我在 R studio 桌面(M1 pro MacBook Pro)上从课堂上运行这个简单的代码,答案与我在 R studio 云上得到的答案不同。在 MacBook 上,我得到 239.3093,而在云端得到 237.7821。我错过了什么吗?
A = matrix(NA,nrow = 50,ncol = 50)
for (i in 1:50) {
for (j in 1:50) {
A[i,j] = sin(i) + cos(j)
}
}
pivot.above = function(A, r, c) {
A[r, ] = A[r, ]/A[r,c]
for (i in (r-1):1) {
A[i, ] = A[i, ]-A[i,c]*A[r, ]
}
A
}
for (i in 0:48) {
j = 50-i
A = pivot.above(A,j,j)
}
A[1, ] = A[1, ]/A[1,1] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当我尝试加载 LightGBM 模型时出现分段错误。我尝试过pickle(包括协议更改)、cloudpickle、joblib 和 lightGBM save_model,但是,我无法加载模型。
保存模型:
model = lgb.LGBMRegressor(**kargs)
model.fit(self.X_train, self.y_train)
with open(self.output_dir + 'models.pkl', "wb") as f:
pickle.dump(model, f, protocol=4)
with open(self.output_dir + 'modelcl.pkl', "wb") as f:
f.write(cloudpickle.dumps(model))
pickle.dump(model, open(self.output_dir +
'model.pkl', 'wb'), protocol=4)
joblib.dump(model, f'{self.output_dir}model.joblib')
joblib.dump(model, f'{self.output_dir}model.xz', compress=True)
model.booster_.save_model(f'{self.output_dir}model.txt')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
负载型号:
joblib.load('path/model.xz')
joblib.load('path/model.joblib')
pickle.load(open('path/models.pkl', 'rb'))
pickle.load(open('path/modelcl.pkl', 'rb'))
pickle.load(open('path/model.pkl', 'rb'))
model = lgb.Booster(model_file='path/model.txt')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
环境:M1 Mac Monterely(12.0.1) Python 3.8.12 (conda),joblib==1.1.0,lightgbm==3.3.2。
你知道这里发生了什么吗?我想我应该尝试保存权重而不是保存整个模型,但不知道在 LightGBM 上如何。
下载Reactotron (v2.17.1)后,我收到 Mac 错误The application "Reactotron" can't be opened.
我刚刚在我的 M1 mac 上克隆了一个 GitHub 存储库,并使用 VsCode 打开了该文件夹,但是当我在文件中进行更改并尝试保存它时,我收到错误无法保存“Home.js”:权限不足。选择“以 Sudo 身份重试”以超级用户身份重试。
解决方案可能是什么?
我需要为我的 React Native 应用程序安装 ruby 2.7.5,但无法通过 rvm 安装 2.7.5。我尝试了很多方法来安装任何 ruby 版本,最终出现此配置错误。
Error running './configure --prefix=/Users/myname/.rvm/rubies/ruby-2.1.1 --disable-install-doc --enable-shared',
please read /Users/myname/.rvm/log/1672107647_ruby-2.1.1/configure.log
There has been an error while running configure. Halting the installation.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是配置日志
configure: WARNING: you should use --build, --host, --target
checking for ruby... /usr/bin/ruby
tool/config.guess already exists
tool/config.sub already exists
checking build system type... arm-apple-darwin22.2.0
checking host system type... arm-apple-darwin22.2.0
checking target system type... arm-apple-darwin22.2.0
checking whether the C compiler works... yes
checking for C compiler default output file name... …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在带有 M2 pro 苹果芯片的 MacO 上安装 v8 3.15。收到禁用的错误。
我尝试使用 Rosetta 安装 x86-64 brew 并使用它来安装 v8,但仍然遇到相同的错误。有没有人有解决这个问题的方法,或者 homebrew 已经完全废弃了英特尔和苹果芯片的 v8@3.15 ?
在我尝试的任何 React Native+Flow 项目中,我都会遇到共享内存不足的情况。这是日志消息:
[2021-01-16 21:01:45.042] argv=/Users/hugo/Desktop/Admin MacBook/BeneTalk3/node_modules/flow-bin/flow-osx-v0.122.0/flow start --flowconfig-name .flowconfig --temp-dir /tmp/flow /Users/hugo/Desktop/Admin MacBook/BeneTalk3
[2021-01-16 21:01:45.042] lazy_mode=off
[2021-01-16 21:01:45.042] arch=classic
[2021-01-16 21:01:45.042] abstract_locations=off
[2021-01-16 21:01:45.042] max_workers=8
[2021-01-16 21:01:45.042] Failed to use anonymous memfd init
Out of shared memory:
Raised by primitive operation at file "src/heap/sharedMem.ml", line 43, characters 6-40
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 intel Mac 上运行良好,但似乎无法在 M1 上运行。
调试时,使用Evaluate expression并尝试评估函数。结果显示为:“后端不支持函数调用”。为什么?
MacBook Pro M1 GoLand 2021.1.3 Go 1.16.5 arm64
起初,我在 M1 机器上本地运行 Node 时遇到了问题。通过 NVM 安装 NodeJS v15 后,我能够毫无问题地编译我的 arm64(苹果芯片)应用程序。
我如何切换回安装适用于 Intel 的 NodeJ,以便我可以在同一台计算机上构建适用于 M1 和 Intel 的项目?
我尝试恢复到 v15 之前的 NodeJS 版本,但编译时不起作用。
pg我正在M1 macbook pro 上的 mac osx 12.5 上安装gem。Ruby 打包程序在运行时找不到 libpq gem install pg:
current directory: /Users/me/.rbenv/versions/3.1.2/lib/ruby/gems/3.1.0/gems/pg-1.4.4/ext
/Users/me/.rbenv/versions/3.1.2/bin/ruby -I /Users/me/.rbenv/versions/3.1.2/lib/ruby/site_ruby/3.1.0 extconf.rb
Calling libpq with GVL unlocked
checking for pg_config... yes
Using config values from /opt/homebrew/opt/libpq/bin/pg_config
checking for whether -Wl,-rpath,/opt/homebrew/opt/libpq/lib is accepted as LDFLAGS... yes
Using libpq from /opt/homebrew/opt/libpq/lib
checking for libpq-fe.h... yes
checking for libpq/libpq-fs.h... yes
checking for pg_config_manual.h... yes
checking for PQconnectdb() in -lpq... no
checking for PQconnectdb() in -llibpq... no
checking for PQconnectdb() in -lms/libpq... no
Can't …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) apple-m1 ×10
macos ×3
react-native ×2
apple-m2 ×1
arm64 ×1
bundler ×1
flowtype ×1
github ×1
go ×1
goland ×1
homebrew ×1
installation ×1
libpq ×1
lightgbm ×1
node.js ×1
nvm ×1
permissions ×1
pg ×1
pickle ×1
python-3.x ×1
r ×1
reactotron ×1
ruby ×1
rvm ×1
v8 ×1