标签: bubble-chart

我想使用这个（http://vallandingham.me/vis/gates/）气泡图（在D3中制作）：

...演练一些不同的场景。简而言之，我想可视化选举数据。政党获得了多少票，在什么情况下可能组建政府？

在数据层面，非常明显：名称、议会席位数、state1、state2、state3等。State1是1或2。1是政府中的一个地方，2是反对派。非常简单。

但该示例仅显示两种状态：“所有补助金”和“按年份补助金”。我想要的是更多像按年拨款这样的州。但我不是一个很好的程序员，无法弄清楚如何使这项工作有效。当我添加新状态时，可视化不起作用。

这是控制状态的代码（Coffee）。

class BubbleChart
  constructor: (data) ->
    @data = data
    @width = 940
    @height = 600

    @tooltip = CustomTooltip("gates_tooltip", 240)

    # locations the nodes will move towards
    # depending on which view is currently being
    # used
    @center = {x: @width / 2, y: @height / 2}
    @year_centers = {
      "2008": {x: @width / 3, y: @height / 2},
      "2009": {x: @width / 2, y: @height / 2},
      "2010": {x: 2 * @width / 3, …

我正在制作气泡图,我在计算气泡半径方面遇到了麻烦.

我想使用一定数量来计算气泡半径,但数量变化很大.最小值为340,最大值为190000,但大多数点在5000到30000之间.这些范围太极端,无法直接使用数量作为半径.

有没有算法来"平滑"数据曲线？或者某种方法将原始数量映射到更合理的数量？

现在我的图表是一个散点图,因为我无法将其转换为没有半径的气泡图.

我正在尝试用水平排列的D3包布局创建一个wordcloud.

我没有限制宽度,而是限制高度.

包装布局自动处理圆圈,中间较大的圆圈和周围的圆圈.如果高度有限,则不是水平扩展圆形布置,而是减小每个圆的大小.

如果较大的圆圈周围没有更多空间,我怎样才能停止布局调整圆圈的大小并开始将它们添加到圆边.

我想要这样的东西:http: //imgur.com/7MDnKHF

但我只是实现了这个目标:http: //jsfiddle.net/v9xjra6c/

这是我目前的代码:

var width,
    height,
    diameter,
    padding,
    format,
    pack,
    svg,
    node;

var initSizes = function() {
    var dimensions = { width: 900, height: 288 };
    width = dimensions.width;
    height = dimensions.height;
    diameter = Math.min(width, height);
    padding = 12;
    format = d3.format(',d');
};

var initLayout = function() {
    pack = d3.layout.pack()
        .sort(null)
        .size([width, height])
        .padding(padding);
};

var createSVG = function() {
    svg = d3.select('.chart-container').append('svg')
        .attr('width', width)
        .attr('height', height)
        .attr('class', 'bubble'); …

有谁知道如何将这个图表http://bost.ocks.org/mike/nations/中的圆圈更改为三角形并仍然动态增长和缩小？

我有这样的数据集(为简化说明而简化):

zz <- textConnection("Company   Market.Cap  Institutions.Own    Price.Earnings  Industry
 ExxonMobil 405.69  50% 9.3 Energy
 Citigroup  156.23  67% 18.45   Banking
 Pfizer 212.51  73% 20.91   Pharma
 JPMorgan   193.1   75% 9.12    Banking
 ")
Companies <- read.table(zz, header= TRUE)
close(zz)

我想创建一个具有以下属性的气泡图(好像气泡图):

• 每个泡沫都是一家公司,泡沫的大小与市值挂钩,
• 泡沫的颜色与工业联系在一起,
• x轴有两个类别,Industries.Own和Price.Earnings,
• 并且y轴为1-10比例,每个公司的值被标准化为该比例.(我当然可以在R之外进行归一化,但我相信R使这成为可能.)

需要说明的是,每个公司都会出现在结果的每一列中,例如,ExxonMobil将接近INSTIT.Own列和Price.Earnings列的底部; 理想情况下,公司名称将出现在其两个泡沫中或旁边.

