标签: aws-lambda

我尝试使用say-asterpret-as让 Alexa 说出数字中的数字

示例 - 9822 不得读为单词而是“9,8,2,2”

我尝试过的两种方法之一如下：

this.emit(':tell',"Hi "+clientname+" your "+theIntentConfirmationStatus+" ticket is sent to "+ "<say-as interpret-as='digits'>" + clientno + "</say-as>",'backup');  

另一件是这样的：

this.response.speak("Hi "+clientname+" your "+theIntentConfirmationStatus+" ticket is sent to "+ "<say-as interpret-as='digits'>" + clientno + "</say-as>");

两者都没有工作，而是在开发一个单独的新功能。

我试图使用 Dynamodb 流和 ProcessPoolExecutor 同时触发 lambda。这是我收到的错误。

场景是当一堆记录（例如 1000 条记录）落入 dynamodb（批量大小 10）时，流会触发 lambda。我之前使用过 ThreadPoolExecutor，它可以工作，但是在一个批次的 10 个进程中，只有 5-8 条记录被处理，剩下的就剩下了。每条记录大约需要 50 秒才能完成。AWS lambda 的 5 分钟限制是否跳过了 ThreadPoolExecutor 中的其他记录。另外，使用 ProcessPoolExecutor 将帮助我解决 ThreadPoolExecutor 的问题？？？

    [Errno 38] Function not implemented: OSError
    Traceback (most recent call last):
    File "/var/task/ycf_calculator.py", line 464, in main
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=25) as executor:
    File "/var/lang/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 390, in __init__
    EXTRA_QUEUED_CALLS)
    File "/var/lang/lib/python3.6/multiprocessing/context.py", line 102, in Queue
    return Queue(maxsize, ctx=self.get_context())
    File "/var/lang/lib/python3.6/multiprocessing/queues.py", line 42,in __init__
    self._rlock = ctx.Lock()
    File "/var/lang/lib/python3.6/multiprocessing/context.py", line 67, in Lock …

我目前正在致力于在 aws lambda 上部署 python 包。使用 virtualenv 和 zip 工具，我可以轻松创建 lambda zip 文件，上传到 aws 并运行它。我使用以下博客来创建包： https: //joarleymoraes.com/hassle-free-python-lambda-deployment/。

但是，我需要使用构建工具将我的代码与公司中的 Jenkins 集成。我们使用 Maven 进行构建，我也需要遵循同样的方法。

我查看了maven-exec-plugin，了解如何按照博客中的步骤使用虚拟环境并创建 zip 文件。但是，我无法按照 Maven 教程中提到的步骤进行操作。

有人遇到过同样的问题吗？如果是这样，你是如何解决的？例如，您如何配置 pom.xml 来为 python aws lambdas 创建部署包？

快速帮助将受到高度赞赏。谢谢

我的目标是拥有一个动态框架，我可以在其中外部构建库 (DLL) 并将它们放置在 S3 存储桶中。在所需的执行时间，Lambda 函数必须有某种方式从 s3 存储桶加载 DLL 并实例化它。具有 .NET core 2.0+ 的 AWS 是否支持此功能？我没有找到太多与此相关的文档。

请求指点

我正在启动 AWS Lambda，并且爱上了 Chalice。据我了解，它与 Flask 具有相同的想法，但使用所有请求“无服务器”。我想将一个复杂的结构与几个 lambda 脚本文件放在一起。我找不到这样的例子。

在此处的更新说明中，它说从 0.4 版本开始添加的内容似乎正是我正在寻找的内容。在这个例子中，它展示了如何从文件中提取数据从“chalicelib”文件夹

遵循这个逻辑可以在“chalicelib”中创建多个文件夹，就好像每个文件夹代表我的应用程序的一个模块，并且在文件夹中每个文件将是带有一段源代码的路径？

我想知道这是否是一个可行的解决方案：

app/\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 requirements.txt\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 app.py\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 chalicelib\n    \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n    \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 users\n    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 route.py\n    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 controller.py\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 teams\n        \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n        \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 parameters.py\n        \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 controller.py\n

应用程序.py：

import chalicelib\n

chalicelib > __init__.py:

from . import users, teams\n

chalicelib > 用户 > __init__.py:

from . import route\n

chalicelib>用户>route.py：

from app import app\nfrom . …

几天前我开始使用 Lambda。每个 lambda 调用都是我拥有的 CRON 作业的执行。我注意到非常简单的任务会超时（5 分钟），这些任务不会消耗大量内存/CPU，并且在本地运行它们时，确实花费了不到 20 秒的时间。

然后我将此代码添加到 lambda 的主文件中：

const libCpuUsage = require('cpu-usage');

libCpuUsage(1000, function (load) {
    if (load > 60)
        console.log("\rCPU LOAD: " + load + "%   ");
});

我在日志中看到“CPU 负载：100%”（有时）

我的问题是：

1. 我怎样才能找到每个调用的CPU使用率
2. 据我所知，lambda 正在一个文档容器上运行（？），并且许多事件可以发送到同一个容器。我可以限制事件数量吗？
3. 当在 docker 上运行时，我给任务分配了 2048 个 CPU 单位，但从未获得 100% 的使用率。我怎样才能给 lambda 相同的值
4. 我还可以检查其他事情吗？

我最近开始在我的节点 lambda 函数中使用 dynamodb dax，但是使用“amazon-dax-client”框架，我无法再通过框架发出的 http 请求透明地捕获，如下所示；

const AWS = AWSXRay.captureAWS(require('aws-sdk'));
const dynamoDB = AWSXRay.captureAWSClient(new AWS.DynamoDB(defaults.db.config));

我知道我可以创建异步捕获。但我想知道是否有更好的方法来做到这一点，就像以前的方法一样，以及我是否有人设法捕获使用 dax-client 发出的请求，其方式与使用 aws 框架的 dynamo 客户端相同。

如何在 python 中延迟调用 lambda？在 lambda 函数中执行某行代码后，我需要使函数休眠 5 秒，然后继续。

我怎样才能在Python中做到这一点。我尝试了简单的方法 sleep(5)，但它不起作用。

我正在尝试使用 boto3 从 aws lambda 批量写入 dynamo db 时添加条件表达式。但我不断收到此错误。

 with table.batch_writer(overwrite_by_pkeys=primary_key) as batch:
   for data in array_of_data:
     batch.put_item(
      Item=data,
      ConditionExpression='attribute_not_exists(partition_key) AND attribute_not_exists(range_key)'
     )

数据具有键值对，无需条件表达式即可正常工作。

我正在尝试在nodejs 中创建一个lambda。根据文档，我创建了一个包含 lambda 函数、node_modules 和 package.json 的 zip 文件。我的 lambda zip 文件的结构如下：

my-lambda-function/
|
|---util/
|     |
|     |--util-1.js
|     |--util-2.js
|---api/
|     |
|     |--api-call-1.js
|     |--api-call-2.js    
|
|---config
|     |
|     |--env/
|     | |--env-file-1.js
|     |
|     |--config-file-1.js
|     |--config-file-2.js
|
|---node_modules/
|     |
|     |--module-1/
|     |--module-2/
|---index.js
|---package.json

为了创建这个 zip 文件，我使用了 gulp 任务，

gulp.task('zip', ['test'], () => {
 const buildArtifact = ['index.js', 'package.json', 'util/**', 
 'config/**', 'api/**'];
 Object.keys(pjson.dependencies).forEach((dep) => {
  buildArtifact.push(`node_modules/${dep}/**/*`);
 });
 const zipFile = `${pjson.name}.zip`; …