标签: catplot

如何将网格线（垂直和水平）添加到seaborn猫图？我发现可以在箱线图上做到这一点，但我有多个方面，因此需要一个猫图。与其他答案相反，catplot 不允许争论ax。

这段代码是从这里借用的。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)
plt.show()

有任何想法吗？谢谢你！

编辑：提供的答案有效，但对于多面图，只有最后一个图继承网格。

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)
plt.grid()
plt.show()

有人可以向我解释为什么以及如何解决它吗？

我无法在 Seaborn/Matplotlib 中旋转我的 xlabel。我尝试了很多不同的解决方案，但无法修复它。我在 stackoverflow 上看到了很多相关问题，但它们对我不起作用。

我当前的绘图如下所示，但我希望 xlabel 旋转 90 度。

@staticmethod
def plotPrestasjon(plot):
    sns.set(style="darkgrid")
    ax = sns.catplot(x="COURSE", y="FINISH", hue="COURSE",
                     col="BIB#", data=plot, s=9, palette="Set2")
    ax.set(xlabel='COURSES', ylabel='FINISH (sec)')
    plt.show()

我努力了：

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

但这无法生成情节。我有什么想法可以解决它吗？

我有一个看起来像这样的数据框：

有几个不同的model_names。我正在尝试使用以下代码在 seaborn catplot 中绘制数据：

sns.set(style="whitegrid")
sns.catplot(x='model_name', y='score', hue='train_val_test', col='score_name',
            data=classification_scores, kind='bar', height=4, aspect=.8)

以下是我得到的图表：

如何更改格式以使图形显示在 2x2 网格上？将它们全部放在一条线上太局促了。

我使用 catplot 函数创建了一个关于死亡/受伤人数的猫图。然而，由于两者的比例非常不同，第二张图中的条形非常小并且无法读取。无论如何，我可以重新缩放第二个图表的 y 轴吗？并向两个图表添加数据标签？

grid = sns.catplot(x = 'borough',
            y = 'Injured/Killed',
            hue = 'Commuter Type',
            col = 'Injury Type',
            data = tabular_breakdown,
            kind = 'bar')

catplot 函数有一个名为 kind 的选项。它允许我指定“条”、“点”等。我正在寻找线图。我使用 catplot 并排显示两个类别，使用相同的时间刻度，绘制两种不同产品的销售额。目标是并排展示这两种趋势。

我需要向分类箱线图添加剖面线。我所拥有的是这样的：

我需要的是这样的（带有中线）：

我尝试过的是这段代码：

exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise, kind="box")
bars = g.axes[0][0].patches
hatches=['//','..','xx','//','..','xx','//','..','xx']
for pat,bar in zip(hatches,bars):
    bar.set_hatch(pat)

这只会生成第一个数字。第3-6行的想法来自这个问题。但进入第 3 行的想法axes[0][0]来自于这个问题。

因为 FacetGrid 没有补丁或容器等属性，所以很难将单个图中的影线答案适应分类图，所以我无法弄清楚。

其他无效的审查问题：

• 箱线图中方框的面图案

我有两个疑问：

1. 我想从条形图中删除空条（出现在第一列中）。
2. 我必须在 PowerPoint 演示文稿中使用此图表。如何增加条形图的高度以使其固定幻灯片的高度？我试图增加高度，但它没有进一步增加。是否可以？如果不是，我可以尝试哪些其他选择？

plt.figure(figsize=(40,20))
    g = sns.catplot(x = 'Subject', y = 'EE Score',data = df , hue = 'Session',col='Grade',sharey = True,sharex = True,
                    hue_order=["2017-18", "2018-19", "2019-20"], kind="bar");
    #plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2) 
    g.set(ylim=(0, 100))
    g.set_axis_labels("Subject", "EE Score")
    
    ax = g.facet_axis(0,0)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
    ax = g.facet_axis(0,1)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
    ax = g.facet_axis(0,2)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + …

我正在尝试生成不同的箱线图，描述某些产品系列和行业组（“生产”、“贸易”、“商业”、“休闲与福祉”）的变量分布。

我想知道：

1. 如果有办法在子图标题中仅显示“生产”、“贸易”、“商业”和“休闲与福祉”，而不是每次都显示“industry_group = Production”等
2. 如果有办法将这些子图标题从每个子图的上边框提高一点（在我发布的图像中，您可以清楚地看到它们没有空间）

在我正在使用的代码下方，这里有一张图像向您展示我得到的内容 --> Catplot Image。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_context("talk")

boxplot = sns.catplot(
    x='family', 
    y='lag',
    hue="SF_type",
    col="industry_group",
    data=df1, 
    kind="box",
    orient="v",
    height=8, 
    aspect=2,
    col_wrap=1,
    order=fam_sort,
    palette='Set3',
    notch=True,
    legend=True,
    legend_out=True,
    showfliers=False,
    showmeans=True,
    meanprops={
        "marker":"o",
        "markerfacecolor":"white", 
        "markeredgecolor":"black",
        "markersize":"10"
    }
)

boxplot.fig.suptitle("Boxplots by Product Basket, Industry Group & SF Type", y=1.14)

#repeat xticks for each plot
for ax in boxplot.axes:
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True, rotation=75)
    plt.subplots_adjust(hspace=1.2, top = 1.1)
    
#remove axis titles
for ax in boxplot.axes.flatten(): …