标签: binary-data

我有值在值之间浮动的整数:4000000000-4294967000(对于4字节无符号整数int,它小于int max)

我想将其保存到文件,然后重新读取值

$f = fopen($fileName, 'wb'); fwrite($f, pack('I', $value));

重要的是,在文件中,值必须是精确的4字节无符号整数,因为外部设备会期望数据格式.但PHP将大值存储为float,并销毁二进制表示.

我怎么能用那种格式写那些数字？

[编辑] @FractalizeR thx这项工作我有:

protected static function handleUint($direction, $value)
{
    if($direction == 'encode')
    {
        $first2bytes    = intval($value / (256 * 256));
        $second2bytes   = intval($value - $first2bytes);

        return pack('n2', $first2bytes, $second2bytes);
    }
    else
    {
        $arr = unpack('n2ints', $value);
        $value = $arr['ints1'] * (256 * 256) + intval($arr['ints2']) - 1;
        return $value;
    }
}

但我不太明白,为什么我必须-1返回值,这个二进制文件将生成正确吗？

任务不是在我的.NET应用程序中收集性能计数器数据,而是打开已经准备好的二进制日志文件(*.blg)？

我知道MS SQL Profiler(.NET应用程序)可以解析二进制日志.

我正在编写一些单元测试,用于序列化和反序列化可能跨越WCF边界的所有类型,以证明所有属性都将转移到另一侧.

我用byte []属性遇到了一些麻烦.

[DataContract(IsReference=true)]
public class BinaryDataObject
{
    [DataMember]
    public byte[] Data { get; set; }
}

当我通过测试运行此对象时,我得到System.NotSupportedException : This XmlWriter does not support base64 encoded data.

这是我的序列化方法:

public static XDocument Serialize(object source)
{
  XDocument target = new XDocument();
  using (System.Xml.XmlWriter writer = target.CreateWriter())
  {
    DataContractSerializer s = new DataContractSerializer(source.GetType());
    s.WriteObject(writer, source);
  }
  return target;
}

我发现我的序列化方法必须有缺陷--WCF可能不使用XDocument实例,也可能不使用System.Xml.XmlWriter实例.

WCF默认使用什么Writer？我想在我的测试中使用那种类型的实例.

我们需要在MySQL(InnoDB)表中存储许多行,所有这些行都有一个8字节的二进制字符串作为主键.我想知道最好使用BIGINT列类型(包含64位,因此是8字节,整数)或BINARY(8),这是固定长度.

由于我们在应用程序中使用这些id作为字符串,而不是数字,因此将它们存储为二进制字符串听起来更加连贯.但是,我想知道这是否存在性能问题.它有什么不同吗？

如果这很重要,我们使用十六进制表示法读取/存储这些ID(如page_id = 0x1122334455667788).我们不会在查询中使用整数,因为我们正在编写PHP应用程序,并且您肯定知道,没有"unsigned long long int"类型,因此所有整数都是与机器相关的大小.

我通过hex编辑器打开了一个wave文件.我尝试了两个十六进制编辑器,两者都以相反的顺序将44100放入十六进制(AC44).

这是为什么？对于ASCII字符"fmt",排序很自然.

这是AC44.

这与Big-Endian/Little-Endian有关吗？但为什么其他值会以正确的顺序显示？

谢谢!

我正在为我的朋友编写一个ActiveX控件,它应该封装加密例程.它将主要用于VB6.我应该为二进制数据选择哪种数据类型,如加密密钥,初始化向量,输入和输出数据,这样我的朋友可以方便地从VB6使用它？

我正在使用Delphi 7来编写这个ActiveX,如果这很重要的话.一种选择是使用十六进制字符串.另一个可以是什么？

我正在寻找一个轻量级,可靠和快速的键/值数据库来存储二进制数据.简单没有服务器.大多数流行的键/值数据库(如CDB和BerkeleyDB)本身并不存储BLOB.什么是我错过的最佳选择？

我目前的选择是SQLite,但它对我的简单用法来说太先进了.

我正在计算两个特征向量之间的余弦相似度,并想知道是否有人可能对下面的分类特征问题有一个巧妙的解决方案.

目前我有(例子):

# define the similarity function
cosineSim <- function(x){
  as.matrix(x%*%t(x)/(sqrt(rowSums(x^2) %*% t(rowSums(x^2))))) 
}

# define some feature vectors
A <- c(1,1,0,0.5)
B <- c(1,1,0,0.5)
C <- c(1,1,0,1.2)
D <- c(1,0,0,0.7)

dataTest <- data.frame(A,B,C,D)
dataTest <- data.frame(t(dataTest))
dataMatrix <- as.matrix(dataTest)

# get similarity matrix
cosineSim(dataMatrix)

哪个工作正常.

但是我想要添加一个分类变量(例如city)来生成一个特征,当两个城市相等时为1,另一个则为0.

在这种情况下,示例特征向量将是:

A <- c(1,1,0,0.5,"Dublin")
B <- c(1,1,0,0.5,"London")
C <- c(1,1,0,1.2,"Dublin")
D <- c(1,0,0,0.7,"New York")

我想知道是否有一种巧妙的方法可以在函数内动态生成最后一个特征的成对等式,从而使它成为一个矢量化实现？

我已经尝试过预处理为每个类别制作二进制标志,以便上面的例子会变成如下:

A <- c(1,1,0,0.5,1,0,0)
B <- c(1,1,0,0.5,0,1,0)
C <- c(1,1,0,1.2,1,0,0)
D <- c(1,0,0,0.7,0,0,1)

这有效,但问题是它意味着我必须预先处理每个变量,在某些情况下,我可以看到类别的数量变得非常大.当我想要的只是产生一个为相等而返回1的特征时,这似乎相当昂贵/效率低,否则为0(在这里授予复杂性,因为它本质上是一个依赖于两个记录并在它们之间共享的特征).

我可以看到的一个解决方案就是编写一个循环来构建每对特征向量(我可以构建一个特征,如[is_same_city] = 1/0,当我们有相等时为每个向量设置为1,否则为0)然后得到距离 - …

嗨,我正在寻找一个如何使用CME简单二进制编码的例子.它是否像使用SBETool生成解码器一样简单？

我正在使用Spire.PDF在C#中工作.具体来说,我的目标是将二进制PDF数据从数据库加载到Spire.Pdf.PdfDocument对象中.

根据此文档,我应该能够使用该LoadFromStream()方法或一些带有字节数组的未指定方法(请参阅链接页面底部,其中有链接但仅包含一般文档).但是,当前的NuGet包中似乎没有这种方法.

总而言之,如何Spire.Pdf.PdfDocument使用字节数组数据创建对象？提前致谢.

如果你知道一个更好的.NET库来转换PDF图像,请评论.