标签: boxplot

在 matplotlib 的文档中boxplot我们可以读到：

Whiskerprops ： dict 或 None （默认）如果提供，将设置胡须的绘图样式

好的，所以我通过了一个指令来在胡须上设置一些视觉样式：

whiskerprops = {'ls': 'solid', 'lw': 0.5, 'color': '#777777'}
boxplot(..., whiskerprops = whiskerprops)

除了 之外，这些设置没有任何影响color。

在其他 prop 上也可以观察到相同的行为：capprops、medianprops、boxprops等。

后来我找到了原因，我会在答案中发布。我这样做只是因为其他人可能面临同样的问题，并且文档和教程没有回答这个问题。

我在 python panda DataFrame 中有以下数据。我想要类似于https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html中的分组箱线图

对于每个 id，我希望并排绘制两个箱形图。我该如何实现这一目标。我尝试用 seaborn 包绘制它，但没有成功。

id               predicted                              real
1            [10, 10, 10]                      [16, 18, 20]   
2            [12, 12, 15]              [15, 17, 19, 21, 23]
3           [20, 5, 4, 4]                          [29, 32]
4    [25, 25, 25, 24, 21]  [21, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 33]
5        [20, 20, 20, 21]  [21, 22, 24, 26, 28, 30, 31, 32]
6           [8, 3, 3, 14]                          [25, 27]
7  [1, 4, 4, 4, 5, 6, 10]                      [69, 71, …

我使用以下代码：

data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg)) +
  geom_jitter(aes(colour=factor(gear)), width = 0.1) +
  geom_boxplot(aes(fill=factor(gear)), alpha=0.6)

结果如下：

但我想要来自 geom_jitter 的彩色点直接位于相应的（！）箱线图后面。有办法做到吗？

我想创建数据箱线图进行比较，我的图看起来像

我怎样才能添加颜色

尽管网上有关于并排绘制箱线图的很好的例子。通过我的数据在两个不同的 pandas DataFrame 中设置的方式，并且已经有了总和子图，我无法管理使我的箱线图彼此相邻而不是重叠。

我的代码如下：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
mpl.use('agg')

fig, axarr = plt.subplots(3,sharex=True,sharey=True,figsize=(9,6))
month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
percentiles = [90,95,98]
nr = 0
for p in percentiles:  
    future_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)
    present_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)

    Future = future_data.as_matrix()
    Present = present_data.as_matrix()      

    pp = axarr[nr].boxplot(Present,patch_artist=True, showfliers=False)   
    fp = axarr[nr].boxplot(Future, patch_artist=True, showfliers=False)

    nr += 1           

结果如下所示： 重叠箱线图

您能帮我看看如何确保这些盒子彼此相邻，以便我可以比较它们而不会受到重叠的困扰吗？

谢谢你！

编辑：我稍微减少了代码，这样它就可以像这样运行。

将熊猫用于大型数据集，我已经将其缩减为我需要的信息。基本上，我想根据帖子中使用的主题标签数量（范围从 1- 6，我将其视为分类变量）。这导致在同一帧中总共有 2*6=12 个箱线图，以便于比较。

我做了一些研究，我知道 df.boxplot(by='x')，但这并没有考虑比较两个国家的额外水平。

数据集包含标签数量（int）、国家（字符串）、朋友数量（int）的列。

值得一提的是，我对 Python 绘图还很陌生，包括轴和子图等内容，因此如果可能，请在您的答案中包含一些额外信息。

编辑：数据集的小样本

       #followers  #friends  #mentions  #hashtags  country  lang_user place  
450            53        71          1          0       ja         es   NaN  
489            54        34          1          1       ja         es   NaN  
867          1569      1999          0          0       en         es   NaN  
1021          224       242          0          3       ja         ja   NaN  
1022          377       506          1          5       ja         ja   NaN  
1023          315       305          0          2       ja         ja   NaN

我正在使用威斯康星数据集。要显示箱线图，其中 Y 轴是数据帧的变量（例如：radius_mean），X 轴是诊断，我执行以下操作：

sns.boxplot(x='label', y='radius', data=dsWisconsin)

（dsWisconsin 是从 .csv 加载 pandas 的数据框）

我的问题是，如何显示每个变量的所有箱线图（在网格中），而不是为每个变量执行前面的代码？

例如，类似这样的内容，但带有威斯康星州每个变量的箱线图：

sns.boxplot(x='label', y='radius', data=dsWisconsin)

我想在一些图中添加一条水平线，即“目标”线：带状图、箱线图和小提琴图，以显示理想值数据（或理想情况下的范围）。

这个 R 示例（在箱线图中添加多条水平线） - 第一张图像 - 基本上就是它（尽管我会做一些格式化以使其易于展示）。

Python中的R abline() 等价物对我没有帮助（或者我还没有弄清楚如何），因为我正在使用分类数据，所以我只想基本上定义（例如）y=3并绘制它。我的代码（如下）工作正常，我只是不知道如何添加一行。

fig, ax = plt.subplots(nrows=4,figsize=(20,20))

sns.violinplot(x="Wafer", y="Means", hue='Feature', 
           data=Means[Means.Target == 1], ax=ax[0])
sns.violinplot(x="Wafer", y="Means", hue='Feature', 
           data=Means[Means.Target == 3], ax=ax[1])
sns.boxplot(x="Feature", y="Means", 
        data=Means, linewidth=0.8, ax=ax[2])
sns.stripplot(x="Feature", y="Means", hue='Wafer',
          data=Means, palette="plasma", jitter=0.1, size=5.5, ax=ax[3])

非常感谢任何帮助。

我无法删除下面所示的每个箱线图下的标签“年龄”。它是自动生成的，无法摆脱它。这是我的代码和输出：

dataset.boxplot(column=['Age'], by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, 
grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None)
plt.suptitle('Attrition by Age')
plt.xlabel('test')
plt.title('test6')
plt.subplot(121)
plt.xlabel('test2')
plt.title('test3')
plt.ylabel('test5')

在此输入图像描述

我正在尝试制作一个图形，该图形的底部有密度图，密度图上方有相应的箱线图。我的密度图和箱线图由分类变量填充/着色。我想不出一种方法让箱线图高于密度图并且也被躲避。这是我到目前为止能够得到的：

d <- mtcars
d$cyl <- as.factor(d$cyl)

fig <- ggplot(data = d) + 
  geom_density(aes(x = mpg, fill = cyl),
               position = "dodge", 
               na.rm = TRUE) +
  geom_boxplot(aes(x = mpg, color = cyl), 
               position = ggstance::position_dodgev(height = 1),
               width = .05, show.legend = FALSE,
               na.rm = TRUE) + 
  facet_grid(~am, scales = "free_x") + 
  scale_fill_brewer(palette = "Set2") + 
  scale_color_brewer(palette = "Set2") +
  theme_minimal() + 
  guides(color = FALSE, fill = FALSE) 
fig

但是，正如您所看到的，这不会将箱线图均匀地移动到密度图上方。我也用过

geom_boxplot(aes(x = mpg, color = cyl), 
            position = position_nudge(x = …