标签: bandwidth

我用来在共享主机上,我可以使用标准工具来查看带宽图.

我现在让我的网站在专用服务器上运行,我不知道最新情况:P 叹息

我在我的Fedora core 10机器上安装了webmin,我想监控带宽.我正准备设置带宽模块,它给了我这个警告:

Warning - this module will log ALL network traffic sent or received on the 
selected interface. This will consume a large amount of disk space and CPU
time on a fast network connection.

没有什么我可以使用更轻,适合NOOB吗？'咳嗽'免费工具'咳嗽'

谢谢你的帮助.

我们是否可以从ping服务器的时间找到互联网带宽,如果是,它是如何完成的

通过为每个分类广告添加嵌入式Youtube视频,这会增加网站的带宽吗？如果是这样,iFrame会帮助吗？谢谢.

我正在寻找一种字符串转换方法,它将接收KB/s的输入并将其转换为最简单的可读格式.

例如1500 b/s = 1.46 Kb/s,
例如1500 Kb/s = 1.46 Mb/s,
例如1500 Mb/s = 1.46 Gb/s

谢谢

我的朋友让我写一个程序,将互联网使用量限制在每天40 Mb.如果达到40 Mb的每日配额,则系统中的其他程序必须无法访问Internet.

我有一个问题,无法找到答案.我想用java测量互联网带宽,但我不知道如何.

得到一些提示会很棒; 我知道我必须打开一个套接字并将其发送到已定义的服务器,将其取回然后使用时间.

但是我该怎么编码呢？

另一个与带宽相关的问题。我预计设备到主机带宽的图和主机到设备的带宽图相似，但我发现两者之间存在显着差异。考虑到两者都走相同的路线，所以有效带宽应该是相同的，不是吗？该测试台由两个插槽上的总共 12 个 Intel Westmere CPU、4 个带有 4 个 PCIe Gen2 Express 插槽的 Tesla C2050 GPU 组成。使用 NVidia 代码示例中的带宽测试程序。

从主机与设备执行 cudamemCpy 的开销是多少？

如何使用 node.js 作为 Web 服务器来监控每个域的带宽使用情况？

有谁知道我没有遇到过的 API 调用？

或者其他人在按带宽收费的多租户环境中使用的模块或其他方法？

更新：

有谁知道轻量级代理/服务器可以放在任何可以通过检查域记录这些带宽统计信息的 Web 服务器（node.js、apache 等）之前？

我正在开发一个小型视频流应用程序。我想获取Android中网络的上传和下载速度。我发现我们可以通过使用Android NetworkCapability类提供的功能来做到这一点

getLinkDownstreamBandwidthKbps()
Retrieves the downstream bandwidth for this network in Kbps. 
This always only refers to the estimated first hop transport bandwidth.

getLinkUpstreamBandwidthKbps ()
Retrieves the upstream bandwidth for this network in Kbps. 
This always only refers to the estimated first hop transport bandwidth.

1.这里的第一跳是什么意思？

2.如何使用它们。请提供一些链接供参考，我们如何使用它们？

我正在绘制双变量密度图，每个变量都有边际图。我发现结果太平滑了，所以我试图减少带宽。但是，当我尝试使用 bw 参数时，它只会更改 x 边际图。

有没有一种简单的方法可以改变 x 和 y 边际图的带宽？

g=sns.jointplot(x=xvar, y=yvar, kind='kde',marginal_kws=dict(bw=0.8),bw=0.8)

编辑后包括一个最小的、完整的和可验证的示例：

import numpy as np
import seaborn as sns

xvar=np.array([116.50977707, 109.72701878, 105.91984813, 113.02538624,
   103.55109174, 100.15785259, 107.38825146, 109.45129207,
   108.89834117, 106.92708597, 115.064564  , 118.95366874,
   119.12261328, 112.14829577, 109.55655108, 109.55153269,
   111.87437977, 113.36339938, 115.03919691, 117.74294792,
   116.64331381, 114.26784649, 110.84798784, 110.82523627,
   111.02645136, 111.09745379, 104.66428003, 113.06109725,
   130.98558215, 120.24449281, 116.44829344, 116.40788601,
   117.62966035, 117.48541624, 116.53918541, 114.8071558 ,
   118.16307757, 120.24443983, 119.36598316, 123.66011044,
   128.42447262, 127.73413555, 126.13632562, 120.71799274,
   111.61899034, 109.83950513, 116.83013682, 127.56377202,
   119.03429005, 119.30172001, 129.22945136, 156.44610336,
   177.50326117])

yvar=np.array([34.35938095, 34.34893182, 34.34228736, …