所以我有以下 Python3 脚本来列出所有虚拟机。

import os, json
from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient
from azure.mgmt.network import NetworkManagementClient
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient, SubscriptionClient
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

credentials = ServicePrincipalCredentials(
        client_id="xxx",
        secret="xxx",
        tenant="xxx"
        )

resource_client = ResourceManagementClient(credentials, "my-subscription")
compute_client = ComputeManagementClient(credentials, "my-subscription")
network_client = NetworkManagementClient(credentials, "my-subscription")

for vm in compute_client.virtual_machines.list_all():
    print("\tVM: {}".format(vm.name))

但由于某种原因，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/a/azure-test.py", line 17, in <module>
    for vm in compute_client.virtual_machines.list_all():
...
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/azure/core/pipeline/policies/_authentication.py", line 93, in on_request
    self._token = self._credential.get_token(*self._scopes)
AttributeError: 'ServicePrincipalCredentials' object has no attribute …

我正在尝试使用azure-python-sdk列出 Azure 帐户中的订阅。

我已点击文档中的此链接。

https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azure-mgmt-subscription/azure.mgmt.subscription.operations.subscriptionsoperations?view=azure-python#list-custom-headers-none--raw -false----操作配置-

from azure.mgmt.subscription import SubscriptionClient
from msrestazure.azure_active_directory import UserPassCredentials

credentials = UserPassCredentials(username='xxxx', password='xxxx')
sub_client = SubscriptionClient(credentials)
subs = [sub.as_dict() for sub in sub_client.subscriptions.list()]
print(subs)

它应该返回订阅列表。但是，每次尝试上述代码时，我都只看到返回空列表。有人可以帮忙吗？

我编写了一个运行 Python3 的 Azure 函数来简单地打开 Azure VM。

该函数应用程序具有系统分配的托管标识，我已为其授予 VM 贡献者角色。为了让该函数使用托管标识，我使用了 DefaultAzureCredential() 类。

我得到的错误是： Exception: AttributeError: 'DefaultAzureCredential' object has no attribute 'signed_session' 我已经进行了大量的研究，但似乎找不到解决方案。

这是相关的代码：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
credentials = DefaultAzureCredential()
compute_client = ComputeManagementClient(credentials, subscription_id)
# Starting the VM
print('\nStarting VM ' + VM_NAME)
vm_start = compute_client.virtual_machines.start(
    RG_NAME, VM_NAME)
vm_start.wait()

请原谅我，我只是 Python 新手，但对学习非常感兴趣。

我正在尝试通过 python 访问 Azure 表存储。

按照这里的旧演练：https : //docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/table-storage-how-to-use-python#install-the-azure-storage-sdk-for- Python

但是它专门为Azure 表引用的 Python SDK ( https://github.com/Azure/azure-storage-python ) 已被移动/弃用，以支持 Azure Cosmos DB SDK。

在弃用说明中，他们说要使用这个 SDK：https : //github.com/Azure/azure-cosmosdb-python

在该 SDK 的文档中，他们将您推荐给https://azure.microsoft.com/en-us/develop/python/

在该页面上的表存储和链接中，它会将您引回到第一个链接 (!!)

============

1) 我想要做的就是使用 Python SDK查询传统的Azure 表存储（不是 CosmosDB）

2) 理想情况下，Python SDK 还包括 Azure 表的加密/解密功能。

我错过了什么/那个python SDK是否仍然存在于任何地方？

注意： 我看到https://github.com/Azure/azure-cosmosdb-python/tree/master/azure-cosmosdb-table 但这个 SDK 似乎需要 CosmosDB 部署——它无法连接到传统的 AzureTables。我的理解不正确吗？

谢谢你的尽心帮助。

我需要创建一个服务主体并通过 SDK 为其分配一个新角色Python。我目前正在执行此stackoverflow 问题中列出的步骤。

我目前正在进行角色分配，但我陷入了“我需要输入 a ”的步骤principal_id。例如，这里根据需要创建一个新的角色分配。principal id我在门户中哪里可以找到这项服务Azure？是在门户-> Active Directory -> 应用程序注册-> 我的应用程序下吗appId？objectIdAzure

我在自托管代理上有一个 Azure Pipeline我使用此任务

      - task: AzureCLI@2
        displayName: Azure CLI task with Python SDK
        inputs:
          azureSubscription: 'SUBSCRIPTION-SERVICE-CONNECTION'
          scriptType: bash
          scriptLocation: inlineScript
          inlineScript: |
            python ./magic-script.py

这样我就可以使用凭据来验证Azure Python SDK：

client = get_client_from_cli_profile(GraphRbacManagementClient)

