如果我在 python 3 中运行以下代码

from io import BytesIO
import csv
from io import TextIOWrapper


def fill_into_stringio(input_io):
    writer = csv.DictWriter(TextIOWrapper(input_io, encoding='utf-8'),fieldnames=['ids'])
    for i in range(100):
        writer.writerow({'ids': str(i)})

with BytesIO() as input_i:
    fill_into_stringio(input_i)
    input_i.seek(0)

我收到一个错误：

ValueError: I/O operation on closed file.

如果我不使用 TextIOWrapper，io 流将保持打开状态。例如，如果我将函数修改为

def fill_into_stringio(input_io):
    for i in range(100):
        input_io.write(b'erwfewfwef')

我不再收到任何错误，因此出于某种原因，TestIOWrapper 正在关闭我想稍后阅读的流。这是打算像这样吗，是否有一种方法可以在不自己编写 csv 编写器的情况下实现我的尝试？

我使用python中的requests库通过http下载大量图像文件。我使用 python 中的 BytesIO 将接收到的内容转换为原始字节，然后使用 Pillow() 将此原始内容保存为 jpeg 文件。

from PIL import Image
from io import BytesIO

rsp = requests.get(imageurl)
content_type_received = rsp.headers['Content-Type'] # mime type
binarycontent = BytesIO(rsp.content)
if content_type_received.startswith('image'): # image/jpeg, image/png etc
    i = Image.open(binarycontent)
    outfilename = os.path.join(outfolder,'myimg'+'.jpg')
    with open(outfilename, 'wb') as f:
        f.write(rsp.content)
    rsp.close()

这段代码有什么潜在的安全风险？（我不确定我们可以在多大程度上相信服务器说响应头中的 mime 类型确实是服务器所说的？）是否有更好的方法来编写安全下载例程？

我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？然而，我仍然在努力展示图像，它看起来只是一个白色的方块。

io.BytesIO我像这样读入一个数组：

def iterarray(array):
    output = io.BytesIO()
    np.savez(output, array)
    yield output.get_value()

在我的端点中，我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')

当我留空media_type以推断时，会下载一个 zip 文件。

如何将数组显示为图像？

在 OSX 上的 Python 3.5.1 上运行：

import io

b = io.BytesIO()

b.write(b'222')
print(b.getvalue())

b.truncate(0)
b.write(b'222')
print(b.getvalue())

产生：

b'222'
b'\x00\x00\x00222'

所以截断以BytesIO某种方式导致它开始在开头插入额外的零字节？为什么？

关于如何创建 1 X 2 HTML 表，其中单元格 {0} 是 matplotlib 图，单元格 {1} 是 Python 3.X 的文本描述，有什么想法吗？

import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
%matplotlib inline

def add_split_screen(fig, text, iwidth=None):

    figdata = BytesIO()
    fig.savefig(figdata, format='png') 
    figdata.seek(0)
    figdata
    figdata.close()
    iwidth = ' width={0} '.format(iwidth) if iwidth is not None else ''
    datatable = '<table><tr><td>{0}</td><td>{1}</td></tr></table>'.format(figdata, text)
    display(HTML(datatable)) 

设置测试用例：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(6,4))
ax.plot([1,2,3])
text = '<h4>Special Chart:</h4><BR>Description of chart will go here.'

然后在 Jupyter 笔记本中运行该函数：

add_split_screen(fig, text, iwidth='500px')

我的输出如下：

然而，我有兴趣在 Jupyter 笔记本中实际看到该情节。

使用 Python3，我以二进制模式重新打开了标准输出。之后，当我print("Hello")告诉我需要使用类似字节的对象时。很公平，它现在处于二进制模式。

但是，当我这样做时：

print(b"Some bytes")

我仍然收到此错误：

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

那是怎么回事？

我有一个io.BytesIO对象，iostream它是一个从磁盘读取的 be2 文件，我要将列标题附加到 table/ iostream，

f = io.BytesIO()
f.write(b'A,B,C,D\n')
f.write(iostream.getvalue())

pd.read_table(f, sep=',', index_col=False, error_bad_lines=False, encoding='utf-8', dtype=type_map)

但它给了我一个错误，

pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

我想知道如何解决这个问题。

也试过

f = io.StringIO()
f.write('A,B,C,D\n')    
f.write(iostream.getvalue().decode())

pd.read_table(f, sep=',', index_col=False, error_bad_lines=False, encoding='utf-8', dtype=type_map)

出错

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Calling read(nbytes) on source failed. Try engine='python'.

