标签: calculated-columns

PostgreSQL是否支持计算/计算列,如MS SQL Server？我在文档中找不到任何内容,但由于此功能包含在许多其他DBMS中,我认为我可能会遗漏某些内容.

例如:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms191250.aspx

我正在创建一个跨越字段的计算列,其中一些可能为null.

问题是如果这些字段中的任何一个为null,则整个计算列将为null.我从Microsoft文档中了解到这是预期的,可以通过SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL设置关闭.但是,我不想更改此默认行为,因为我不知道它对SQL Server其他部分的影响.

有没有办法让我只检查一列是否为空,如果它不为空,只在计算列公式中附加其内容？

我需要在我的数据库中有一列由数据库计算为(行数之和) - (行数b).我正在使用代码优先模型来创建我的数据库.

这就是我的意思:

public class Income {
      [Key]
      public int UserID { get; set; }
      public double inSum { get; set; }
}

public class Outcome {
      [Key]
      public int UserID { get; set; }
      public double outSum { get; set; }
}

public class FirstTable {
      [Key]
      public int UserID { get; set; }
      public double Sum { get; set; } 
      // This needs to be calculated by DB as 
      // ( Select sum(inSum) FROM Income WHERE UserID …

我有一个使用以下行创建的计算列:

alter table tbPedidos 
add restricoes as (cast(case when restricaoLicenca = 1 or restricaoLote = 1 then 1 else 0 end as bit))

但是,现在我需要更改此列,例如:

alter table tbPedidos 
alter column restricoes as (cast(case when restricaoLicenca = 1 or restricaoLote = 1 or restricaoValor = 1 then 1 else 0 end as bit))

但它不起作用.我正在尝试为case语句输入另一个条件,但它不起作用.

非常感谢!

首先:感谢@MattDowle; data.table是我开始使用以来发生过的最好的事情之一R.

第二:我知道变量列名的各种用例的许多变通方法data.table,包括:

1. 选择/赋值data.table变量,这些变量名称存储在字符向量中
2. 使用R中的变量在data.table中传递列名
3. 通过保存在变量中的名称引用data.table列
4. 以编程方式将列名称传递给data.table
5. Data.table元编程
6. 如何编写一个调用调用data.table的函数的函数？
7. 在`data.table`中使用动态列名
8. data.table,R中的动态列名
9. 使用以下内容分配多个列:= data.table,group
10. 使用data.table在"group by"操作中设置列名
11. R使用data.table汇总多个列

可能更多我没有参考.

但是:即使我学会了上面记录的所有技巧,以至于我从来不必查看它们以提醒自己如何使用它们,我仍然会发现使用作为参数传递给函数的列名非常繁琐的任务.

我正在寻找的是以下解决方法/工作流程的"最佳实践认可"替代方案.考虑到我有一堆类似数据的列,并希望对这些列或它们的集合执行一系列类似的操作,其中操作具有任意高的复杂性,并且列名称组传递给指定的每个操作在变量中.

我意识到这个问题听起来很人为,但我却以惊人的频率遇到它.这些例子通常非常混乱,很难将与这个问题相关的功能分开,但我最近偶然发现了一个相当简单的简化用作MWE的方法:

library(data.table)
library(lubridate)
library(zoo)

the.table <- data.table(year=1991:1996,var1=floor(runif(6,400,1400)))
the.table[,`:=`(var2=var1/floor(runif(6,2,5)),
                var3=var1/floor(runif(6,2,5)))]

# Replicate data across months
new.table <- the.table[, list(asofdate=seq(from=ymd((year)*10^4+101),
                                           length.out=12,
                                           by="1 month")),by=year]

# Do a complicated procedure to each variable in some group.
var.names <- c("var1","var2","var3")

for(varname in var.names) {
    #As suggested in an answer to Link 3 above
    #Convert the column name to a …

考虑一下这个表: c_const

 code  |  nvalue
 --------------
 1     |  10000
 2     |  20000  

和另一张桌子 t_anytable

 rec_id |  s_id  | n_code
 ---------------------
 2      |  x     | 1

目标是s_id基于以下公式成为计算列:

 rec_id*(select nvalue from c_const where code=ncode)

这会产生错误:

在此上下文中不允许子查询.只允许标量表达式.

如何使用另一个表的列作为输入来计算此计算列的值？

我在postgres中使用计算列时遇到问题.下面给出了一个在SQL中工作的类似代码,是否可以重新创建它PostgreSQL？

select cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, 
      (cost_1 * quantity_1) as total_1,
      (cost_2 * quantity_2) as total_2,
      (calculated total_1 + calculated total_2) as total_3
from data;

在PostgreSQL类似的代码中返回错误:

列total_1和total_2不存在.

(新的SQLAlchemy用户警报)我有三个表:一个人,从特定日期开始的人每小时费率和每日时间报告.我正在寻找正确的方法,以便在当天的人员每小时费率中扣除时间费用.

是的,我可以在创建时计算该值,并将其作为模型的一部分,但请将此视为总结幕后更复杂数据的示例.我如何计算Time.cost？它是hybrid_propery,column_property还是完全不同的东西？

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    personID = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30), unique=True)

class Payrate(Base):
    __tablename__ = 'payrate'
    payrateID = Column(Integer, primary_key=True)
    personID  = Column(Integer, ForeignKey('person.personID'))
    hourly    = Column(Integer)
    starting  = Column(Date)
    __tableargs__ =(UniqueConstraint('personID', 'starting',
                                     name='uc_peron_starting'))

class Time(Base):
    __tablename__ = 'entry'
    entryID  = Column(Integer, primary_key=True)
    personID = Column(Integer, ForeignKey('person.personID'))
    workedon = Column(Date)
    hours    = Column(Integer)

    person = relationship("Person")

    def __repr__(self):
        return "<{date} {hours}hrs ${0.cost:.02f}>".format(self, 
                      date=self.workedon.isoformat(), hours=to_hours(self.hours))

    @property
    def cost(self):
        '''Cost of entry
        '''
        ## This is where I …

这是我的df的简化示例:

ds = pd.DataFrame(np.abs(randn(3, 4)), index=[1,2,3], columns=['A','B','C','D'])
ds
      A         B         C         D
1  1.099679  0.042043  0.083903  0.410128
2  0.268205  0.718933  1.459374  0.758887
3  0.680566  0.538655  0.038236  1.169403

我想在行中明智地总结数据:

ds['sum']=ds.sum(axis=1)
ds
      A         B         C         D       sum
1  0.095389  0.556978  1.646888  1.959295  4.258550
2  1.076190  2.668270  0.825116  1.477040  6.046616
3  0.245034  1.066285  0.967124  0.791606  3.070049

现在,我的问题来了!我想创建4个新列,并计算每行中总和(总和)的百分比值.因此,第一个新列中的第一个值应为(0.095389/4.258550),第二个新列中的第一个值(0.556978/4.258550)......依此类推......请帮助

我有以下用户定义的函数:

create function [dbo].[FullNameLastFirst]
(
    @IsPerson bit,
    @LastName nvarchar(100),
    @FirstName nvarchar(100)
)
returns nvarchar(201)
as
begin
    declare @Result nvarchar(201)
    set @Result = (case when @IsPerson = 0 then @LastName else case when @FirstName = '' then @LastName else (@LastName + ' ' + @FirstName) end end)
    return @Result
end

我无法使用此函数在计算列上创建索引,因为它不是确定性的.有人可以解释为什么它不是确定性的,最终如何修改以使其具有确定性？谢谢