Sourcetree 在尝试从书签访问项目时显示此错误 'git status' failed with code -1"，而且我无法从远程列表或通过 url 手动克隆任何其他项目。

SSH 连接良好。命令 ssh -T git@github.com显示 -Hi "name"! You've successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access. 命令git clone也可以正常工作并获取项目。

我正在我的新 Mac m1 上构建这个（https://github.com/solana-labs/solana），但失败了。

作者ring表示可以通过升级依赖项来修复它（https://github.com/briansmith/ring/issues/1163）。

我尝试添加ring = "0.16.19"但cargo.toml失败了，因为this virtual manifest specifies a [dependencies] section, which is not allowed

我尝试在项目目录中搜索ring，但只在cargo.lock.

这似乎ring是 Solana 的依赖项。我是 Rust 新手，我不知道如何解决这个问题。

error: failed to run custom build command for `ring v0.16.12`

Caused by:
  process didn't exit successfully: `/Users/pt/code/solana/target/debug/build/ring-15a328b7ae57ee29/build-script-build` (exit code: 101)
  --- stdout
  CARGO: /Users/pt/.rustup/toolchains/stable-aarch64-apple-darwin/bin/cargo
  CARGO_CFG_TARGET_ARCH: aarch64
  CARGO_CFG_TARGET_ENDIAN: little
  CARGO_CFG_TARGET_ENV: 
  CARGO_CFG_TARGET_FAMILY: unix
  CARGO_CFG_TARGET_OS: macos
  CARGO_CFG_TARGET_POINTER_WIDTH: 64
  CARGO_CFG_TARGET_VENDOR: apple
  CARGO_CFG_UNIX: 
  CARGO_FEATURE_ALLOC: …

我有一台新的 MacBook Air M1。Firebase 一直在工作，直到我上周将 firebase-tools 从 9.7.0 升级到 9.8.0。升级后，每次尝试运行任何“firebase”语句时都会出现此错误。

对于关闭原始问题的人，此问题没有直接涉及的源代码。要复制此问题，您必须拥有 M1 mac 并使用 firebase。

我该如何解决这个问题？

（请注意遇到此问题的其他人，答案由@RandomDude 在下面的评论中提供：只需将 firebase-tools 降级到 9.7.0）

steve@steves-air functions % firebase
dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found: __Z18sse42_is_availablev
  Referenced from: /opt/homebrew/lib/node_modules/firebase-tools/node_modules/sse4_crc32/build/Release/crc32c.node
  Expected in: flat namespace

dyld: Symbol not found: __Z18sse42_is_availablev
  Referenced from: /opt/homebrew/lib/node_modules/firebase-tools/node_modules/sse4_crc32/build/Release/crc32c.node
  Expected in: flat namespace

zsh: abort      firebase

我在构建后端 docker（特别是安装 Puppeteer）时遇到错误。我使用的是 M1 MacBook，我在本地计算机上找到了解决方案（https://github.com/puppeteer/puppeteer/issues/6622），但这在 docker 上不起作用。有人在 docker 上遇到过同样的 Puppeteer 问题吗？

#12 15.58 npm ERR! code 1
#12 15.58 npm ERR! path /app/node_modules/puppeteer
#12 15.58 npm ERR! command failed
#12 15.58 npm ERR! command sh -c node install.js
#12 15.58 npm ERR! The chromium binary is not available for arm64.
#12 15.58 npm ERR! If you are on Ubuntu, you can install with: 
#12 15.58 npm ERR! 
#12 15.58 npm ERR!  sudo apt install chromium
#12 15.58 npm …

我尝试在 M1 MacbookPro 上的 IntelliJ (Apple-Silicon) 中编译https://github.com/CuriousNikhil/k5-compose，出现以下错误

Caused by: org.jetbrains.skiko.LibraryLoadException: Cannot find libskiko-macos-arm64.dylib.sha256, proper native dependency missing.
    at org.jetbrains.skiko.Library.load(Library.kt:71)
    at org.jetbrains.skiko.HardwareLayer.<clinit>(HardwareLayer.kt:10)

我该如何解决这个问题？

当我运行以下命令来安装tensorflow时，出现此错误。

python3 -m pip install tensorflow-macos

ERROR: Failed building wheel for h5py
Failed to build h5py
ERROR: Could not build wheels for h5py, which is required to install pyproject.toml-based projects

