标签: aws-lambda

在我的 go 之旅中发现没有堆栈跟踪。因此，每当出现问题时，我们都会收到一条简单的字符串错误消息，而没有任何信息来自何处。这与我习惯查看详细堆栈跟踪的其他语言形成鲜明对比

例如，下面是来自apex的错误消息

$ cat event.json | apex invoke --logs webhook                                  \n   \xe2\xa8\xaf error parsing response: json: cannot unmarshal array into Go value of type map[string]interface {}\n

这里它告诉我解组到地图无法工作，因为它event.json是一个数组。我们已解组interface{}以支持数组和映射。但是，它并没有告诉我哪个文件/行导致了此错误。

问题：

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1. 有什么方法可以快速找到此错误来自哪个文件/行？
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2. 一般来说，地鼠是否可以使用一些提示/技巧来从该字符串错误消息中快速找到问题的根源？
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3. 大多数 go 项目的堆栈跟踪都是这样的，还是应该遵循任何最佳实践？
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我想创建一个 Python Lambda 函数来获取上传的 s3 图像并创建它们的缩略图版本。

我遇到权限问题，无法访问我的存储桶。我知道我需要创建存储桶策略。我不明白如何制定适用于执行缩略图过程的 lambda 请求的策略？

我尝试过调用lambdaAWS中的函数。我已经通过S3事件触发了它，下面是我的代码。我可以从事件记录中获取存储桶和密钥。我试图将其lambda function name作为调用的一部分，但无法做到。我可以从事件中获取函数名称吗？

def getEnv(event):
   key = urllib.unquote_plus(event['Records'][0]['s3']['object']['key']).decode('utf8')
   bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
   lambdaName = event['lambdaName'][0]

   environment = {'env': bucke, 'lambdaName': lambdaName}

我目前有一个 AWS Lambda 函数，利用 Sequelize 从 RDS 中的 MySQL 数据库进行连接/查询。

一切都按预期进行，除了一段时间不活动后的首次连接总是需要至少 5 秒才能启动。随后的 lambda 调用很快，因此我怀疑连接已被持久化和池化。

这有点烦人，所以我想知道是否可以优化它以更快地连接，或者配置 lambda 以使连接是永久的。

"use strict"
var Sequelize = require('sequelize')

var database = 'participantData',
    host = 'hostname',
    username = 'username',
    password = 'blah'

var sequelize = new Sequelize(database, username, password, {
  host: host,
  dialect: 'mysql',
  logging: console.log('Query Logged')
})

var Resource = sequelize.define('resource', {
  program_name: { type: Sequelize.STRING },
  geocoded_address: { type: Sequelize.STRING }
})

exports.handler = function(event, context){
  Resource.findAll({
    //some filter
  })
    .then((res) => { …

我需要在 AWS S3 中存储数百万个小型 JSON 对象（每个对象大约 2,500 字节），并且需要能够通过三种不同的方式检索它们：

• 通过时间戳
• 通过ID
• 批量（用于报告、分析）

对象键将按时间戳组织，因此按时间戳范围检索对象将非常快。此外，共享相同时间戳（例如相同分钟）的对象可以连接成每行包含一个 JSON 对象的单个 S3 对象。组合可以提高写入性能，并且还可以与 EMR 和 Athena 很好地配合。

然而，通过 ID 检索将非常慢。我需要一种方法来相对快速地检索大量 ID，例如检索 100,000 个对象的时间戳（给定 100,000 个 ID 的列表），而无需扫描整个数据集的有效负载。

在这种情况下，哪种 AWS 服务可以提供对 S3 内容进行索引的最佳方式？

我有一个托管在 AWS Lambda 中的 Alexa Skill，它用于在以下示例 URL 下AsyncHttpClient调用REST 服务：IPv6

http://[2a12:5375:4151:2300:1353:a632:5f4e:c232]:4711/rest/test

现在我的问题是，我总是遇到以下异常：

ava.util.concurrent.ExecutionException: java.net.ConnectException: Protocol family unavailable

如果我检查分配给底层服务器或应用程序的 IP 地址？，我会得到以下地址（也是示例）：

ip-10-23-56-1.eu-west-1.compute.internal: 10.23.56.1

所以我想，因为我使用的是 IPv6，而系统使用 IPv4，所以我无法让它工作？我可以从另一台服务器成功调用我的 REST 服务。

我还使用以下系统属性：

System.setProperty("java.net.preferIPv6Addresses", "true");
System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "false");

是否有任何解决方案可以在 IPv4 底层系统上提供“隧道”，以通过隧道传输 IPv6 地址来调用 REST 服务？或者有更简单的解决方案吗？

我想使用 AWS Lambda 运行用户通过 Web 提交的 JavaScript 代码。我的 Lambda 函数将返回返回值 、stderr和stdout。这样做我可能会遇到什么问题？

恶意用户是否能够提交导致 Lambda 函数出现问题的代码？用户所做的更改（例如对节点环境或文件系统的更改）是否在调用中持续存在？有什么办法可以防止这种情况发生吗？

我eval()可以将文件写入 Lambda 文件系统并调用：

const userCodeProcess = require('child_process').fork('user_code.js')
userCodeProcess.on('message', response.send)

我有一些不同的服务（由无服务器框架生成）需要相互通信。数据敏感，需要身份验证。

我当前的策略是为每个服务创建一个 api 密钥，使用 json web 令牌在服务之间进行通信，如下所示的令牌。

fM61kaav8l3y_aLC/3ZZF7nlQGyYJsZVpLLiux5d84UnAoHOqLPu4dw3W7MiGwPiyN

服务之间通信还有哪些其他选项？这种方法有什么缺点吗？重申一下，请求需要经过身份验证并适当处理敏感数据。

我想要获取 Lambda 函数的一些 X 射线痕迹。通过阅读文档，我似乎可以在配置中启用主动跟踪，并且它应该自动记录它，而无需正确部署任何新代码？

只有当我想要自定义子段时，我才会在 lambda 函数中显式进行一些 X-Ray 调用吗？

我想使用 AWS Lambda 将不同类型的消息转换为其他类型。这将是复杂的转换，这意味着将有很多定义转换的规则。因此，为了保持代码整洁，我想在 AWS Lambda 中保留不同的文件而不是单个文件。我怎样才能做到这一点？