标签: assign

要在Fortran中初始化并为数组赋值,我们执行以下操作:

初始化:

real(kind=8):: r(3,4)
...
r(:,:) = 0.0_8

如果我们只使用它会怎么样

real(kind=8):: r(3,4)
...
r = 0.0_8

如果我们这样做会怎样

real(kind=8):: r(3,4)
...
r = 0

也适用于以下情况:

real(kind=8):: r(3,4), q(3,4), p(30,40)
...
q = 0
r = q
r = p(1:3,21:24)

我们更喜欢这样做:

real(kind=8):: r(3,4), q(3,4), p(30,40)
...
q = 0.0_8
r(:,:) = q(:,:)
r(:,:) = p(1:3,21:24)

我们不确定所以希望你能为我们提供一些你喜欢的理由.

我是R statistics的新用户.我有一个巨大的for循环,多个大型文件,循环最终给我一个图的结果.

一切正常,除了输出文件名.我想要做什么？

我在用

data1 <- read.csv("filepath/filename", header=TRUE, sep=",")
data2 <- read.csv("filepath/filename", header=TRUE, sep=",")
data3 <- read.csv("filepath/filename", header=TRUE, sep=",") 

等等...阅读我的文件.

我希望输出图形文件名包含数据文件的名称和生成它的列.例如:

graph1-data1-data3-columnE.pdf

重要说明:我正在阅读的所有文件都具有完全相同的列名和编号.

我应该用什么命令来做这件事？

我正试图掌握测试控制器的问题,到目前为止,我似乎仍然坚持最简单的问题.

documents.controller:

    def edit
      @document = Document.find(params[:id])
    end

documents_controller_spec:

    describe 'GET #edit', focus: true do
      before(:each) { @doc = FactoryGirl.create(:document)}

      it "should assign @document to the document" do
        get :edit, id: @doc
        assigns(:document).should eq(@doc)
      end
    end

始终返回false.@document总是分配为nil.我已经尝试将params [id]指定为@ doc.id,但这并没有解决任何问题.我在这做错了什么？

有没有办法为数据框中的特定列分配值？例如,

dat2 = data.frame(c1 = 101:149, VAR1 = 151:200)    
j = "dat2[,"VAR1"]"  ## or, j = "dat2[,2]"
assign(j,1:50)

上述方法不起作用.这也不是:

j = "dat2"
assign(get(j)[,"VAR1"],1:50)

给出以下代码片段:

int *iptr;
float *fptr;
float fval;
fval = 0.0;
fptr = &fval;
iptr = fptr;
printf("%d \n", *iptr);
fval = 1.0;
printf("%d \n", *iptr);

输出是:

0
1065353216

为什么第一个print语句至少大致匹配与*iptr(0.0)相关的值,但第二个print语句没有？

我需要将值 1 分配给类型为 bit 的变量。

示例：

create or replace function test()
returns void as
$Body$
Declare
       var1 bit :=0;
Begin
       ....
       ....
       var1 := 1;
       ....
       ....
end;
$Body$
language plpgsql;

错误：

ERROR:  operator does not exist: bit = integer

在阅读一本关于 3D 图形的书的一部分时，我遇到了以下作业：

const float vertexPositions[] = {
0.75f, 0.75f, 0.0f, 1.0f,
0.75f, -0.75f, 0.0f, 1.0f,
-0.75f, -0.75f, 0.0f, 1.0f,
};

为什么需要 f 后缀？不能从变量的类型确定文字的类型吗？我相信没有 f 浮点文字被解释为双打，但为什么当数组显然是 float 类型时？

有没有比更简单的替代方案

res = returns_value_or_none(arg)
if res:
    do_something_with(res)

或者

if returns_value_or_none(arg):
    do_something_with(returns_value_or_none(arg))

一种将赋值和if条件结合到一个语句中的语句？

我正在做一个本地测试来比较C#中的String和StringBuilder的Replace操作性能,但对于String,我使用了以下代码:

String str = "String to be tested. String to be tested. String to be tested."
str = str.Replace("i", "in");
str = str.Replace("to", "ott");
str = str.Replace("St", "Tsr");
str = str.Replace(".", "\n");
str = str.Replace("be", "or be");
str = str.Replace("al", "xd");

但是,在注意到String.Replace()比StringBuilder.Replace()更快之后,我继续针对上面的代码测试以下代码:

String str = "String to be tested. String to be tested. String to be tested."
str = str.Replace("i", "in").Replace("to", "ott").Replace("St", "Tsr").Replace(".", "\n").Replace("be", "or be").Replace("al", "xd");

最后一个结果是快了大约10%到15%,任何想法为何更快？是否将值分配给昂贵的同一个变量？

我很好奇我们是否能够在 Python 中的 groupby 之后使用分配函数。我不想通过保存分组数据然后使用分配来做到这一点。

假设我们有：

import pandas as pd

data=pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'One':[1,12,4,5,4,3],'Two':[5,3,4,5,2,7,]})

  Group  One  Two
0     A    1    5
1     A   12    3
2     A    4    4
3     B    5    5
4     B    4    2
5     B    3    7

以下代码不起作用，因为分配函数内部使用的数据不是分组数据：

data.groupby('Group').sum().assign(one_two=data['One']/data['Two'])

预期输出：

       One  Two  one_two
Group                   
A       17   12      1.416
B       12   14      0.857

同样，我不想将分组数据分配给新数据框，然后使用分配。我想在同一行代码中执行此操作。