标签: azure-sql-database

我必须从 SQL Server 数据库创建每个存储过程的副本并存储在某个物理位置。我知道使用“生成脚本”我们可以将所有存储过程导出到单个“.sql”文件中，但我不想那样做。我需要在某个位置按名称存储每个存储过程的单独副本。我必须为此编写批处理脚本吗？

我有一个托管在 Linux Azure WebApp 上的 AspNetCore3.1 应用程序。我已启用相同的专用端点。一切都像魅力一样。现在，为了添加数据库交互，我为 Web 应用程序启用了系统分配的托管身份 (MI)，并将其作为包含用户添加到我的 Azure SQL PaaS 中。但是，我在数据库连接时遇到错误：

连接被拒绝，因为“拒绝公共网络访问”设置为“是”( https://learn.microsoft.com/azure/azure-sql/database/connectivity-settings#deny-public-network-access )。要连接到此服务器，请使用虚拟网络内部的专用终结点 ( https://learn.microsoft.com/azure/sql-database/sql-database-private-endpoint-overview#how-to-set-up- private-link-for-azure-sql-database）。在 Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.CheckPoolBlockingPeriod（异常 e）

也为 SQL DB 配置了专用端点。该子网与 webapp 的专用终结点位于不同的子网但位于同一 VNet 中。

-更新：我已经验证即使我从 webApp 中删除 Private Endpoint，仍然会引发错误。

我在这里想念什么？

我正在使用 Azure Data Studio 进行简单的 .bak 恢复。

请按照此处提供的说明进行操作。

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/samples/adventureworks-install-configure?view=sql-server-ver15&tabs=data-studio#tabpanel_1_data-studio

然而，在我的 Mac 上，我根本没有这个选项。

我不明白。Azure Studio 中不再提供备份选项功能吗？

笔记：

Azure Data Studio 详细信息。

Version: 1.27.0
Commit: 765c7064d46253d88393e0e1ff78874b6fe8fa64
Date: 2021-03-16T21:18:54.187Z
VS Code: 1.51.0
Electron: 9.4.3
Chrome: 83.0.4103.122
Node.js: 12.14.1
V8: 8.3.110.13-electron.0
OS: Darwin x64 20.2.0

我试图得到这个结果：

这两行来自同一查询，但我必须复制结果（第一个称为“CLI”，第二个称为“CPA”）。

目前我用 UNION 来做：

WITH Temp AS (SELECT Code, Name, ...)

SELECT 'CLI' as RecordType, Code, Name, CONCAT('CLI', Name) as TechnicalName, ... FROM Temp
UNION ALL
SELECT 'CPA' as RecordType, Code, Name, CONCAT('CPA', Name) as TechnicalName, ... FROM Temp

还有其他最有效的解决方案吗？因为大约有30列，所以现在代码很大。

我想到了这样的事情：

DECLARE @P_RecordType as char(3);

WITH Temp AS (SELECT Code, Name, ...)

SET @P_RecordType = 'CLI'
SELECT * FROM Temp
UNION ALL
SET @P_RecordType = 'CPA'
SELECT * FROM Temp

但这不起作用。

PS：我正在从“Microsoft SQL Azure (RTM) - 12.0.2000.8”查询 SSMS。

考虑有一个这样的表：

CREATE TABLE Product (
    Id int PRIMARY KEY CLUSTERED,
    InvoicesStr varchar(max)
)

它InvoicesStr是包含此产品的发票的串联 ID。我知道这不是一个正确的设计，但我只是提出它来演示我想描述的问题。

所以表数据会是这样的：

Product

Id  | InvoicesStr
----|-------------------------------------
1   | 4,5,6,7,34,6,78,967,3,534,
2   | 454,767,344,567,89676,4435,3,434,

售出数百万件产品后，InvoicesStr将包含一个非常大的字符串。考虑这样一种情况，对于一行，该列包含一个非常大的字符串，比如 1GB 字符串。

我想了解此类更新查询的性能：

Product

Id  | InvoicesStr
----|-------------------------------------
1   | 4,5,6,7,34,6,78,967,3,534,
2   | 454,767,344,567,89676,4435,3,434,

该查询的性能是否取决于 的大小InvoiceStr？或者 SQL Server 是否足够智能，可以仅附加新字符串而不是完全替换它？