标签: cap

正确的方法来限制Mathematica内存的使用?

在32位操作系统下,分配给任何一个程序的最大内存有限,Mathematica优雅地终止内核并返回最大内存分配错误.

然而,在64位操作系统上,Mathematica将自由使用所有可用内存并使系统停止运行.因此,限制内存使用的正确方法是什么?可以使用MemoryConstrained组合$PreCellEvaluationFunction但我不想为此目的绑定其中任何一个,或者必须修改现有用途以合并此功能.

是否存在另一种全局限制内存使用的方法,例如内核标志或系统$ Option?

memory wolfram-mathematica allocation cap

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Capistrano - "无法加载此类文件--deploy"

处理设置为使用Capistrano部署的现有rails项目.试图确定我弄清楚这个错误的第一步.有人能指出我需要做的正确方向吗?

cap aborted!
cannot load such file -- deploy
/Users/lrh/Projects/Rails/febennett.com/Capfile:1:in `load'
/Users/lrh/Projects/Rails/febennett.com/Capfile:1:in `<top (required)>'
/Users/lrh/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@febennett/gems/capistrano-      
3.0.1/lib/capistrano/application.rb:22:in `load_rakefile'
/Users/lrh/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@febennett/gems/capistrano-
3.0.1/lib/capistrano/application.rb:12:in `run'
/Users/lrh/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@febennett/gems/capistrano-3.0.1/bin/cap:3:in `<top   
(required)>'
/Users/lrh/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@febennett/bin/cap:23:in `load'
/Users/lrh/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@febennett/bin/cap:23:in `<main>'
(See full trace by running task with --trace)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Capfile下面

load 'deploy'
# Uncomment if you are using Rails' asset pipeline
load 'deploy/assets'
load 'config/deploy' # remove this line to skip loading any of the default tasks
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

谢谢!希望这是足够的信息.

deployment capistrano ruby-on-rails cap

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StarCounter和CAP

我一直在阅读一个名为Starcounter的数据库.它声称它可以处理"NoSql"数据库只能处理而不会降低一致性的负载.据我所知,CAP定理,如果保持一致性,就会失去可用性或分区容忍度.那么StarCounter的作用是什么?

我可以想象StarCounter速度很快,但NoSql需要降低一致性以保持跟上的说法对我来说似乎有点奇怪.有人可以解释一下吗?

在此先感谢罗兰

nosql cap starcounter

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Erlang容错应用程序:CAP的PA或CA?

我已经问了一个问题,关于一个简单的容错软实时网络比萨饼店交付应用.

在此输入图像描述

我在那里得到了非常好的评论和答案,但我不同意这是一个真正的网络服务.它不仅仅是一种网络服务,它更像是一个实时系统来接受客户的订单,控制这些订单的调度并控制实时交付这些订单的车辆.

此外,与"真正的"网络服务不同,这个系统不是为了拥有许多用户 - 只有少数调度员(电话运营商)和一些将使用它的交付驱动程序(因为现在我没有要求提供直接访问)为实际客户提供服务;只有调度员和交付司机才能直接访问).

因此这个问题有点笼统.

我发现,为了做出正确的选择,为我所要做的这个应用程序的第一件事NoSQL数据存储选项之间做出选择CA,PACP根据CAP定理.

现在,使用Erlang构建Web应用程序的书称"虽然它[Mnesia]不是SQL数据库,但它是一个像SQL数据库一样的CA数据库.它不会处理网络分区".同一本书说CouchDB数据库是一个PA数据库.

考虑到这一点,我认为我需要对我的应用程序做的第一件事是确定"容错"术语对CAP的意义.

我的简单要求是使应用程序24/7(R1)可用.另一个是没有必要扩展,应用程序将拥有非常适量的用户(可能无法拥有数千个调度程序)(R2).

现在,R1是否要求应​​用程序提供一致性,可用性和分区容差以及具有哪些优先级?

什么类型的数据存储选项将更好地处理以下问题:

  1. 为调度员(接受客户电话和使用CRM的人)提供24/7可用性,以查找客户记录并将订单输入系统;
  2. 查看当前正在进行的服务订单及其状态(放置,烘焙,发送,交付,交付)实时;
  3. 实时跟踪所有工作车辆的位置及其有效载荷;
  4. 在系统崩溃或网络崩溃后恢复系统的任何部分以继续提供1,2和3;

总结一下:什么样的数据存储(CA,PA或CP)将更好地适应上述系统?什么样的数据存储能更好地满足R1要求?

erlang couchdb mnesia erlang-otp cap

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NoSQL 数据库。CAP定理中CP是什么意思?

