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我一直在许多网站下载部分看到二进制文件和源文件的发布.他们究竟是什么意思？我在Groovy下载页面中看到了这一点.我的问题是它们有何不同？两者都倾向于安装groovy!但最重要的是什么？

我需要一个工具来比较2个二进制文件.文件很大.我在互联网上找到的一些免费软件或试用工具不方便用于大文件.你能推荐我任何工具吗？

我可以使用python中的任何模块或函数将十进制数转换为二进制数吗？我能够使用int('[binary_value]',2)将二进制转换为十进制,所以任何方法都可以在不编写代码的情况下自行完成

在C中,移位运算符(<<,>>)是算术还是逻辑？

如何将NodeJS二进制缓冲区转换为JavaScript ArrayBuffer？

例如,1, 2, 128, 256输出可以是(16位):

0000000000000001
0000000000000010
0000000010000000
0000000100000000

我试过了

String.format("%16s", Integer.toBinaryString(1));

它为左边填充放置空格:

`               1'

如何将0s用于填充.我在Formatter中找不到它.还有另一种方法吗？

提前致谢.

PS 这篇文章描述了如何使用左0填充格式化整数,但它不适用于二进制表示.

我有两个用Java编写的应用程序,它们通过网络使用XML消息相互通信.我在接收端使用SAX解析器从消息中取出数据.其中一个要求是将二进制数据嵌入XML消息中,但SAX不喜欢这样.有谁知道如何做到这一点？

更新:我使用apache commons编解码器库中的Base64类,以防其他人尝试类似的东西.

我需要一种快速的方法来计算python中整数的位数.我目前的解决方案是

bin(n).count("1")

但我想知道是否有更快的方法这样做？

PS :(我代表一个大的2D二进制数组作为数字和按位操作的单一列表,并且将时间从几小时缩短到几分钟.现在我想摆脱那些额外的分钟.

编辑:1.它必须在python 2.7或2.6中

并且对小数量进行优化并不重要,因为那不是一个明确的瓶颈,但我确实在某些地方有10 000 +位的数字

例如,这是一个2000位的情况:

12448057941136394342297748548545082997815840357634948550739612798732309975923280685245876950055614362283769710705811182976142803324242407017104841062064840113262840137625582646683068904149296501029754654149991842951570880471230098259905004533869130509989042199261339990315125973721454059973605358766253998615919997174542922163484086066438120268185904663422979603026066685824578356173882166747093246377302371176167843247359636030248569148734824287739046916641832890744168385253915508446422276378715722482359321205673933317512861336054835392844676749610712462818600179225635467147870208L

如何在python中判断文件是否为二进制(非文本)？我在python中搜索大量文件,并继续在二进制文件中获取匹配.这使得输出看起来非常混乱.

我知道我可以使用grep -I,但是我使用的数据比grep允许的更多.

在过去,我会搜索大于0x7f的字符,但utf8等在现代系统中使这不可能.理想情况下,解决方案会很快,但任何解决方案都可以.

我有ABC123EFFF.

我想拥有001010101111000001001000111110111111111111(即二进制代表,例如42位数和前导零).

怎么样？