标签: azureml-python-sdk

我正在尝试在 VS Code 中为 Azure 设置虚拟环境。我已经安装了所需的软件包，例如，azureml-core和azureml-widgets。azureml-dataset-runtime两者azureml-core都azureml-widget工作正常，但是，尽管我安装了它，但我仍然收到缺少所需软件包的错误azureml-dataset-runtime。

我安装了 Python 3.7 和 Python 3.8，均为 64 位，我在虚拟环境中尝试了它们，但仍然没有成功。

有什么建议么？

我使用 Microsoft Azure 机器学习 (Azure-ml) 来运行我的 (python) 实验。

为了指定我使用的 VM 和 python 环境：

from azureml.core import Environment
from azureml.core import ScriptRunConfig

# Other imports and code...

# Specify VM and Python environment:
vm_env = Environment.from_conda_specification(name='my-test-env', file_path=PATH_TO_YAML_FILE)
vm_env.docker.enabled = True
vm_env.docker.base_image = 'mcr.microsoft.com/azureml/openmpi3.1.2-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04'

# Finally, use the environment in the ScriptRunConfig:
src = ScriptRunConfig(source_directory=DEPLOY_CONTAINER_FOLDER_PATH,
                      script=SCRIPT_FILE_TO_EXECUTE,
                      arguments=EXECUTE_ARGUMENTS,
                      compute_target=compute_target,
                      environment=vm_env)

我收到该行的以下警告vm_env.docker.enabled = True：

'enabled' is deprecated. Please use the azureml.core.runconfig.DockerConfiguration object with the 'use_docker' param instead.

关于DockerSection Class和的文档对于DockerConfiguration …

是否可以使用 UI、python sdk 和/或 azure CLI 将Azure ML Studio Designer中创建的管道从一个工作区导出或复制到另一个工作区？如果是这样，怎么办？

编辑：我的设计器似乎没有 DeepDave-MT 下面显示的“导出到代码”选项。我如何启用此功能？

使用 v2 Azure ML Python SDK (azure-ai-ml) 如何获取当前正在运行的作业的实例？

在 v1 (azureml-core) 中我会这样做：

from azureml.core import Run

run = Run.get_context()
if isinstance(run, Run):
    print("Running on compute...")

v2 SDK 上的等效项是什么？