的方法来改善我的网站性能.我正在考虑在服务器级别启用动态压缩,但是关注性能命中(没有压缩页面的缓存 - 文件损坏 - 服务器上的开销).我应该放弃使用IIS 7进行动态压缩吗?有哪些模块比内置压缩模块做得更好?

compression asp.net iis-7

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SQL Server 2008页面/行压缩思想

让其他人在他们的数据集的页面或行级别上使用SQL Server 2008压缩吗?你对速度和磁盘空间的性能有什么印象?

有没有人见过压缩明显伤害性能?

在我们的一些巨大的事实表中,我们一直在玩,并注意到压缩可以在表及其索引上产生非常有益的查询速度差异.它还节省了大量磁盘空间(某些数据约为50%).我们的硬件设置相对于处理器来说是严重的磁盘/ io绑定,到目前为止压缩似乎对我们来说简单易用.

sql-server compression performance sql-server-2008

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是否压缩了所有PDF文件?

因此,PDF压缩中存在一些线索,说压缩PDF有一些但不是很多,因为PDF已经被压缩了.

我的问题是:所有PDF格式都适用,包括格式的旧版本吗?

此外,我确信可能有人(可能是白痴)将位图放入PDF而不是JPEG等.我们的公司在其数据库中有很多PDF(可能有一些较旧的格式).我们正在考虑使用gzip在传输过程中进行压缩,但不知道它是否值得麻烦

compression pdf gzip

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如何用pigz减压

我正在尝试使用pigz进行并行压缩和解压缩.我找到了一种使用以下命令并行压缩的方法:

    tar cf - /input/dir | pigz > output_file.tar.gz
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

解压缩的等效命令是什么?我需要能够在命令中指定文件名和输出目录路径,以便它对我有用.

compression tar gunzip

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如何在linux中查看Hive orc文件的内容

有没有办法查看hive 0.11及以上使用的兽人文件的内容.我通常cat gz文件并解压缩它们以查看内容,例如:cat part-0000.gz | pigz -d | 更多注意:pigz是一个并行的gz程序.

我想知道orc文件是否有类似的东西.

linux compression bash hive

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有效地压缩numpy数组

我在保存到磁盘时尝试了各种方法进行数据压缩numpy arrays.

这些一维阵列包含一定采样率的采样数据(可以使用麦克风录制声音,或使用任何传感器进行任何其他测量):数据基本上是连续的(在数学意义上;当然,采样后它现在是离散数据) .

我试过HDF5(h5py):

f.create_dataset("myarray1", myarray, compression="gzip", compression_opts=9)
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但这很慢,压缩比不是我们所能期望的最好.

我也尝试过

numpy.savez_compressed()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是再一次,它可能不是这种数据的最佳压缩算法(如前所述).

对于numpy array这样的数据,你会选择什么来获得更好的压缩比?

(我考虑过无损FLAC(最初是为音频而设计),但是有一种简单的方法可以在numpy数据上应用这样的算法吗?)

python compression arrays numpy lossless-compression

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