标签: apple-m1

有关如何在 Apple M1 上设置 Terraform v0.14.0 的任何指示，因为 tfenv 不支持 Apple M1 上的 v0.14.0

tfenv install v0.14.0
Installing Terraform v0.14.0
Downloading release tarball from https://releases.hashicorp.com/terraform/0.14.0/terraform_0.14.0_darwin_arm64.zip
curl: (22) The requested URL returned error: 403

Tarball download failed

我目前正在使用 Apple Silicon 的 2021 款 MacBook Pro 上开发 Python (3.8) 项目。最终，目标是使用 Apple 的 Tensorflow fork 从 Azure SQL DB 读取的数据构建 ML 模型。因此，我正在本地 Apple Silicon 包上开发该项目 - 不使用 Rosetta。

当我尝试导入 pyodbc 包（4.0.30）以连接到我的数据库时，出现了问题。我不断收到以下错误

  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: dlopen({myvenv}/lib/python3.8/site-packages/pyodbc.cpython-38-darwin.so, 2):
Symbol not found: _SQLAllocHandle
  Referenced from: {myvenv}/lib/python3.8/site-packages/pyodbc.cpython-38-darwin.so
  Expected in: flat namespace
 in {myvenv}/lib/python3.8/site-packages/pyodbc.cpython-38-darwin.so

然而，如果我使用 Rosetta 做同样的事情，一切都会正常。我找不到任何其他线程描述类似的行为。

有谁知道如何解决这个问题？

我正在尝试使用 Postgres 数据库运行 Django 项目。我使用通过 postgressapp 安装的 Postgres 13.4（具有所有当前支持的版本的通用版本）和 python 3.9（在 venv 中）。我在配备 Apple M1 芯片的 Mac、macOS Big Sur 上工作。

我遇到了以下众所周知的问题：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading psycopg2 module: dlopen(/Users/mymac/PyCharmProjects/projectname/venv/lib/python3.9/site-packages/psycopg2/_psycopg.cpython-39-darwin.so, 2): Library not loaded: /opt/homebrew/opt/postgresql/lib/libpq.5.dylib\n\xc2\xa0 Referenced from: /Users/mymac/PyCharmProjects/projectname/venv/lib/python3.9/site-packages/psycopg2/_psycopg.cpython-39-darwin.so\n\xc2\xa0 Reason: image not found\n

通过搜索，我发现了一些这样的讨论：https://github.com/psycopg/psycopg2/issues/1216。看来最相关的解决方案是“RyanDurk\xc2\xa0commented\xc2\xa0on Jan 27”：

$ brew install libpq --build-from-source\n\n$ export LDFLAGS="-L/opt/homebrew/opt/libpq/lib"\n\n$ pip install psycopg2\n

不幸的是，就我而言，它没有帮助。

然后，我在这里找到了一些建议：Library not returned: /usr/local/lib/libpq.5.4.dylib并尝试了它们。特别是，我尝试通过符号链接访问 libpq.5.dylib，例如：\nln -s\xc2\xa0 /Library/PostgreSQL/13/lib/libpq.5.dylib /opt/homebrew/opt/postgresql/lib/libpq.5.dylib（该解决方案标记为主题启动器接受），但也没有成功。

我尝试从 postgresql.org 安装 postgres，然后使用 homebrew 卸载/重新安装 …

我对组装完全陌生，想学习手臂组装（仅仅因为我拥有一台 m1 mac）。我在网上找不到很多资源，这就是我来这里的原因。我的代码如下（文件名为first.asm）：

global _main
section .text

_main: 
    mov r7, 0x4
    mov r0, 1
    ldr r1, message
    mov r2, 13
    swi 0

.section .data
    message: .ascii "Hello, World\n"

当我使用

as first.asm -o hello.o 

我收到以下错误：

first.asm:2:1: error: invalid instruction mnemonic 'global'
global _main
^~~~~~
first.asm:3:1: error: invalid instruction mnemonic 'section'
section .text
^~~~~~~
first.asm:6:2: error: unknown use of instruction mnemonic without a size suffix
        mov r7, 0x4
        ^
first.asm:7:2: error: unknown use of instruction mnemonic without a size suffix
        mov r0, …

