标签: chatbot

我目前正在开发一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的聊天机器人，我希望它能够根据我自己的文档提供响应。我知道在我的文档上使用微调模型可能不会产生直接响应，因此我正在探索检索增强生成 (RAG) 的概念以增强其性能。

在我的研究中，我遇到了两种工具，Langchain 和 LlamaIndex，它们似乎有助于 RAG。然而，我很难理解它们之间的主要区别。我注意到一些教程和资源同时使用这两种工具，我很好奇为什么人们会选择使用一种工具而不是另一种工具，或者什么时候一起使用它们才有意义。

有人可以深入了解 Langchain 和 LlamaIndex for RAG 之间的主要区别，以及何时使用一种工具优于另一种工具或在聊天机器人开发中将它们结合起来？

作为一名工科学生,我想用python制作一个聊天机器人.所以,我搜索了很多,但无法真正找到可以教我的东西,或者给我一些具体信息来构建智能聊天机器人.

我想制作一个聊天机器人,提供类似人类的回应(就像朋友和你聊天一样).我目前期待它只是我笔记本电脑上的一个软件(希望以后在IM,IRC或网站上实现).

所以,我正在寻找一个教程/任何其他信息,这肯定会帮助我完成我的项目.

我正在考虑使用马尔可夫链等创建一个聊天机器人,但我不完全确定如何让它工作.根据我的理解,您可以根据具有给定单词的数据创建表格,然后根据后面的单词创建表格.在训练机器人时是否可以附加任何类型的概率或计数器？这是一个好主意吗？

问题的第二部分是关键字.假设我已经可以从用户输入中识别关键字,如何生成使用该关键字的句子？我并不总是想用关键字开始这个句子,那么如何为马尔可夫链种子？

我知道这仍然是一个悬而未决的问题所以我不希望在这里看到完整的答案.我只是想找到一些方法来解决下一个问题:

我有一个模型(假设是机器人的记忆),不同的单词与模型中的不同对象相关联.使用机器人就像使用DB执行sql-queries一样.语言是一种非常难以形式化的协议.我们不能只写一百万行代码来实现一些真正的语言.但我相信实施一些自学机制绝对是可能的.如何实施？是否可以"从头开始"或"从几个基本单词"实施学习？只是想听听你的想法.

实际上,英语是一种非常严格的语言,它是用于试验AI的最简单的语言之一.许多其他语言允许您更改单词的顺序(例如).在某些情况下,改变顺序可以改变整个意义或只是添加一些语调.我真的没有任何想法如何教这些东西的机器人.

我想建立一个机器人,根据答案询问某人一些简单的问题和分支.我意识到从人类的反应中解析意义将具有挑战性,但是你如何设置程序来处理对话的"状态"？

这将是人与机器人之间的一对一对话.

我想在我的项目中使用 langchain。

所以我使用以下命令安装了它：pip install langchain

但是在导入“langchain”时我面临以下错误：

File /usr/lib/python3.8/typing.py:774, in _GenericAlias.__subclasscheck__(self, cls)
    772 if self._special:
    773     if not isinstance(cls, _GenericAlias):
--> 774         return issubclass(cls, self.__origin__)
    775     if cls._special:
    776         return issubclass(cls.__origin__, self.__origin__)

TypeError: issubclass() arg 1 must be a class

谁能解决这个错误？

Dialogflow bot框架与Rasa nlu bot框架有什么区别？市场上有NLP支持的其他任何开源框架？

我试图从Rasa核心和Rasa nlu的官方文档中了解rasa 但不能推断太多.我能理解的是

Rasa核心用于指导对话流,而Rasa nlu是理解并处理文本以提取信息(实体)

第二件事,有一些例子可以在Rasa核心中构建chatbot 以及Rasa nlu都可以用来构建chatbot但是无法理解两种方法的区别以及何时关注哪一种.

能帮助我更好地理解你吗？

我有一个网页,我想使用dialogflow chatbot.这是一个自定义聊天窗口,所以我不想使用一次点击集成.我可以使用javascript/ajax 访问聊天代理V1 API(通过在请求标头中传递客户端访问令牌).

但我不知道如何在V2 API中做到这一点.对话框流程文档对我来说并不清楚(我通过引用此链接设置了身份验证.我不知道如何继续进行).我也不熟悉谷歌云.因此,非常感谢一个工作样本或一步一步如何访问API指南.

我目前正在与微软的Bot Framework进行聊天机器人.在我的流程中,我有一个最终对话框,让用户知道他们正在参加比赛.对于未知输入,还有一种错误处理方法.这里有两种方法:

[Serializable]
public class ConcertCityDialog : AbstractBasicDialog<DialogResult>
{
    private static FacebookService FacebookService => new FacebookService(new FacebookClient());

    [LuisIntent("ConcertCity")]
    public async Task ConcertCityIntent(IDialogContext context, LuisResult result)
    {
        var fbAccount = await FacebookService.GetAccountAsync(context.Activity.From.Id);

        var selectedCityName = result.Entities.FirstOrDefault()?.Entity;

        concert_city selectedCity;
        using (var concertCityService = new ConcertCityService())
        {
            selectedCity = concertCityService.FindConcertCity(selectedCityName);
        }

        if (selectedCity == null)
        {
            await NoneIntent(context, result);
            return;
        }

        user_interaction latestInteraction;
        using (var userService = new MessengerUserService())
        {
            var user = userService.FindByFacebookIdIncludeInteractions(context.Activity.From.Id);
            latestInteraction = user.user_interaction.MaxBy(e => e.created_at);
        }

        latestInteraction.preferred_city_id = selectedCity.id; …