我一直试图用来jsperf.com测试jquery和ext js中的一些代码.它在firefox和chrome中运行得非常好,但是很多它在Internet Explorer中不起作用.有没有人知道jsperf的任何替代方案适用于IE吗？
在chrome,firefox和IE中尝试这个例子.它在chrome和firefox中运行良好,但是一旦我在IE中尝试它,它就会给我一个错误.令我更加困惑的是,我能够在IE中自己打开它,但不能通过jsperf打开它.
我将实现RSA加密.我想知道.加密比RSA加密中的解密快多少倍.我通过使用System.currentTimeMillis()尝试在java中计算经过的时间; 但是给我时间加密= 0.05毫秒,而时间解密0.55毫秒意味着从1:11.我认为这个结果不合理我的代码是如下
//here my key has 256 bits
for (;;) {
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < num; i++) {
decrypt();
}
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - begin;
if (time >= 10000) {
System.out.printf("Average Encryption takes: %.2f ms\n",
(double) time / num);
break;
}
num *= 2;
}
p = BigInteger.probablePrime(128, random);
q = BigInteger.probablePrime(128, random);
N = (p.subtract(one)).multiply(q.subtract(one));
e = BigInteger.probablePrime(32, random);
d = e.modInverse(N);
private void encrypt()
{ …我试图对一些itertools针对生成器和列表推导的方法进行基准测试.我的想法是,我想通过过滤基本列表中的一些条目来构建迭代器.
这是我提出的代码(在接受的答案后编辑):
from itertools import ifilter
import collections
import random
import os
from timeit import Timer
os.system('cls')
# define large arrays
listArrays = [xrange(100), xrange(1000), xrange(10000), xrange(100000)]
#Number of element to be filtered out
nb_elem = 100
# Number of times we run the test
nb_rep = 1000
def discard(it):
collections.deque(it, maxlen=0)
def testGenerator(arr, sample):
discard(x for x in sample if x in arr)
def testIterator(arr, sample):
discard(ifilter(sample.__contains__, arr))
def testList(arr, sample):
discard([x for x in sample if …我刚开始学习golang并决定实现一些基本的排序算法(冒泡排序,选择排序和插入排序)来尝试使用包,切片和测试基础设施.
这是实施:
package child_sort
func SortBubble(xs []int) {
for i := range xs {
swapped := false
for j := 1; j < len(xs)-i; j++ {
if xs[j-1] > xs[j] {
xs[j-1], xs[j] = xs[j], xs[j-1]
swapped = true
}
}
if !swapped {
break
}
}
}
func SortSelection(xs []int) {
for i := range xs {
min_i := i
for j := i + 1; j < len(xs); j++ {
if xs[j] < xs[min_i] {
min_i = j …我想在我的Hadoop集群上执行基准测试和性能测试.我知道hadoop-mapreduce*test*.jar和hadoop-mapreduce-examples*.jar有许多用于基准测试的程序.
是否有可用于这些测试的文件,其中提供了每种测试和性能测量的详细信息？此外,在执行任何测试后,是否有可用于比较结果的值？
谢谢.
人们经常会发现,动态分配的数组与之间的性能差异很小std::vector.
以下是项目Euler测试问题10的两个版本,有两个版本:
用std::vector:
const __int64 sum_of_primes_below_vectorversion(int max)
{
auto primes = new_primes_vector(max);
__int64 sum = 0;
for (auto p : primes) {
sum += p;
}
return sum;
}
const std::vector<int> new_primes_vector(__int32 max_prime)
{
std::vector<bool> is_prime(max_prime, true);
is_prime[0] = is_prime[1] = false;
for (auto i = 2; i < max_prime; i++) {
is_prime[i] = true;
}
for (auto i = 1; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
auto max_j = max_prime / i;
for …嗨,我对使用redis的memtier基准测试工具非常陌生.我已经运行了基本示例,但无法理解输出.有人可以帮我理解下面的输出.
Command: memtier_benchmark -s 172.25.1.100 -p 6380 -c 50 -t 100 -n 1000 -d 1000000 --ratio=1:1 --pipeline=1 --key-pattern S:S -P redis
输出:
100 Threads
50 Connections per thread
1000 Requests per thread
Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec
------------------------------------------------------------------------
Sets 748.28 --- --- 6475.61800 730780.68
Gets 748.28 0.00 748.28 208.12400 22.57
Waits 0.00 --- --- 0.00000 ---
Totals 1496.57 0.00 748.28 3341.87100 730803.25
我已经制定了基准来检查几种迭代数组的方法的性能.
https://jsperf.com/extended-array-loops-performance
有人可以解释为什么every方法如此强大？它比任何其他方法快90%以上,甚至比那些类似的方法更加奇怪
我是Haskell的新手,并且在整个IO事情上遇到了麻烦.
我试图找出遍历haskell列表所需的时间.我想生成一个随机数列表并将其作为参数传递给函数,以便我可以打印列表的每个元素.我正在使用CRITERION包作为基准.这是代码:
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
import System.Random
import Control.Exception
import Criterion.Main
printElements [] = return ()
printElements (x:xs) = do print(x)
printElements xs
randomList 0 = return []
randomList n = do
x <- randomRIO (1,100)
xs <- randomList (n-1)
return (x:xs)
main = defaultMain [
bgroup "printElements" [ bench "[1,2,3]" $ whnf printElements (randomList 10)
, bench "[4,5,6]" $ whnf printElements [4,5,6,4,2,5]
, bench "[7,8,9]" $ whnf printElements [7,8,9,2,3,4]
, bench "[10,11,12]" $ whnf printElements [10,11, 12,4,5]
] …我读了sync.Pool设计，但发现有两种逻辑，为什么我们需要localPool来解决锁竞争。我们可以使用chan来实现一个。
使用频道的速度是的4倍sync.pool！
除了池可以清除对象外，它还有什么优势？
这是池实现和基准测试代码：
package client
import (
"runtime"
"sync"
"testing"
)
type MPool chan interface{}
type A struct {
s string
b int
overflow *[2]*[]*string
}
var p = sync.Pool{
New: func() interface{} { return new(A) },
}
var mp MPool = make(chan interface{}, 100)
func get() interface{} {
select {
case r := <-mp:
return r
default:
return new(A)
}
}
func put(a interface{}) {
select {
case mp <- a:
default:
}
return …