标签: average

这个问题令我困惑......我已经搜索了一天的网络工作,我尝试过很多东西.

我希望从我的数据库获得每周每天的平均订单数量.我可以用COUNT来计算总数#就好了.但我无法弄清楚如何在GROUP BY上获得COUNT的AVG.我已经尝试了子查询......功能......一切......没有用......也许有人可以给我一个骨头.

这是我在下面开始的查询.我知道AVG(COUNT(*))不起作用,但我会留下它,因为它显示了我想做的事情.

SELECT 
    AVG(COUNT(*)) AS avgorders, 
    SUM(total) AS ordertotal, 
    DAYNAME(STR_TO_DATE(order_time,'%m/%d/%Y %H:%i')) AS day 
FROM data 
GROUP BY day 
ORDER BY DAYOFWEEK(STR_TO_DATE(order_time,'%m/%d/%Y %H:%i')) ASC

我不知道如何计算我的联系人的平均年龄,这些联系人都存在于带有DOB日期字段(如YYYY-MM-DD)的mysql表中.

有没有办法处理MySQL调用(请注意我使用的是cakephp,但这应该不是问题)

谢谢

目前我正试图找到一种平均矩阵的简洁方法.显而易见的解决方案是对矩阵求和,然后除以元素的数量.但是,我在苹果开发者网站上遇到了一种方法,声称可以使用valueForKeyPath以更简单的方式完成此操作.这与以下内容相关联:

http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/cocoa/conceptual/KeyValueCoding/Articles/CollectionOperators.html

以下是我正在努力尝试使其工作的示例:

-(void)arrayAverager
{
   NSMutableArray *myArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity:25];
   [myArray addObject:[NSNumber numberWithInteger:myValue]];
   NSNumber *averageValue = [myArray valueForKeyPath:@"@avg.self"];
   NSLog(@"avg  = %@", averageValue);

} 

的问题是:代替平均它仅通过1打印出阵列1中的元素阵列.

UPDATE

-(void) pixelAverager

{
    //Put x-coordinate value of all wanted pixels into an array
    NSMutableArray *xCoordinateArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity:25];
    [xCoordinateArray addObject:[NSNumber numberWithInteger:xCoordinate]];
    NSLog(@"avg = %@", [xCoordinateArray valueForKeyPath:@"@avg.intValue"]);
 }

我有这个数据帧"df1"作为例子,它实际上是一个更大的(15年)的一部分:

             X1          X2
3798 2009-12-29           0
3799 2009-12-30           0
3800 2009-12-31           0 
3802 2010-01-02           0
3803 2010-01-03         2.1
3804 2010-01-04           0
3805 2010-01-05           0
3806 2010-01-06           0
3807 2010-01-07           0
3808 2010-01-08           0
3809 2010-01-09           0
3810 2010-01-10         6.8
3811 2010-01-12           0
3812 2010-01-13           0
3813 2010-01-14        17.7
3814 2010-01-16           0
3815 2010-01-17           0
3816 2010-01-18         1.5
3817 2010-01-19           0
3818 2010-01-20           0
3819 2010-01-21           0
3820 2010-01-22           0
3821 2010-01-23           0
3822 2010-01-24           0
3823 2010-01-25           0
3824 2010-01-26 …

我使用了以下查询:

select Patients.LastName, 
  avg (PatientVisits.Pulse)as pulse,
  avg (patientvisits.depressionlevel)as depressionLevel  
from Patients 
left join PatientVisits 
   on Patients.PatientKey=PatientVisits.PatientKey

但是我收到以下错误:

消息8120,级别16,状态1,行1列"Patients.LastName"在选择列表中无效,因为它不包含在聚合函数或GROUP BY子句中.

我觉得这很奇怪.谁能告诉我这里发生了什么？

>>>a = [1,0,1]
>>>np.mean(a)
   0.66666666666666663
>>>2.0/3
   0.6666666666666666

怎么了输出结束时的3 np.mean(a)？为什么它不像它下面的线或7(当四舍五入时)？

我有一个包含以下（相关）列的表：id_mi，日期和值。我想使用y轴的“值”列中的值和x轴中的日期来构建图形，但是由于它们很多，我希望图形上的点是X行的平均值。

假设本例中X = 10：

我想做的是获取表中的前10个值，计算平均值并将其存储在一行中，然后下一行将包含11到20的平均值，依此类推。

基本上，我需要在具有“值”列平均值的单个行中“压缩” 10行。

我正在使用Postgres 9.2

我在尝试按小时计算平均温度时遇到了麻烦.

