我使用 PHPMailer (gmail smtp) 从静态网站表单发送电子邮件。问题是，电子邮件发送成功，但我无法在 $.ajax 'success: function(result){}' 部分得到正确的响应，每次都会进入 'error: function(err){}' 。
网络服务器： XAMPP（本地主机）
代码如下：
HTML 表单：
<div id="contactus-form">
<form id="contactUs" method="post">
<p>
<label for="name">Name:</label>
<input type="text" id="name" class="formbox" name="name"/>
</p>
<p>
<label for="email">Email:</label>
<input type="email" id="email" class="formbox" name="email"/>
</p>
<p>
<label for="comments">Comments:</label>
<textarea name="comments" id="comments" rows="8"></textarea>
</p>
<p>
<button form="contactUs" name="send" id="send" type="submit">Send Message</button>
</p>
</form>
</div>
JS：
$('#contactUs').submit(function() {
var message = $("#comments").val();
var name = $('#name').val();
var email = $('#email').val();
$.ajax({
url: "PHPMailer/gmail.php",
method: "POST",
data: { …我有代码：
iTween.MoveTo(
gameObject,
iTween.Hash("x",_x,"z",_y, "time", 2.0f, "easetype",
iTween.EaseType.easeInExpo,
"oncomplete", "afterPlayerMove",
"oncompleteparams", iTween.Hash("value", _fieldIndex)
));
但我不知道如何使用oncompleteparams。官方手册中没有示例。
如何使用 oncompleteparams ？
在我的模板模型中，我有这个回调：
before_save :set_status, if: :is_template?
private
def is_template?
return self.template_type == 'template'
end
如何更改它，使其仅在 template_type 不是“模板”时触发？
我尝试过这些：
1 before_save :set_status, if: !:is_template?
2 before_save :set_status, if: !(:is_template?)
但它们都会导致“before_save找不到方法”错误。
读完这个问题后，我也尝试过这个：
before_save :set_status, if: Proc.new {|model| !model.is_template? }
但对于这样一个简单的案例来说，这似乎有些过分了。
我真的需要编写另一种方法:is_not_template?才能使其工作吗？
我正在检查代码库的遗留代码，并遇到了以下代码：
void *sampleFunction(tUint8 **inParam1, tUint32 inParam2, char *inParam3, tUint32 inParam4, void* inArg1, void* inArg2)
{
X100 *foo = getFooValue(...);
return foo;
}
由于我无法发布确切的代码（因为它与工作相关），因此我发布了上面的示例（这正是它的样子）。
X100这里显示的是一个保存一些数据的结构，并且有一个如下所示的回调函数，上面的函数被分配给它（或者这就是我看起来的样子）
typedef void* (*tFileReadVerifyCallback)((tUint8 **inParam1, tUint32 inParam2, char *inParam3, tUint32 inParam4, void* inArg1, void* inArg2);
tFileReadVerifyCallback callBack;
//for a certain case :
callBack = sampleFunction;
现在，我有以下问题：
sampleFunction返回foo的是类型X100？是因为回调的行为不同吗？注意：我试图提供足够的信息，同时尽量保持最少。如果需要更多输入，请告诉我，我会尝试编辑它并添加更多信息。
我试图弄清楚如何在 Rust 内部设置全局 Windows 挂钩。我可以找到其他语言的多个示例，但 Rust 似乎没有任何示例。
到目前为止我所取得的成果：
extern crate user32;
extern crate winapi;
const WH_KEYBOARD_LL: i32 = 13;
fn main() {
let hook_id = user32::SetWindowsHookExA(
WH_KEYBOARD_LL,
Some(hook_callback),
// No idea what goes here ,
0,
);
}
fn hook_callback(code: i32, wParam: u64, lParam: i64) -> i64 {
// ...
