我的数据是以"密钥"格式组织的,而不是"键值".它就像一个HashMap,但我需要在两个方向上进行O(1)查找.这种类型的数据结构是否有名称,Java标准库中是否包含这样的名称?(或者可能是Apache Commons?)
我可以编写自己的类,基本上使用两个镜像映射,但我宁愿不重新发明轮子(如果这已经存在但我只是没有找到合适的术语).
Python dict
是一个非常有用的数据结构:
d = {'a': 1, 'b': 2}
d['a'] # get 1
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有时你也想按值索引.
d[1] # get 'a'
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哪种方法是实现此数据结构的最有效方法?有官方推荐的方法吗?
我有这种情况,我想将实体映射到viewmodel并返回.我必须使用ForMember()显式指定映射,因为它们的属性不共享完全相同的名称.这是我的类看起来如何的简短示例:
public class PartTwo {
public int Integer { get; set; }
}
public class PartTwoViewModel {
public int PartInteger { get; set; }
}
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我想用这种方式使用它们:
Mapper.CreateMap<PartTwo, PartTwoViewModel>()
.ForMember(dst => dst.PartInteger, opt => opt.MapFrom(src => src.Integer))
.ReverseMap();
var partTwoViewModel = new PartTwoViewModel() { PartInteger = 42 };
var partTwo = Mapper.Map<PartTwoViewModel, PartTwo>(partTwoViewModel);
Assert.AreEqual(partTwoViewModel.PartInteger, partTwo.Integer);
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但它与PartInteger属性不匹配.(整数为0.)
有没有办法让这项工作?(当两个类的属性具有相同的名称时.)我是否必须在方法ForMember()中设置某种选项?
如果我想进行双向映射,是否需要创建两个映射?
Mapper.CreateMap<A, B>() and Mapper.CreateMap<B, A>()
?
根据我所做的大部分读数,当"向前"和"向后"边界首先相交时,称双向搜索算法终止.然而,在人工智能:现代方法的第3.4.6节中,Russel和Norvig说:
通过检查目标测试以查看两个搜索的边界是否相交来实现双向搜索; 如果他们这样做,就找到了解决方案.重要的是要意识到找到的第一个解决方案可能不是最优的,即使这两个搜索都是广度优先的; 需要进行一些额外的搜索,以确保跨越差距没有捷径.
我已经考虑了这个陈述很长一段时间了,但我找不到这种行为的例子.任何人都可以提供一个示例图,其中双向BFS或A*搜索的前向和后向边界之间的第一个交叉点不是最短路径吗?
编辑:显然,BFS无法在加权图中找到最短路径.听起来这段摘录指的是无向图上的双向BFS.或者,我有兴趣在加权图上看到使用双向A*的反例.
我正在使用张量流中的双向动态RNN进行文本标记.在加工输入维度后,我尝试运行一个Session.这是blstm设置部分:
fw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS)
bw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS)
(fw_outputs, bw_outputs), _ = bidirectional_dynamic_rnn(fw_lstm_cell,
bw_lstm_cell,
x_place,
sequence_length=SEQLEN,
dtype='float32')
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这是运行部分:
with tf.Graph().as_default():
# Placehoder Settings
x_place, y_place = set_placeholder(BATCH_SIZE, EM_DIMS, MAXLEN)
# BLSTM Model Building
hlogits = tf_kcpt.build_blstm(x_place)
# Compute loss
loss = tf_kcpt.get_loss(log_likelihood)
# Training
train_op = tf_kcpt.training(loss)
# load Eval method
eval_correct = tf_kcpt.evaluation(logits, y_place)
# Session Setting & Init
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
# tensor summary setting
summary = tf.summary.merge_all()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(LOG_DIR, sess.graph)
# Save
saver …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python bidirectional deep-learning tensorflow recurrent-neural-network
是否可以通过SSH隧道执行以下操作...
Host-1是我无法直接访问的设备.Host-1设置为通过cron自动建立与远程服务器的SSH连接.在Host-1与远程服务器建立SSH连接的任何时候,我希望登录远程服务器以便通过SSH对Host-1进行维护.
我正在寻找一个如果可能的话如何工作的例子.
我想要一对转换算法,一个从RGB到YUV,另一个从YUV到RGB,它们是彼此相反的.也就是说,往返转换应保持值不变.(如果您愿意,将YUV替换为Y'UV,YUV,YCbCr,YPbPr.)
这样的事情存在吗?如果是这样,它是什么?
发布的解决方案(如何在C/C++中执行RGB-> YUV转换?,http://www.fourcc.org/fccyvrgb.php,http://en.wikipedia.org/wiki/YUV)只是反转(当省略钳位到[0,255]时,两个3x3矩阵是反转的).但是省略这种钳位可以产生负亮度,这会对YUV空间中的图像处理造成严重破坏.保持钳位使转换非线性,这使得定义逆变得棘手.
所以我有两个简单的豆子--FatKid和汉堡包.现在,由于我不知道的原因,我不仅要查看有人吃过的所有汉堡包,还要吃谁吃了哪个汉堡包.在代码上!
FatKid.java
import java.util.List;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.Table;
@Table
@Entity
public class FatKid {
private int id;
private String name;
private List<Hamburger> hamburgers;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "FATKID_ID")
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
@Column
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何使用双向BFS查找最短路径?假设有一个6x6网格.起点在(0,5),终点在(4,1).使用双向bfs的最短路径是什么?没有路径成本.它是无向的.
algorithm breadth-first-search bidirectional path-finding shortest-path
bidirectional ×10
algorithm ×2
automapper ×2
python ×2
.net ×1
c ×1
c++ ×1
foreign-keys ×1
graph ×1
h2 ×1
hashmap ×1
hashtable ×1
hibernate ×1
java ×1
linux ×1
map ×1
one-to-many ×1
path-finding ×1
rgb ×1
search ×1
ssh ×1
ssh-tunnel ×1
tensorflow ×1
yuv ×1