标签: arff

我试图从Java中的多维数组获取arrf扩展输出文件.我导入了weka库,但是我收到了错误;The type FastVector<E> is deprecated.

我可以使用什么代替FastVector以及如何重写下面的代码？

    import weka.core.FastVector; //Error: The type FastVector<E> is deprecated. 


    int [][] myArray = new int[45194][12541];

    for (int i = 0; i < myArray.length; i++) {
        for (int j = 0; j < myArray[0].length; j++) {
            System.out.print(myArray[i][j]+" "); 
        }
        System.out.println("");
    }

    int numAtts = myArray[0].length;
    FastVector atts = new FastVector(numAtts);
    for (int att = 0; att < numAtts; att++) {
        atts.addElement(new Attribute("Attribute" + att, att));
    }

    int numInstances = myArray.length;
    Instances dataset = new Instances("Dataset", …

我有一些代码,它给出了一个单词列表,其中包含它们在文本中出现的频率,我希望这样做,以便代码将前10个单词自动转换为ARFF

@RELATION wordfrequencies

@ATTRIBUTE字符串@ATTRIBUTE频率数字

和前10名作为数据及其频率.

我正在努力解决如何使用我当前的代码执行此操作

import re
import nltk

# Quran subset
filename = 'subsetQuran.txt'

# create list of lower case words
word_list = re.split('\s+', file(filename).read().lower())
print 'Words in text:', len(word_list)

word_list2 = [w.strip() for w in word_list if w.strip() not in nltk.corpus.stopwords.words('english')]



# create dictionary of word:frequency pairs
freq_dic = {}
# punctuation and numbers to be removed
punctuation = re.compile(r'[-.?!,":;()|0-9]') 
for word in word_list2:
    # remove punctuation marks
    word = punctuation.sub("", word)
    # form dictionary
    try: 
        freq_dic[word] …

这是我在这个论坛上的第一个问题.... 我正在使用 WEKA API 在 java 中制作一个数据挖掘应用程序。我首先进行预处理阶段，当我保存 ARFF 文件时，我想添加几行（作为注释），指定我对文件所做的预处理任务......问题是我没有知道如何从 Java WEKA API 向 ARFF 文件添加注释。为了保存文件，我像这样使用 ArffSaver 类......

    try {
        ArffSaver saver = new ArffSaver();
        saver.setInstances(dataPost);
        saver.setFile(arffFile);
        saver.writeBatch();
        return true;
    } catch (IOException ex) {
        Logger.getLogger(Preprocesamiento.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
        return false;
    }

如果有人可以提供一些想法，我会非常高兴......谢谢！

如何将一列添加到 Rdata.frame作为新的第一列，以便所有其他列移动一列？

喜欢：

a|b|c --> new|a|b|c

我需要这样做，因为我希望它row.names成为一个离散的列。这是必需的，因为该write.arff函数将 adata.frame作为输入，但在写入文件时不保留名称。

我需要在不使用任何外部库的情况下解析如下的arff文件。我不确定如何将属性与数值关联起来。就像我怎么说每一行的第一个数字是年龄，而第二行的是性别？您还可以将我链接到一些用于解析类似情况的python代码吗？

@relation cleveland-14-heart-disease
@attribute 'age' real
@attribute 'sex' { female, male}
@attribute 'cp' { typ_angina, asympt, non_anginal, atyp_angina}
@attribute 'trestbps' real
@attribute 'chol' real
@attribute 'fbs' { t, f}
@attribute 'restecg' { left_vent_hyper, normal, st_t_wave_abnormality}
@attribute 'thalach' real
@attribute 'exang' { no, yes}
@attribute 'oldpeak' real
@attribute 'slope' { up, flat, down}
@attribute 'ca' real
@attribute 'thal' { fixed_defect, normal, reversable_defect}
@attribute 'class' { negative, positive}
@data
63,male,typ_angina,145,233,t,left_vent_hyper,150,no,2.3,down,0,fixed_defect,negative
37,male,non_anginal,130,250,f,normal,187,no,3.5,down,0,normal,negative
41,female,atyp_angina,130,204,f,left_vent_hyper,172,no,1.4,up,0,normal,negative
56,male,atyp_angina,120,236,f,normal,178,no,0.8,up,0,normal,negative
57,female,asympt,120,354,f,normal,163,yes,0.6,up,0,normal,negative
57,male,asympt,140,192,f,normal,148,no,0.4,flat,0,fixed_defect,negative
56,female,atyp_angina,140,294,f,left_vent_hyper,153,no,1.3,flat,0,normal,negative
44,male,atyp_angina,120,263,f,normal,173,no,0,up,0,reversable_defect,negative
52,male,non_anginal,172,199,t,normal,162,no,0.5,up,0,reversable_defect,negative

这是我编写的示例代码：

arr=[]
arff_file = …

假设我有以下带有两个属性的示例ARFF文件：

（1）情绪：正面[1]或负面[-1]

（2）推文：文字

@relation sentiment_analysis

@attribute sentiment {1, -1}
@attribute tweet string

@data
-1,'is upset that he can\'t update his Facebook by texting it... and might cry as a result  School today also. Blah!'
-1,'@Kenichan I dived many times for the ball. Managed to save 50\%  The rest go out of bounds'
-1,'my whole body feels itchy and like its on fire '
-1,'@nationwideclass no, it\'s not behaving at all. i\'m mad. why am i here? because I can\'t see …

我是 Weka GUI 的新手，我想将不同字段的相关性列表输出到 .txt 文件。我的 arff 文件是正确的。任何人都可以帮忙吗？

我已经使用带有 api 的艺术作家对其进行了管理，但我似乎无法找到使用该人的地方。

我能够使用以下命令加载 .arff 文件。但是我无法从对象中提取数据并将对象转换为数据帧格式。我需要这个来在这个数据帧上应用机器学习算法。

命令：-

import arff
dataset = pd.DataFrame(arff.load(open('Training Dataset.arff')))
print(dataset)

请帮我将这里的数据转换为数据框。

我正在尝试将 Pandas 数据框导出到 .arff 文件以在 Weka 中使用它。我已经看到模块liac-arff可用于此目的。继续这里的文档，似乎我必须使用 arff.dump(obj,fp)虽然，我正在努力使用 obj （字典）我猜我必须自己创建它。你如何建议我正确地做到这一点？在大数据集（3 000 000 行和 95 列）中，您是否可以提供任何示例来使用 python（v 2.7）从 Pandas 数据帧导出到 .arff 文件？

我已经使用以下代码将 arff 文件加载到 python 中：

import pandas as pd, scipy as sp
from scipy.io import arff
datos,meta = arff.loadarff(open('selectividad.arff', 'r'))
d = pd.DataFrame(datos)

当我使用 head 函数查看数据框时，它是这样的：

但是，这些“b”不存在于 arff 文件中，如下所示： https: //gyazo.com/3123aa4c7007cb4d6f99241b1fc41bcb 这里有什么问题？非常感谢