我有一个数据框,包括日期,时间(hh:mm:ss pm/am)和温度.我需要的是按小时提取平均温度,以绘制每日温度变化.

我是R的新手,但尝试了解我所知道的:我首先尝试将小时数转换为数字,然后提取前两个字符,然后计算均值,但效果不佳.此外,我有很多文件可以分析,比我找到的"解决方案"更有效,更干净.

我相信它必须是一个更好的方法来计算R中的小时数,所以我一直在寻找其他帖子中的答案.不幸的是,我找不到从时间数据中提取统计数据的明确答案.

我的数据看起来像这样

          date     hour temperature
1   28/12/2013 13:03:01      41.572
2   28/12/2013 13:08:01      46.059
3   28/12/2013 13:13:01       48.55
4   28/12/2013 13:18:01      49.546
5   28/12/2013 13:23:01      49.546
6   28/12/2013 13:28:01      49.546
7   28/12/2013 13:33:01      50.044
8   28/12/2013 13:38:01      50.542
9   28/12/2013 13:43:01      50.542
10  28/12/2013 13:48:01       51.04
11  28/12/2013 13:53:01      51.538
12  28/12/2013 13:58:01      51.538
13  28/12/2013 14:03:01      50.542
14  28/12/2013 14:08:01       51.04
15  28/12/2013 14:13:01       51.04
16  28/12/2013 14:18:01      52.534
17 …

我有一个大约168,200,000个文档的mongo db集合.我试图用$ group获取某个字段的平均值,并且我在管道中的$ group之前使用$ match来使用client.city上的索引.但查询运行大约需要5分钟,这非常慢.

以下是我尝试过的事情:

db.ar12.aggregate(
    {$match:{'client.city':'New York'}},
    {'$group':{'_id':'client.city', 'avg':{'$avg':'$length'}}}
)

db.ar12.aggregate(
    {$match:{'client.city':'New York'}},
    {'$group':{'_id':null, 'avg':{'$avg':'$length'}}}
)

db.ar12.aggregate(
    {$match:{'client.city':'New York'}}, 
    {$project: {'length':1}},
    {'$group':{'_id':null, 'avg':{'$avg':'$length'}}}
)

所有3个查询大约需要同一时间,client.city =到纽约的文档数量为1,231,672,find({'client.city':'New York').count()需要一秒钟才能运行

> db.version()
  3.2.0

编辑

这是解释结果......对于添加长度的复合索引的注释,这会有所帮助,虽然我不是按长度搜索我想要所有长度...

{
"waitedMS" : NumberLong(0),
"stages" : [
    {
        "$cursor" : {
            "query" : {
                "client.city" : "New York"
            },
            "fields" : {
                "length" : 1,
                "_id" : 1
            },
            "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "clients.ar12",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : { …

我有一个订单表,恰好有一列DataType"Datetime",其中包含产品到达公司(客户)的日期和时间,我有多种类型的用户,他们的类型是:Employee,CompanyOwners(customers) ,Dispatchers..etc

我已设法使用以下T-SQL查询获取针对作为公司所有者的特定用户的订单日期范围:

declare @username varchar(130), @DateFrom varchar(10), @DateTo varchar(10)
set @username = 'chabow';set @DateFrom='4/01/2018';set @DateTo='6/30/2018'
;with cte as (
    select count(o.ArrivalDate) as orders_count, cast(o.ArrivalDate as Date) as ArrivalDate
    from view_MembershipUsers msu
    inner join XrefCompanyUsers rfu on  msu.UserName = rfu.UserName
    inner join Company f on f.CompanyID = rfu.CompanyID
    inner join orders o on o.CompanyID = f.CompanyID
    where msu.UserName = @username and
    (o.ArrivalDate >= @DateFrom and  o.ArrivalDate <= @DateTo)
    group  by cast(o.ArrivalDate as Date)
    )
    select *,
    (select max(orders_count)+2 from  cte) …