标签: columnname

假设我创建了以下矩阵:

> x <- matrix(1:20000,nrow=100)
> x[1:10,1:10]
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
 [1,]    1  101  201  301  401  501  601  701  801   901
 [2,]    2  102  202  302  402  502  602  702  802   902
 [3,]    3  103  203  303  403  503  603  703  803   903
 [4,]    4  104  204  304  404  504  604  704  804   904
 [5,]    5  105  205  305  405  505  605  705  805   905
 [6,]    6  106  206  306  406  506  606 …

有没有办法将变量的值赋给plyr中的结果列名？所以在这段代码中......

column_name <- 'total'
df <- data.frame(a=c('a','b'), b=c(1,2))
ddply(df, .(a), summarise, column_name=sum(b))

如您所知,这会吐出一个由变量a和数据组成的数据框column_name.不过,我想这是变量a和total,其中total由一个变量的值动态分配的,因为实际上,我要处理它在循环中,我不能直接指定它ddply函数内.

对于您的信息,此代码不起作用.

ddply(df, .(a), summarise, get(column_name)=sum(b))

那么有没有解决方案呢？

我有一个包含各种列的数据框sender_bank_flag.我在我的数据框上运行了以下两个查询.

sum(s_50k_sample$sender_bank_flag, na.rm=TRUE)

sum(s_50k_sample$sender_bank, na.rm=TRUE)

即使sender_bank我的数据框中没有这样的列,我从两个查询中获得了相同的输出.我希望第二个代码出错.不知道R有这样的功能!有谁知道这个功能究竟是什么？如何更好地利用它？

MySQL 中列名的最大长度为 64（您可以查看文档）。我的问题是我该如何改变它。更具体地说，我想增加它。可以做到吗？如果是，应该怎么做？

编辑：关于动机的几句话：这些表格是在输入字符串时自动创建的，不需要可读，因为它们正在被软件使用。另一种方法是提供一些“id”作为列名而不是输入字符串连接。但是增加列名长度可以解决它而无需任何代码更改。

谢谢，

利奥尔

我有表格,包含以下信息:

CREATE TABLE [dbo].[ApprovedPalmsInFarm](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [FarmID] [nvarchar](10) NOT NULL,
    [kalas] [int] NULL,
    [khnizi] [int] NULL

select查询的默认结果是:

id  FarmID      kalas   khnizi
4   12100462    5        0
5   11520344    3        0
6   12104277    150      15

我想使用Unpivot查询生成报告,其中列成为行值

我的报告查询如下:

SELECT FarmID, PalmsName, Quantity
FROM [ApprovedPalmsInFarm]
unpivot
(
Quantity
  FOR PalmsName in ([kalas] , [khnizi] )
) u;

我的Unpivot查询的结果如下:

FarmID      PalmsName   Quantity
12100462    kalas        5
12100462    khnizi       0
11520344    kalas        3
11520344    khnizi       0
12104277    kalas        150
12104277    khnizi       15

现在我的问题是,如何在不可理解的情况下更改PalmsName的值的名称,并且它们是列的名称,因此我想将名称更改为例如阿拉伯语,如下所示:

خلاص而不是kalas …

我正在尝试使用Pandas来表示运动捕获数据，该数据具有对N个标记的每个（x，y，z）位置的T测量。例如，在T = 3和N = 4的情况下，原始CSV数据如下所示：

T,Ax,Ay,Az,Bx,By,Bz,Cx,Cy,Cz,Dx,Dy,Dz
0,1,2,1,3,2,1,4,2,1,5,2,1
1,8,2,3,3,2,9,9,1,3,4,9,1
2,4,5,7,7,7,1,8,3,6,9,2,3

这真的很容易加载到DataFrame中，并且我学到了一些简单的技巧（例如，将标记数据转换为z分数或计算速度）。

不过，我想做的一件事是将上面显示的“平面”数据转换为一种在列（标记）上具有层次结构索引的格式，以便在级别0处有N列（每个标记一个） ），那么其中的每一个在级别1上都会有3列（x，y和z分别为1个）。

  A     B     C     D
  x y z x y z x y z x y z
0 1 2 1 3 2 1 4 2 1 5 2 1
1 8 2 3 3 2 9 9 1 3 4 9 1
2 4 5 7 7 7 1 8 3 6 9 2 3

我知道如何加载平面文件，然后直接操作Series对象，也许通过使用append手动创建的MultiIndex或仅使用新创建的DataFrame来实现。

作为熊猫的学习者，感觉必须有一种方法可以轻松完成此任务，但是很难发现。有没有更简单的方法？

以下面的例子为例.

library(dplyr)
temp <- data.frame(lapply(1:3, function(i) rnorm(5, 0, 1)))
names(temp) <- paste0("X", 1:3)

temp_each <-
    temp %>%
    mutate_each(funs(mean, median))

检查名称temp_each,我们看到了

> names(temp_each)
[1] "X1"        "X2"        "X3"        "X1_mean"   "X2_mean"   "X3_mean"   "X1_median" "X2_median" "X3_median"

也就是说,最终列是三个一组,总是嘱咐 X1,X2,X3+应用的功能.

但是,我希望它看起来像这样

[1] "X1"        "X1_mean"   "X1_median" "X2"        "X2_mean"   "X2_median" "X3"        "X3_mean"   "X3_median"

有没有人知道如何实现这一点,最好使用dplyr,对于具有许多列和任意列名称的数据框？

可能重复:
R中的赋值运算符:'='和'< - '

我想知道为什么使用=和<-分配a时有区别dataframe.

案例a:使用 =

set.seed(100);a <- data.frame(a1=rnorm(10),a2=sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

案例b:使用 <-

set.seed(100);b <- data.frame(b1 <- rnorm(10),b2 <- sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

为什么会有以下区别？为什么第二种方法没有保留变量/列名？

> a
           a1 a2
1 -0.50219235  0
2  0.13153117  0
3 -0.07891709  1
4  0.88678481  1
5  0.11697127  0

>b
  b1....rnorm.5. b2....sample.c.1..0...5..replace...TRUE.
1    -0.50219235                                        0
2     0.13153117                                        0
3    -0.07891709                                        1
4     0.88678481                                        1
5     0.11697127                                        0

使用Hive我想在csv文件中获取查询结果,我也想得到标题.

为了达到这个目的,我正在执行:

hive -e '
    use database;
    set hive.cli.print.header=true;
    select * from table;
' > /home/centos/user/result.csv

但是csv的第一行是:

table.field1_name,table.field2_name,table.field3_name

我怎样才能获得内容:

field1_name,field2_name,field3_name

我正在努力理解列命名约定背后的概念,因为以下创建新列的尝试之一似乎失败了:

from numpy.random import randn
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'c':range(0,1000,200)},
columns=list('ac'))
df['b'] = 10*df.a
df

给出以下结果:

然而,如果我试图通过替换以下行来创建列b,则没有错误消息,但数据帧df仅保留列a和c.

df.b = 10*df.a   ### rather than the previous df['b'] = 10*df.a ###

大熊猫做了什么,为什么我的命令不正确？