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问题都在标题中。我正在尝试使用从 bokeh.charts 导入的 Histogram 对象，但无法弄清楚如何以对数比例显示它。在我的特殊情况下，我需要以对数刻度显示 x 轴和 y 轴。

制作 100% 堆积条形图的最简单方法是什么Bokeh？，例如，假设我有以下列

S    P
34   65
23   44
12   81
 9   23

在excel我可以使这种类型的情节很容易，所以我会得到这样的东西：

但是，我想进行一些交互（例如在悬停时显示值），因此我想在Bokeh. 我是初学者，Bokeh我还没有找到任何类似的例子。那么，最好的方法是什么？

我在运行我的代码时收到此错误。主要问题是 hplot 没有正确导入。

  File "MACD.py", line 10, in <module>
  from bokeh.plotting import figure, show, output_file, hplot
  ImportError: cannot import name hplot

这是我的代码：

macds = macd, macdsignal, macdhist = MACD(hloc, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
macdhist_f=[]
iter=0
for x in np.nditer(macdhist):
    iter+=1
    macdhist_f.append([iter,float(x)])
    print(type(x))
print macdhist_f

macdhist_df = pd.DataFrame(macdhist_f)

defaults.width = 450
defaults.height = 350

hist = Histogram(macdhist_df, values='macd hist', bins=50,
                title="MACD Histogram")
show(hplot(hist))
coin = "DASH_"
output_file(coin + "html", title="macd")

如何调整 HTMLTamplateFormatter 中数据的数字格式。我希望数字格式为“（0,0）”。以下是错误尝试的示例代码：

    from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn, HTMLTemplateFormatter, NumberFormatter
from bokeh.io import show

dict1 = {'x':[0]*6,'y':[500,1000,-1000,1000,-5000,500],'z':[0,0,1,1,1,2]}
source = ColumnDataSource(data=dict1)

template="""
<b><div style="background:<%= 
    (function colorfromint(){
        if(z == 1){
            return("NavajoWhite")}
        else{if(z == 2){
            return("Orange")}
        else{return("")}
        }}()) %>;
       font-style:'(0,0)'"> ### this part needs fixed
<%= value %></div></b>
"""

formater =  HTMLTemplateFormatter(template=template)
columns = [
    TableColumn(field="x", title="x"),
    TableColumn(field="y", title="y",formatter=formater)
]

data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=800)

show(data_table)

我试图绘制相当大量的数据，这些数据一直追溯到 1998 年。

我的代码似乎工作正常，但运行时抛出错误消息“BokehUserWarning：ColumnDataSource 的列必须具有相同长度”

这是我的代码：

import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file, gridplot
from bokeh.plotting import figure

#Create dataframe
df = pd.read_csv('/Users/macbook/Desktop/source.tab', names=[
'#','datesent','total','place'] delimiter='\t', header=None, encoding="ISO-8859-1")

#Format date
df['datesent'] = pd.to_datetime(df['datesent'], dayfirst=True)

#Datamunging   
transactionssent = dict(pd.melt(df,value_vars=['datesent']).groupby('value').size())        
transactionssent_dataframe = pd.DataFrame.from_dict(transactionssent, orient= 'index')     
transactionssent_dataframe.columns = ['Number of sent transactions']                           
transactionssent_dataframe.index.rename('Date of sending', inplace= True)                         

#X- and Y-axis
x = pd.bdate_range('2017-1-1', '2200-1-1')
y = transactionssent_dataframe['Number of sent transactions']

#Bokeh object
ts = figure(x_axis_type="datetime")

#Show plot
ts.line(x, y)

output_file('/Users/macbook/Desktop/plot.html')

所有的输出实际上都符合预期。错误是什么意思？我真的必须从数据框中创建一个 …

我想在双轴图上绘制一些数据，我在文档中找到了一个示例，但我需要动态范围 (DataRange1d)，因为我的数据在可视化过程中会发生变化，我事先不知道它会是什么。

我的问题：两个 y 范围具有相同的缩放比例，并且锁定在一起：我无法仅缩小范围。

from numpy import pi, arange, sin, linspace
from bokeh.plotting import show
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d, DataRange1d
from bokeh.models import Plot, Title, PanTool, WheelZoomTool
from bokeh.models import Circle, ColumnDataSource

# get some data
x = arange(-2*pi, 2*pi, 0.1)
y = sin(x)
y2 = linspace(0, 100, len(y))

# configure plot
p = Plot(title = Title(text="Titre"), x_range = DataRange1d(), y_range = DataRange1d())
p.add_tools(PanTool(), WheelZoomTool())
p.add_layout(LinearAxis(), "below")
p.add_layout(LinearAxis(), "left")

# add extra y range
p.extra_y_ranges = …

我有一个简单的多数据条形图（非堆叠），并希望能够在用鼠标悬停时显示条形图的（最大值）值。

但是，我无法将悬停位置链接到数据。我不确定从条形图中调用索引的语法/编码如何。

这是我的代码：

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, FactorRange
from bokeh.plotting import figure

output_file("bars.html")

LOCATIONS = ['CPC','OG2','HS82-83','IG6','IG4','IG10']
CHECKS = ['AID CHECKS', 'ITEMS SCREENED', 'PERSONS SCREENED']

data = {'LOCATIONS' : LOCATIONS,
        'AID CHECKS'   : [208,622,140,1842,127,1304],
        'PERSONS SCREENED'   : [201,484,126,1073,81,676],
        'ITEMS SCREENED' : [28,71,31,394,32,207]}



x = [ (location, check) for location in LOCATIONS for check in CHECKS ]
counts = sum(zip(data['AID CHECKS'], data['PERSONS SCREENED'], data['ITEMS SCREENED']), ()) # like an hstack

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, counts=counts))



p = figure(x_range=FactorRange(*x), …

我想创建一个背景虚化的彩条使用matplotlib的coolwarm颜色表。没有必要打勾。我该怎么做？

我想Hovertool在一个图中使用多个s 和Hovertool'snames属性来选择性地应用每个工具。以

hover1 = HoverTool(tooltips=[("group", "1")], names = ['line1'])
hover2 = HoverTool(tooltips=[("group", "2")], names = ['lines2'])

和两个数据源：

source1 = ColumnDataSource(data=dict(
xs=[[1, 3, 2], [3, 4, 6, 6]],
ys=[[2, 1, 4], [4, 7, 8, 5]], 
))

source2 = ColumnDataSource(data=dict(
xs=[[1, 3, 2], [6, 7, 9, 8]],
ys=[[-1, 0, 1], [1, 1, 2, 1]]
))

我虽然以下（使用 bokeh.models API）应该做我想做的

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
l1 = MultiLine(xs='xs', ys='ys', name='lines1')
l2 = MultiLine(xs='xs', ys='ys', name='lines2')
p.add_tools(hover)
p.add_tools(hover2)
p.add_glyph(source1, l1) …

我一直在玩散景，以获得交互式散点图、工具提示和交互式图例等。

目前，我可以使用绘图后面的 Pandas 数据框中列的值来设置点的颜色。但是我想知道是否可以使用数据框中的另一列设置标记类型（菱形、圆形、方形等）？

我很欣赏这意味着您需要一个双重图例，但希望这不会成为太大的问题。