我正在尝试在我的 Apple M1 Silicon 上安装 python 3.10.0。

通过 asdf venv 管理器安装。3.7.9 和 3.9.4 工作没有任何问题，但安装 3.10.0 会导致以下错误：

Last 10 log lines:
  "_libintl_textdomain", referenced from:
      __locale_textdomain in libpython3.10.a(_localemodule.o)
      __locale_textdomain in libpython3.10.a(_localemodule.o)
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
clang: clangerror: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
make: *** [Programs/_testembed] Error 1
make: *** Waiting for …

我刚刚买了带有 M1 Max 芯片的新 MacBook Pro，正在设置 Python。我已经尝试了几种组合设置来测试速度 - 现在我很困惑。首先把我的问题放在这里：

\n
• 为什么在 M1 Max 上本地运行的 python 比在配备 Intel i5 的旧 MacBook Pro 2016 上慢得多（约 100%）？
\n
• 在 M1 Max 上，为什么本机运行（通过 miniforge）和通过 Rosetta（通过 anaconda）运行之间没有显着的速度差异 - 后者应该慢约 20%？
\n
• 在 M1 Max 和本机运行上，为什么 conda 安装的 Numpy 和 TensorFlow 安装的 Numpy 之间没有显着的速度差异 - 哪个应该更快？
\n
• 在 M1 Max 上，为什么在 PyCharm IDE 中运行总是比从终端运行慢约 20%，而在我的旧 Intel Mac 上却不会发生这种情况。
\n

支持我的问题的证据如下：

以下是我尝试过的设置：

1.Python安装方式

\n
• Miniforge-arm64，以便 python 在 M1 Max 芯片上原生运行。（从活动监视器检查， …

我的理解是“brew install python”安装最新版本的python。为什么不拉3.10？3.10 被标记为稳定版本。

我可以使用“brew install python@3.10”安装 3.10，并且可以更新我的 PATH，以便 python 和 pip 指向正确的版本。但我很好奇为什么“brew install python”不安装 3.10。

我的另一个理解是3.10直接兼容M1芯片，所以这就是我想要3.10的原因。

如果我弄错了，请告诉我。

我正在我的 M1 Mac 上使用 PyTorch 1.13.0 训练模型（我也在每晚构建 torch-1.14.0.dev20221207 上尝试过此操作，但无济于事），并希望使用 MPS 硬件加速。我的项目中有以下相关代码，用于将模型和输入张量发送到 MPS：

device = torch.device("mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu") # This always results in MPS

model.to(device)

...在我的数据集子类中：

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, df, window_size):
        self.df = df
        self.window_size = window_size
        self.data = []
        self.labels = []
        for i in range(len(df) - window_size):
            x = torch.tensor(df.iloc[i:i+window_size].values, dtype=torch.float, device=device)
            y = torch.tensor(df.iloc[i+window_size].values, dtype=torch.float, device=device)
            self.data.append(x)
            self.labels.append(y)
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    def __getitem__(self, idx):
        return self.data[idx], self.labels[idx]

这会在我的第一个训练步骤中产生以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File …

我尝试在带有 M1 芯片的新 Mac 上构建现有的 flutter 项目。\n由于缺少 audio_session 模块，我遇到以下错误。

Launching lib/main.dart on iPhone 12 in debug mode...\nRunning Xcode build...                                                  \n \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80Compiling, linking and signing...                        340ms\nXcode build done.                                            4.7s\nFailed to build iOS app\nError output from Xcode build:\n\xe2\x86\xb3\n    objc[7636]: Class AMSupportURLConnectionDelegate is implemented in both ?? (0x1f2fe0188) and ?? (0x117e8c2b8). One of the two will be used. Which one is undefined.\n    objc[7636]: Class AMSupportURLSession is implemented in both ?? (0x1f2fe01d8) and ?? (0x117e8c308). One of the two will be used. Which …

我正在尝试在翻新的 M1 MBP 上设置 Android Studio。我陷入了 Android Studio 设置向导的困境，它给了我一个错误。我注意到的另一件事是，当我安装 Android Studio 时，我的 Library 文件夹中没有创建 Android/sdk 目录。所以在安装过程中，sdk没有被下载。我花了几个小时研究这个问题，但无法在网上找到这个场景。这不应该是开箱即用的吗？我在这里缺少什么？

我从https://developer.android.com/studio下载（带有 Apple 芯片的 Mac - android-studio-2020.3.1.25-mac_arm.zip）