我正在寻找一个插件/ gem解决方案来扩展本机rails i18n以便将我的翻译存储到我的数据库中.也许我使用了错误的搜索词,但我找到的只是信息,改变后端实际上是可能的,这个博客条目描述了如何编写我自己的后端.
很难想象,所有那些rails应用程序都将其翻译存储在yml文件中,或者每个开发人员都编写了自己的后端!
你知道为此工作的解决方案吗？在yml中存储多行文本真的让我失望!;)
谢谢和问候,
乔
HEJ,
我想从matplotlib图中生成高质量的PDF.使用其他代码,我生成了一大堆数字,我使用plt.imshow绘制在图中.如果我现在使用plt.savefig生成PDF,我会发现很大的差异取决于我使用的后端.最重要的是,使用Agg或MacOSX后端生成的文件变得非常庞大,而开罗的文件相当小(参见下面的示例).另一方面,Cairo后端与标签的TeX渲染一起产生奇怪的文本.这在TeX文档中看起来很糟糕.因此我的问题是双重的:
以下是一些用于测试目的的示例代码:
import matplotlib as mpl
mpl.use( "cairo" )
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True
data = np.random.rand( 50, 50 )
plt.imshow( data, interpolation='nearest' )
plt.xlabel( 'X Label' )
plt.savefig( 'cairo.pdf' )
产生15Kb的PDF,看起来很糟糕的xlabel.
import matplotlib as mpl
mpl.use( "agg" )
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True
data = np.random.rand( 50, 50 )
plt.imshow( data, interpolation='nearest' )
plt.xlabel( 'X Label' )
plt.savefig( 'agg.pdf' )
生成986Kb的PDF,看起来不错.
我应该补充一点,我在OSX 10.6.8上使用matplotlib 1.0.1和python …
我需要实现一个后端来验证Apple的应用内购买receipt_data,以便在应用内购买应用内点数(即不是订阅而不是需要"记住"的项目,并且每次都需要重新验证申请发布).
我不擅长iOS.我只需要开发后端,以便它可以与客户端的移动应用程序集成.
我找到了用于验证的教程和示例代码,但我非常希望有一个实际的receipt_data来测试.
最好的方法是有两个receipt_data:一个沙箱和一个生产.
我理解,我需要支持的receipt_data有两种变体- 一种包含单个购买的数据,另一种包含购买的完整历史记录.如果是这样的话,每个人都有一个样本会很棒......
我意识到这不是一个问题本身,但也许样本收据对其他开发人员也很有用......
我在Anaconda环境中安装了tensorflow-gpu.他们都运作良好.
现在我正在尝试使用Tensorflow后端安装Keras.根据我刚刚运行的说明:
pip install keras
但它没有安装keras,然后我试过:
conda install -c conda-forge keras=2.0.2
然后我现在能够在python中导入keras.但问题是,它总是使用Theano后端.我试图改变这一点,但不知道该怎么做.
我也尝试编辑〜/ .keras文件,但实际默认后端已经是tensorflow.
请帮忙..非常感谢你!
对于大多数网络开发大师来说,我的问题听起来很愚蠢,但作为新手,我想问一下,如果可以开发并且仅在Backend之后才能开发出前端？
另外,如果我需要数据库,我应该先设计它吗？
我也想了解项目的分析部分.一位朋友总之告诉我,启动项目需求分析(内部,技术和设计)是必须的.如果我想建立一个具有用户注册能力的社交电子商务网站,我会说.您能否确定一个编号列表,您将为此类项目准备分析(等等.1.数据库设计a)准备数据模型......)
如果有人能提供彻底的答复我会很高兴.
谢谢.
问候,唐尼
我一直在遇到很多提到'后端'的django应用程序,但不知道它是什么.在谷歌周围搜索并没有给出关于django后端的一般结果.有人可以解释一下吗？
具体来说,请看这些例子:
实际上我认为前两个和第三个有点不同,我更不确定的是前两个:应用程序中包含的后端.
我正在学习编程LLVM后端.
目前我对分析通道,后期程序转换感兴趣.(我假设因为我会更精确地进行分析,那么将有时间进行程序转换).
你能推荐学习资源吗？(我知道LLVM程序员手册和Dragon Book;)).
根据资源,我的意思不仅是教程,书籍,还有特别小的精心编写的项目.我想阅读代码示例,编译它们并与它们一起玩(破解一点)以了解有关实际实现的更多信息.
这些代码不必限于分析部分.主题是LLVM后端编程,而分析和程序转换是最有趣的.
我是一位经验丰富的前端开发人员(Backbone,Coffeescript)和设计师,在后端工作方面几乎没有任何技能.我想构建一个sideproject,而不必担心设置服务器或维护数据库.项目必须尽可能精简且耗时少,但能够实现某种用户身份验证和高级标签方案将非常重要.
我正在考虑使用后端作为服务平台,如http://parse.com或http://stackmob.com,但仍然想知道是否有更好的方法来实现我想到的项目.鉴于我对情况的描述:您会推荐哪个平台/框架/堆栈？
我已为我的应用程序指定了一些自定义Google分析事件.对这些事件的分析有时并不容易.
例如:用户在购买后被重定向到主页,我必须转发购买后显示该主页的一些数据,以便_gaq根据该数据推送.
有没有办法从后端触发谷歌分析,例如在控制器中,如果操作是ajax请求或普通请求并且响应具有重定向或状态,则无需小心？
最近我读了Micahel Hartl的Ruby on Rails教程.
它真的适合我.
现在,我想用Angular或Ember JS制作前端.
我计划使用rails作为json的后端服务器.
请在这种情况下建议任何好的教程或书籍.
谢谢大家!