我有一个类似 BytesIO 文件的对象，其中包含一个 CSV。我想将它读入 Pandas 数据帧，而不是在两者之间写入磁盘。

移动电源

在我的用例中，我将文件直接下载到 BytesIO。对于这个 MWE，我将在磁盘上有一个文件，将其读入 BytesIO，然后将其读入 Pandas。磁盘步骤只是为了制作 MWE。

file.csv

a,b
1,2
3,4

脚本：

import pandas as pd
from io import BytesIO
bio = BytesIO()
with open('file.csv', 'rb') as f:
   bio.write(f.read())

# now we have a BytesIO with a CSV
df = pd.read_csv(bio)

结果：

Traceback (most recent call last):
  File "pandas-io.py", line 8, in <module>
    df = pd.read_csv(bio)
  File "/home/ec2-user/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 685, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/home/ec2-user/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 457, in _read
    parser = TextFileReader(fp_or_buf, …

我正在尝试在 python 中动态创建一个文件，然后将其上传到谷歌云存储，但我无法从字符串或字节对象上传。

脚本的基本设置是

from google.cloud import storage

storage_client = storage.Client()

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket("bucket_name")
blob = bucket.blob("destination_blob_name")

如果我然后获取一个文件并运行upload_from_filename它上传就可以了

blob.upload_from_filename("source_file_name.pdf")

如果我获取相同的文件但尝试使用上传upload_from_string

with open('source_file_name.pdf', 'rb') as f:
    file_string = f.read()
    blob.upload_from_string(file_string, content_type='application/pdf')

我收到错误：

TypeError: None could not be converted to bytes

我已经检查过并且file_string是一个有效的字节对象

同样，如果我尝试upload_from_file

with open('source_file_name.pdf', 'rb') as f:
    file_string = f.read()
    blob.upload_from_file(file_string, content_type='application/pdf')

我收到错误：

AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'tell'

在我的实际用例中，我使用 BytesIO 创建一个字节对象，它看起来像

pdf = BytesIO()
pisa.CreatePDF(html, pdf)
resp = pdf.getvalue()
pdf.close() …

我有一个包含一些图像的 azure blob 存储帐户。我想将它们作为字节读取以进行图像处理，因此我可以将它们与 Microsoft 的 Face API 一起使用。我收到一条错误消息，告诉我我需要一个“字节”对象，但我以为我已经将图像从 blob 转换为字节格式。我已经提供了我使用的整个代码，但问题来自最后一段代码

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import io
from io import StringIO
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
#from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import os
from array import array

我的凭据：

azure_storage_account_name = 'musicsurveyphotostorage'
azure_storage_account_key = None  # dont need key... we will access public 
blob... 

if azure_storage_account_name is None:
raise Exception("You must provide a name for an Azure Storage account")   
from azure.storage.blob …

Python，我已将模型保存为 joblib 文件在某个位置，我在“rb”读取字节中打开文件，是否可以直接转换为字节而不是保存在文件中，

import joblib\njoblib.dump(model, 'model.joblib')\n#Read as bytes\nmodel_bytes = open('C:/Models/model.joblib','rb').read()\nmodel_bytes\n#This outputs like \nb'\\x80\\x03csklearn.ensemble.forest\\nRandomForestClassifier\\nq\\x00)\\x81q\\x01}q\\x...\xe2\x80\xa6..\n

在这里我不想保存在某个位置，所以我尝试使用临时文件，但这不起作用我知道，还有其他选择吗

import tempfile\nbytes_model = tempfile.TemporaryFile()\nbytes_model.read(model)\n\n#Also bytes function doesn't work\nbytes_model = bytes(model)\n

我不需要创建文件，因此我不必访问它，\n是否可以将模型变量读取为字节？

我正在使用 Pillow 处理图像，然后想将其发送到 Discord。我的代码： https: //paste.pythondiscord.com/comebefupo.py

当使用 image.show() 时，操作的图像显示良好。

但是，当我想将图像上传到 Discord 时，机器人会卡住并且不会抛出错误：

got bytes from direct image string
got bytes from member/user pfp or str
opened image
opened draw
drew top text
drew bottom text
prepared buffer
prepared file
# Bot just gets stuck here, no errors

根据多个来源（1、2 ），我通过将图像保存到 BytesIO 流中，然后使用.seek(0)

根据discord.File的文档io.BufferedIOBase，它需要一个（我相信）我放入的。

编辑：先保存图像，然后发送即可。

# Return whole image object
return image

self.convert_bytes(image_bytes, top_text, bottom_text).save('image.png')
await ctx.send(file=discord.File('image.png'))

我不知道为什么这个有效，而另一件事却不起作用......