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在MySQL中,索引类型是b树,并且访问b树中的元素是以对数分摊的时间O(log(n)).

另一方面,访问哈希表中的元素O(1).

为什么不使用哈希表而不是b树来访问数据库中的数据？

对于二进制搜索树类型的数据结构,我看到Big O表示法通常标记为O(logn).在日志中使用小写的"l",这是否意味着日志基数e(n)如自然对数所描述的那样？抱歉这个简单的问题,但我总是无法区分不同的隐含对数.

所以我想我会因为提出这样一个微不足道的问题而被埋葬,但我对某些事情感到有些困惑.

我已经在Java和C中实现了quicksort,我正在做一些基本的比较.该图表以两条直线形式出现,其中C比Java对应的快了4ms,超过100,000个随机整数.

我的测试代码可以在这里找到;

Android的基准

我不确定(n log n)线是什么样的,但我不认为它是直的.我只是想检查这是否是预期的结果,我不应该尝试在我的代码中找到错误.

我将公式固定在excel中,对于10号基础,它似乎是一条直线,在开始时有一个扭结.这是因为log(n)和log(n + 1)之间的差异是线性增加的吗？

谢谢,

GAV

什么是O(log* N)？

我知道大哦,这log*是未知的.

我们知道背包问题可以通过动态编程以O(nW)复杂度来解决.但我们说这是一个NP完全问题.我觉得这里很难理解.

(n是项目数.W是最大音量.)

在字符串上执行正则表达式比较所需的字符串长度的复杂性是多少？

在以下情况下,我想知道STL multiset,map和hash map类的Big O表示法的复杂性:

• 插入条目
• 访问条目
• 检索条目
• 比较条目

我知道这Knapsack是NP完全的,而DP可以解决.他们说DP解决方案是pseudo-polynomial,因为它在"输入长度"(即编码输入所需的位数)中是指数的.不幸的是我没有得到它.有人能pseudo-polynomial慢慢向我解释那件事吗？

在.NET中,是否有一种方法(如事件)用于检测控制台应用程序何时退出？我需要清理一些线程和COM对象.

我正在从控制台应用程序运行一个没有表单的消息循环.我正在使用的DCOM组件似乎要求应用程序泵消息.

我已经尝试向Process.GetCurrentProcess.Exited和Process.GetCurrentProcess.Disposed添加一个处理程序.

我还尝试向Application.ApplicationExit和Application.ThreadExit事件添加处理程序,但它们没有触发.也许那是因为我没有使用表格.

最近在惠普实验室的Vinay Deolalikar周围发表了一篇论文,声称已证明P!= NP.

有人可以解释一下这个证明对我们这个数学上不那么倾向的人有用吗？