当我将此过程转移到MS 托管代理时，我收到此错误：

  File "/opt/hostedtoolcache/Python/3.7.12/x64/lib/python3.7/site-packages/azure/common/client_factory.py", line 85, in get_client_from_cli_profile
    with_tenant=True,
  File "/opt/hostedtoolcache/Python/3.7.12/x64/lib/python3.7/site-packages/azure/common/credentials.py", line 98, in get_azure_cli_credentials
    cred, subscription_id, tenant_id = profile.get_login_credentials(resource=resource)
  File "/opt/hostedtoolcache/Python/3.7.12/x64/lib/python3.7/site-packages/azure/cli/core/_profile.py", line 335, in get_login_credentials
    credential = self._create_credential(account, client_id=client_id)
  File "/opt/hostedtoolcache/Python/3.7.12/x64/lib/python3.7/site-packages/azure/cli/core/_profile.py", line 592, in _create_credential
    return identity.get_service_principal_credential(username_or_sp_id)
  File "/opt/hostedtoolcache/Python/3.7.12/x64/lib/python3.7/site-packages/azure/cli/core/auth/identity.py", line 185, in get_service_principal_credential
    entry …

我使用下面的应用程序见解 python sdk 在应用程序见解资源中发送我的自定义指标。

https://github.com/Microsoft/ApplicationInsights-Python

现在，当我想要检索它时，我只能找到基于 Rest API 的方法来检索它。

https://dev.applicationinsights.io/documentation/Using-the-API/Metrics

是否有基于 RestAPI 的curl 或 http 请求的替代方案 - 在应用程序洞察 python sdk 中？

我一直在参考文档https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-quickstart-blobs-python。我无法找到将文件从一个容器复制/移动到另一个容器的正确 API。假设我有两个容器 A 和 B。现在我想将一个 blob 从 A 复制到 B。我该如何实现呢？举个例子将不胜感激。

图书馆详情：

azure-core==1.1.1
azure-storage-blob==12.0.0

注意：我已经经历过这个线程，它仅在旧版本的 SDK 中受支持。

我当前正在编写一个可访问有关 Azure 虚拟机的详细信息的脚本。这是我到目前为止的代码：

"""
    Instantiate the ComputeManagementClient with the appropriate credentials.

    @return ComputeManagementClient object
"""
def get_access_to_virtual_machine():
    subscription_id = key.SUBSCRIPTION_ID
    credentials = DefaultAzureCredential(authority = AzureAuthorityHosts.AZURE_GOVERNMENT, 
                                        exclude_environment_credential = True,
                                        exclude_managed_identity_credential = True,
                                        exclude_shared_token_cache_credential = True)
    client = KeyClient(vault_url = key.VAULT_URL, credential = credentials)                     
    compute_client = ComputeManagementClient(credentials, subscription_id)
    return compute_client

"""
    Check to see if Azure Virtual Machine exists and the state of the virtual machine.
"""
def get_azure_vm(resource_group_name, virtual_machine_name):
    compute_client = get_access_to_virtual_machine()
    vm_data = compute_client.virtual_machines.get(resource_group_name, 
                                                virtual_machine_name, 
                                                expand = 'instanceView')
    return vm_data …

我的 BlobStorage 中有几千个视频文件，我将其设置为数据存储。此 Blob 存储每天晚上都会收到新文件，我需要拆分数据并将每个拆分注册为新版本的 AzureML 数据集。

这就是我进行数据分割的方式，只需获取 blob 路径并分割它们即可。

container_client = ContainerClient.from_connection_string(AZ_CONN_STR,'keymoments-clips')
blobs = container_client.list_blobs('soccer')
blobs = map(lambda x: Path(x['name']), blobs)
train_set, test_set = get_train_test(blobs, 0.75, 3, class_subset={'goal', 'hitWoodwork', 'penalty', 'redCard', 'contentiousRefereeDecision'})
valid_set, test_set = split_data(test_set, 0.5, 3)

train_set, test_set, valid_set只是包含 blob 存储路径和类的 nx2 numpy 数组。

这是我尝试创建数据集的新版本时的情况：

datastore = Datastore.get(workspace, 'clips_datastore')

dataset_train = Dataset.File.from_files([(datastore, b) for b, _ in train_set[:4]], validate=True, partition_format='**/{class_label}/*.mp4')
dataset_train.register(workspace, 'train_video_clips', create_new_version=True)

即使只有 4 个路径，数据集创建似乎也会无限期挂起，这怎么可能？我在文档中看到提供一个列表Tuple[datastore, path]是完全可以的。你知道为什么吗？

谢谢