由于 M1 MacBook 可以直接运行 iOS 应用程序,我想知道是否有办法直接运行 iOS 二进制文件,而不是只能运行 App Store 中的二进制文件?
\n我正在使用 C 语言而不使用 Xcode 开发 iOS 应用程序,我当前的工作流程是:
\nxcrun -sdk iphonesimulator clang.app包xcrun simctl命令复制并在模拟器上运行它工作得很好,但如果我可以以某种方式直接运行构建的二进制文件,那就太好了,如果我直接运行它,它只是说
\n% file app\napp: Mach-O universal binary with 2 architectures: [arm_v7:Mach-O executable arm_v7] [arm64:Mach-O 64-bit executable arm64]\napp (for architecture armv7): Mach-O executable arm_v7\napp (for architecture arm64): Mach-O 64-bit executable arm64\n\n% ./app\nzsh: killed ./app\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n老实说我不知道这是怎么回事
\nApp Store 中可运行的 iOS.app …
我的母语不是英语,但我想在 Stack Overflow 上问一个问题。我是 Docker 的初学者。
我正在尝试在 Intel mac 的 Silicon Mac M1 上设置开发环境。
#!/bin/sh
set -e
. ./env.list
# Build Docker image
# docker pull store/ibmcorp/db2_developer_c:11.1.4.4-x86_64
docker build -t ${REPOSITORY}:${TAG} .
# DOCKERFILE
FROM store/ibmcorp/db2_developer_c:11.1.4.4-x86_64
RUN yum -y update && yum clean all
RUN curl ftp://ftp.pbone.net/mirror/vault.centos.org/7.8.2003/os/x86_64/Packages/glibc-common-2.17-307.el7.1.x86_64.rpm > /tmp/glibc-common.rpm
RUN rm -f /etc/localtime
RUN mkdir /var/custom
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到如下错误
Step 2/30 : RUN yum -y update && yum clean all
---> [Warning] The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 使用NDK构建Android有两种
externalNativeBuild {
cmake {
path "../sharedCode/CMakeLists.txt"
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这与 Apple Silicon M1 配合良好
externalNativeBuild {
ndkBuild {
path "src/main/jni/Android.mk"
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 Apple Silicon M1 上我遇到了
Unknown host CPU architecture arm64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是要解决这个问题吗?
我有一台配备 M1 Max 处理器的 MacBook Pro,我想在该 GPU 上运行 Tensorflow。我已按照https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin中的步骤进行操作,但我不知道为什么它在我的 GPU 上运行速度较慢。我使用谷歌官方页面的MNIST 教程进行了测试)。
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
DISABLE_GPU = False
if DISABLE_GPU:
try:
# Disable all GPUS
tf.config.set_visible_devices([], 'GPU')
visible_devices = tf.config.get_visible_devices()
for device in visible_devices:
assert device.device_type != 'GPU'
except:
# Invalid device or cannot modify virtual devices once initialized.
pass
print(tf.__version__)
(ds_train, ds_test), ds_info = tfds.load('mnist', split=['train', 'test'], shuffle_files=True, as_supervised=True,
with_info=True)
def normalize_img(image, label):
return tf.cast(image, tf.float32) / 255., label …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在我们的项目中,我们使用 pipelinev,我无法将每个人都切换到 conda。我正在使用 python 3.9 和 pipelinev。我尝试在 conda env 内安装 pipelinev,但效果不佳
我在 m1 Mac 上遇到以下错误
1 warning generated.
ld: framework not found google_sign_in
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
note: Using new build system
note: Planning
note: Build preparation complete
note: Building targets in dependency order
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
====已解决====
我要做的就是去
Xcode => Runner => 构建设置 => 在链接下 => 双击“其他链接器标志”
删除这两个
-framework
"google_sign_in"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
仅“google_sign_in”之前的框架
也有同样的问题image_picker。
当我尝试安装时出现以下错误ruby-install ruby 3.1.3(按照安装 Jeykll 的说明)。我认为问题是这个链接说大于 3.1 的 ruby 版本需要 OpenSSL 3,但是当我运行时ruby-install ruby 3.1.3,它会安装 OpenSSL 1.1,我认为它被链接到并导致安装失败。RUBY_CONFIGURE_OPTS按照 github 说明正确设置。
ossl_ts.c:829:5: error: incomplete definition of type 'struct TS_verify_ctx'
TS_VERIFY_CTX_set_certs(ctx, x509inter);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./openssl_missing.h:215:46: note: expanded from macro 'TS_VERIFY_CTX_set_certs'
# define TS_VERIFY_CTX_set_certs(ctx, crts) TS_VERIFY_CTS_set_certs(ctx, crts)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./openssl_missing.h:195:52: note: expanded from macro 'TS_VERIFY_CTS_set_certs'
# define TS_VERIFY_CTS_set_certs(ctx, crts) ((ctx)->certs=(crts))
~~~~~^
/opt/homebrew/Cellar/openssl@3/3.1.3/include/openssl/ts.h:407:16: note: forward declaration of 'struct TS_verify_ctx'
typedef struct TS_verify_ctx TS_VERIFY_CTX;
^
1 warning and 1 error …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在努力让我的应用程序为 Apple Silicon 做好准备。我的应用程序目前使用适用于 Mac 的 SSE 指令和适用于 iOS 的等效 Neon 实现。
Apple 移植指南建议转向 Accelerate 框架,我现在还没有准备好。
有没有办法在 Apple 芯片的通用二进制文件中继续使用 SSE/neon(基于架构)?我可以看到 arm64_neon.h 不适用于 Apple Silicon。
我已经尝试在“Rossetta”模式下运行终端时进行安装。但即便如此,安装还是失败。
我使用的命令:sudo gem install cocoapods
也尝试安装 Homebrew 但出现相同的错误。
我收到的错误如下:
ERROR: Loading command: install (LoadError)
dlsym(0x7fbc673521d0, Init_date_core): symbol not found - /Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/date-3.1.1/lib/date_core.bundle
ERROR: While executing gem ... (NoMethodError)
undefined method `invoke_with_build_args' for nil:NilClass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用 M1 芯片(Big Sur)在我的新 Macbook Air 上安装 pyaudio。起初我无法克服这个著名的src/_portaudiomodule.c:29:10: fatal error: 'portaudio.h' file not found错误。我记得我的另一台笔记本电脑上也有这个问题,但后来一个简单的brew install portaudio修复了它。嗯,这次不是。
在尝试了很多不同的事情之后,我终于找到了这个指南,在找到我的自制软件目录后,我可以这样做:
export LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/lib/:$LIBRARY_PATH- 与 C_INCLUDE 相同
完成此操作后,pyaudio 安装正常!但是,现在当我尝试将 pyaudio 导入任何 python 程序并运行它时出现错误:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/bende/GitHub/fretboard-learner/main.py", line 5, in <module>
import pyaudio
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pyaudio.py", line 116, in <module>
import _portaudio as pa
ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/_portaudio.cpython-39-darwin.so, 2): Symbol not found: _PaMacCore_SetupChannelMap
Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/_portaudio.cpython-39-darwin.so
Expected in: flat namespace
in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/_portaudio.cpython-39-darwin.so
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试使用谷歌搜索但无济于事,我真的不确定发生了什么。我能想到的就是它必须对 M1 芯片做一些事情 …