我对CA和CP之间的区别感到困惑。假设我们选择CP,并且网络中存在分区,如果我们想要在分布式系统中保持一致性,每个节点都必须等待并同步以防止出现不一致。例如,我们的网络中有 10 台计算机,如果其中两台计算机与其他计算机失去连接,则每台计算机都应该等待。这会造成可用性损失。但似乎分区容错性也没有得到满足,因为整个系统必须等待而不是进行操作。那么这里的CP是如何运作的呢?

database nosql cap

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CAP定理-为什么Mysql是CA

根据 CAP

一致性——所有节点给出相同的数据

可用性是指即使集群中的某个节点出现故障也能够访问集群。

分区容忍意味着即使两个节点之间存在“分区”(通信中断)(两个节点都已启动,但无法通信),集群仍能继续运行。

但Mysql默认行为是主从或主主。

所以对于,主从

  • 不存在一致性,因为从属设备可能会出现滞后,因此从从属设备读取的数据不一致。
  • 不存在可用性,因为如果没有 DBA 干预,从机无法成为主机。

所以对于,大师大师

  • 不存在一致性,因为从属设备可能会出现滞后,因此从从属设备读取的数据不一致。
  • 不存在可用性,因为如果没有 DBA 干预,从机/其他主机无法成为主机。
  • 它是部分容忍的,因为在网络故障的情况下两者都可以正常工作。

我错过了什么吗?

mysql system-design cap

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在iPhone上限制FPS费率?

如何限制我的OpenGL应用程序的FPS速率(我正在使用CADisplayLink),所以我可以将CPU留给其他东西?

iphone frame-rate opengl-es frame cap

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RavenDB如何实现一致性,可用性和分区容忍度?

根据CAP定理,分布式计算机系统不可能同时提供一致性可用性和分区容限。

阅读有关RavenDB的信息后,该数据库似乎同时支持ACID事务和分片。RavenDB如何实现这一目标?

ravendb cap

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VBA脚本:查找大写文本并使其变为粗体

我希望有一个可以在WORD 2003上运行的宏代码.我有如下文字:

这是从这里继续的句子的开头.

我想把大写文本加粗:

这是从这里继续的句子的开头.

据我所知,如果粗体文本的文本格式为"AllCaps",但事实并非如此,这将是微不足道的.它是使用大写锁定创建的.

有任何想法吗?我可以了解它,但我无法弄清楚如何在VBA代码中添加复杂的查找和替换.

vba replace word-vba cap

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使用 Rails 将带连字符的单词的两个部分都大写

我正在尝试使用 Rails 将带连字符的单词的两个部分都大写:

"hello-world".capitalize
# => Hello-world

"hello-world".titleize
# => Hello World
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有一种快速的方法来做到这一点?如果没有,那么我将编写一个自定义解决方案,我可以解决这个问题,但我希望有一些非常快速和肮脏的方法可以为我做到这一点

string ruby-on-rails capitalization hyphenation cap

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用DDBMS理解"CAP"中的"P"

在CAP定理中,"P"(分区)组件基本上表明尽管有物理网络分区,系统仍能正常工作.

我认为"C"(一致性)和"A"(可用性)在DDBMS环境中对我来说非常有意义:一致性,所有客户端必须具有一致的数据视图,而不管它们所服务的数据库节点如何.并且在可用性的情况下,所有客户端必须能够从某个 DB节点获取读/写的响应(即,所有节点永远不会同时关闭).

但由于某种原因,我对CAP的分区问题感到窒息,其重要性在于它,特别是对于DDBMS.

对于分布式数据库,根据定义,您可以拥有多个(群集)节点.根据网络和系统架构,物理设备等,无论如何,在节点之间复制或通信(半连接等)时,您将遇到性能问题.CAP中的"P"只是加速DDBMS性能的一种方式; 没有P保证会否则会受到阻碍的表现?

另外,"P"如何与单个节点(非群集)DB相关?在这种情况下,我觉得这完全无关紧要.提前致谢!

database distributed-computing database-partitioning cap

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