}
编译器抱怨它需要一个fn用于回调函数的“系统”，但是得到了一个 Rust fn，这是有道理的，但我仍然不知道如何使其工作。
从我从文档中收集到的信息来看，第三个参数hMod 应该指向具有回调函数的同一个模块，其他语言中的示例使用一些获取当前模块句柄的函数，但我不知道如何在锈。
我有一个方法，它在另一个线程上执行，然后在主线程上执行。如果完成，它会调用回调。但主线程必须等待，否则它会销毁回调想要返回的对象。
现在，为了简单起见，我有以下代码：
int main()
{
Something* s = new Something();
s.DoStuff(); // Executed on another thread
delete (s); // Has to wait for DoStuffCallback() to be executed
}
void Something::DoStuff()
{
// Does stuff
// If done, calls its callback
}
void Something::DoStuffCallback()
{
// DoStuff has finished work
}
我怎样才能等到 DoStuffCallback() 执行然后继续主线程？
多谢！
编辑：
这对我不起作用，因为我无法访问正确的编译器。（我已经提到VS2010）
我正在创建一个使用 Node.js 和 Express 的 RESTful API。我的应用程序使用 Oracle 数据库，因此我从 npm 安装了 node-oracledb 模块。我浏览了文档并查看了模块的 github 页面中提供的一些示例；但是，我没有看到任何使用连接池的示例。如果我错了，请纠正我，但对于需要多次调用数据库的应用程序，建议使用连接池而不是使用独立连接。下面是我编写的代码示例：
createPool = function(poolAttrs, fetchPool){
oracledb.createPool(poolAttrs, function(error, pool){
if(error){
console.error(`Could not create pool using specified attributes: `, error.message);
}
else{
console.log(`Pool created successfully using poolAlias: ${poolAttrs.poolAlias}`);
fetchPool(pool);
}
});
};
createConnection = function(poolAlias, connection){
oracledb.getConnection(poolAlias, function(error, conn){
if(error){
console.error(`Could not get connection: `, error.message);
} else {
console.log(`New connection obtained: ${conn}`);
connection(conn);
}
});
};
executeQuery = function(queryString, poolAlias){
console.log(queryString);
var conn = createConnection(poolAlias, function connection(conn){ …有人可以帮助为下面的代码部分（尤其是添加回调部分）编写 JUnit 测试吗？我不知道如何使用回调为 Listenablefuture 编写单元测试用例
private void handleResponse(final ListenableFuture<UserRecordResult> response, CompletableFuture future) {
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<UserRecordResult>() {
@Override
public void onFailure(@Nonnull Throwable throwable) {
future.completeExceptionally(new Exception("Fail to put record" + throwable.getMessage()));
}
@Override
public void onSuccess(UserRecordResult result) {
if(result.isSuccessful()) {
future.complete(true);
} else {
future.completeExceptionally(new Exception("Fail to put record"));
}
}
});
}
使用 Gensim 创建 FastText 模型后，我想加载它，但遇到了似乎与回调相关的错误。
用于创建模型的代码是
TRAIN_EPOCHS = 30
WINDOW = 5
MIN_COUNT = 50
DIMS = 256
vocab_model = gensim.models.FastText(sentences=model_input,
size=DIMS,
window=WINDOW,
iter=TRAIN_EPOCHS,
workers=6,
min_count=MIN_COUNT,
callbacks=[EpochSaver("./ftchkpts/")])
vocab_model.save('ft_256_min_50_model_30eps')
回调EpochSaver定义为
from gensim.models.callbacks import CallbackAny2Vec
class EpochSaver(CallbackAny2Vec):
'''Callback to save model after each epoch and show training parameters '''
def __init__(self, savedir):
self.savedir = savedir
self.epoch = 0
os.makedirs(self.savedir, exist_ok=True)
def on_epoch_end(self, model):
savepath = os.path.join(self.savedir, f"ft256_{self.epoch}e")
model.save(savepath)
print(f"Epoch saved: {self.epoch + 1}")
if os.path.isfile(os.path.join(self.savedir, f"ft256_{self.epoch-1}e")):
os.remove(os.path.join(self.savedir, f"ft256_{self.epoch-1}e"))
print("Previous model …我想在另一个回调（例如 EarlyStopping 或 ModelCheckpoint）中使用来自回调的自定义指标。但我需要以某种方式保存/存储/记录这个自定义指标，以便其他回调可以访问它？
\n\n我有：
\n\nclass Metrics(keras.callbacks.Callback):\n def on_train_begin(self, logs={}):\n\n self.precision = []\n self.f1s = []\n self.prc=0\n self.f1s=0\n\n def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):\n score = np.asarray(self.model.predict([self.validation_data[0],self.validation_data[1]]))\n predict = np.round(np.asarray(self.model.predict([self.validation_data[0],self.validation_data[1]])))\n targ = self.validation_data[2]\n\n predict = (predict < 0.5).astype(np.float)\n\n\n self.prc=sklm.precision_score(targ, predict)\n self.f1s=sklm.f1_score(targ, predict)\n self.precision.append(prc)\n self.f1s.append(f1s)\n\n print("\xe2\x80\x94 val_f1: %f \xe2\x80\x94 val_precision: %f" %(self.f1s, self.prc))\n return\n现在，
\n\nmetrics = Metrics()\n\nes = EarlyStopping(monitor=metrics.prc, mode=\'max\', verbose=1, patience=3,min_delta=0.01,restore_best_weights=True)\n\nmodel.compile(loss=contrastive_loss, optimizer=adam)\nmodel.fit([train_sen1, train_sen2], train_labels,\n batch_size=512,\n epochs=20,callbacks=[metrics,es],\n validation_data=([dev_sen1, dev_sen2], dev_labels))\n不起作用，因为 Earlystopping 不知道自定义精度指标？
\n\n有人知道这个回调日志语句吗？我可以在那里保存我的指标吗？
\n