标签: cloudpickle

我注意到，由 cloudpickle.dump(obj) 生成的 pickle 文件会有所不同，具体取决于 obj 的类（称为 SubClass，BaseClass 的子类）是否在与 cloudpickling 发生的模块相同的模块中导入或定义。

特别是，如果导入 BaseClass 和 SubClass，则 pickle 文件仅存储对 MyClass 模块和类的引用，这是通过反汇编字节码确定的。

如果 BaseClass 和 SubClass 定义在与 cloudpickling 发生的同一模块中，则 pickle 文件似乎存储 BaseClass 和 SubClass 的代码。

有谁知道为什么会发生这种情况？这是因为当对象在主模块中定义时，cloudpickle 会完全序列化对象及其类吗？

BaseClass 和 SubClass 定义在与 cloudpickling 发生相同的模块中：

import cloudpickle
import pickletools


class BaseClass:
    def func(self):
        print("BaseClass")


class SubClass(BaseClass):
    def subfunc(self):
        print("SubClass")


obj = SubClass()
with open("cloudpickle_object.pkl", "wb") as f:
    cloudpickle.dump(obj, f)

with open("cloudpickle_object.pkl", "rb") as infile:
    pickletools.dis(infile)

反汇编器的输出显示 pickle 文件中的 BaseClass 和 SubClass 代码：

   83: \x8c     SHORT_BINUNICODE …