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我无法在 Azure 云中的数据科学 VM 上访问 Jupyter Notebook。

我做了什么：

1. 为 Linux 创建一个数据科学 VM。资源组、NSG 等是新创建的。
2. 按照命令的说明进行操作dsvm-more-info。那是
   1. 设置c.NotebookApp.password(u'sha1:89this89is89a89fake89')
   2. 重启 jupyter
3. 访问https://12.34.56.78:9999/（IP地址当然是假的。）

但是我无法与服务器建立任何连接。

• SSH 工作没有任何问题。
• NSG 看起来不错：TCP/9999 是允许的（这是默认设置。）
• 我尝试在 VM 上访问https://localhost:9999/，但未建立连接。
• http://12.34.56.78:9999/不起作用。（以防万一。）
• c.NotebookApp.allow_origin = '*' 什么都不改变。
• 我的订阅是测试版。这是否相关？
• 在 Jupyter 文档之后，我创建了 mykey.key 和 mycert.pem 并在jupyter_notebook_config.py. 但这无济于事。

我想在 Azure Linux 数据科学虚拟机 (DSVM) 上使用具有特定库（Keras、TensorFlow）的特定 Python 环境，将我的一些本地工作迁移到云端。

我使用 Keras v2.1.6 在终端中创建了环境。另外，我可以在 Jupyter 环境中看到环境。但是，当我将内核切换到新环境并运行时：

import keras
keras.__version__
# output: 2.1.2.

这应该是 2.1.6。

任何帮助，将不胜感激！