如何在气泡图中确定气泡的颜色,如果我想要显示为灰色,深灰色和浅灰色？或者,如果我想为所选变量的每个级别自己选择颜色？

我给你一个数据和图表的例子:

a<-c("np", "prepp", "vp", "animal", "artifact", "communication", "ipv", "isv")
b<-c(-0.51, 0.32, 0.85, -0.61, -0.36, 0.86, -0.02, 1.05)
c<-c(0.10, 0.25, -0.20, 0.99, 1.09, -0.35, 0.00, -0.08)
d<-c(68.23, 4.87, 41.42, 2.44, 19.49, 2.44, 112.09, 2.44)
e<-c("synt", "synt", "synt", "sem", "sem", "sem", "cx", "cx")

data<-cbind(a, b, c, d, e)
colnames(data)<-c("Variables", "Dim.1", "Dim.2", "Freq_pmw", "SynSem_index")
data<-as.data.frame(data)
data[, 2]<-as.numeric(as.character(data[, 2]))
data[, 3]<-as.numeric(as.character(data[, 3]))
data[, 4]<-as.numeric(as.character(data[, 4]))

radius<-sqrt(data$Freq_pmw/pi)

library(ggplot2); library(ggrepel)
plot0 <- ggplot(data, aes(x=Dim.1, y=Dim.2)) + 
   xlim(-1, 1.5) + ylim(-1, 3) + 
   theme_bw() + xlab("Dimension …

我正在尝试使用ggplot2 重新创建气泡图的可视化效果（我已经找到了在R中执行此操作的代码，但没有使用ggplot2包进行此操作）。到目前为止，这就是我所拥有的。目前，我的代码还存在其他一些错误，但是我希望图例显示同心圆的大小，而不是行中显示的圆。谢谢你的帮助！

原始可视化：

我的复制品：

我的（简体）代码：

crime <-
read.csv("http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.tsv",
       header=TRUE, sep="\t")
ggplot(crime,
       mapping= aes(x=murder, y=burglary))+
    geom_point(aes(size=population), color="red")+
    geom_text(aes(label=state.name), show.legend=FALSE, size=3)+ 
    theme(legend.position = c(0.9, 0.2))

我有乘客出行频率的数据集:

CountryOrigin - 有40多个国家名称
(印度,澳大利亚,中国,日本,巴塔姆,巴厘岛,新加坡)
CountryDestination - 有40多个国家名称(印度,澳大利亚,中国,日本,巴塔姆,巴厘岛,新加坡)

       IND   AUS   CHI   JAP   BAT   SING
 IND     0     4    10    12    24     89
 AUS    19     0    12     9     7     20
 CHI    34    56     0     2     6     18
 JAP    12    17    56     0     2      2
 SING   56    34     7     3    35      0

我需要x轴的原点位置名称和y轴的目的地名称,频率应表示为气泡的大小.

我创建了一个highcharts气泡图,如下所示:

的jsfiddle

如果可能的话,我希望a轴网格线位于气泡的中间.

有没有办法实现这个目标？

这是代码:

$(function () {

    var data = [{ x: 0, y: 1, z: 1, dataSeries: 'data #1', dataPerc: '1.2' },
                { x: 1, y: 2, z: 2, dataSeries: 'data #2', dataPerc: '2.2' },
                { x: 2, y: 0, z: 0, dataSeries: 'data #3', dataPerc: '19.2' },
                { x: 3, y: 7, z: 7, dataSeries: 'data #4', dataPerc: '12.0' },
                { x: 4, y: 5, z: 5, dataSeries: 'data #5', dataPerc: '24' },
                { x: 5, y: …

我知道这个问题已经有所回答了这里,这里和这里.

在所有这些示例中,点/气泡大小基于第三因素,例如size.

但是,在我的数据中,我只有2个变量,xval和yval.

library("ggplot2")
xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test
p <- ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_point()
p

这是 df.test

  xval yval
1    0    1
2  0.5  0.5
3 0.25 0.25
4    0 0.25
5    0    1

这是 p

我想要的是每个点/气泡大小取决于该坐标的观测值的出现次数.例如,(0,1)将是其他点的两倍大.我想避免在我的数据框中添加第3列,并让R自动执行.

我不知道这是否可以在不必过多地使用数据的情况下完成...任何见解都会非常感激:)