我厌倦了从官方链接（ https://pypi.org/project/h5py/#files ）手动安装这个轮子，它已正确安装，但我仍然遇到相同的错误。

我在 Mac Book M1 芯片上遇到了上述问题。

我正在 M1 mac 上构建一个 Linux docker 镜像（如果有的话，可以从 ruby​​:3.0.2-alpine3.12 开始）。

当我尝试在容器中执行捆绑执行时，ruby 抱怨它无法加载 nokogiri。如果我只是启动 ruby​​ 并尝试要求 nokogiri 我会得到相同的结果：

bash-5.0# irb
irb(main):001:0> require 'nokogiri'
<internal:/usr/local/lib/ruby/3.0.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb>:85:in `require': cannot load such file -- nokogiri (LoadError)
    from <internal:/usr/local/lib/ruby/3.0.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb>:85:in `require'
    from (irb):1:in `<main>'
    from /usr/local/lib/ruby/gems/3.0.0/gems/irb-1.3.5/exe/irb:11:in `<top (required)>'
    from /usr/local/bin/irb:23:in `load'
    from /usr/local/bin/irb:23:in `<main>'

宝石已安装

ls -la /app/vendor/bundle/ruby/3.0.0/gems/

<snip>
drwxr-xr-x    6 root     root          4096 Feb  2 22:43 nokogiri-1.13.1-aarch64-linux
<snip

一件有点奇怪的事情是

bash-5.0# ruby --version
ruby 3.0.2p107 (2021-07-07 revision 0db68f0233) [aarch64-linux-musl]

我不认为 musl 平台导致了不匹配。我们的生产机器是 amd64，并且存在类似的 amd64/amd64-musl 不匹配问题，但它们可以正确运行容器。

有办法让它发挥作用吗？

解决方法

我已经能够通过在捆绑时禁用预编译 …

用于安装的命令：

npm install -g grpc-工具

纱线添加全局 grpc-tools

尝试在 mac m1 BigSur 上安装 grpc-tools 时。我遇到了下面粘贴的错误：

npm ERR! code 1
npm ERR! path /Users/abdulmoiz_ahmer/.nvm/versions/node/v16.13.1/lib/node_modules/grpc-tools
npm ERR! command failed
npm ERR! command sh -c node-pre-gyp install
npm ERR! response status 404 Not Found on https://node-precompiled-binaries.grpc.io/grpc-tools/v1.11.2/darwin-arm64.tar.gz
npm ERR! node-pre-gyp info it worked if it ends with ok
npm ERR! node-pre-gyp info using node-pre-gyp@1.0.8
npm ERR! node-pre-gyp info using node@16.13.1 | darwin | arm64
npm ERR! node-pre-gyp info check checked for "/Users/abdulmoiz_ahmer/.nvm/versions/node/v16.13.1/lib/node_modules/grpc-tools/bin/grpc_tools.node" (not found)
npm …

我有一台 M1 macbook pro，运行专用的 R aarch64 版本，并且运行 macOS Monterey。

R version 4.1.0 (2021-05-18) 
Platform: aarch64-apple-darwin20 (64-bit)
Running under: macOS 12.2.1

R 拒绝使用超过 1.8GB 的​​ RAM（8GB 之外），而是更喜欢使用交换，导致在运行内存昂贵的东西时计算速度慢得可笑。

我已经尝试了我所知道的各种技巧来让 R 使用更多内存 - 请不要关闭以提出其中一个作为答案的问题：

1. memory.limit()并且memory.size()是 Windows 特定的并且不适用。gc()确实有效并给了我：

$ R_MAX_VSIZE=8000000 R_MAX_MEM_SIZE=8gb R --vanilla -e "gc()"

R version 4.1.0 (2021-05-18) -- "Camp Pontanezen"
Copyright (C) 2021 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: aarch64-apple-darwin20 (64-bit)
[...]

> gc()
         used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 273458 14.7     666994 …

我有 python 3.10 代码可以启动一个进程，但如果它在 M1 Mac 上运行，则需要运行不同的进程。

即使 python 进程在 Rosetta 中运行，有没有一种方法可以可靠地检测您是否在 M1 Mac 上？

我试过这个：

print(sys.platform)

# On Intel silicon:
darwin

# On M1 silicon:
darwin

但它总是打印“darwin”。

我尝试在 os.* 和 sys.* 库中进行嗅探，我发现的最好的结果是：

print(os.uname())

# On Intel silicon:
posix.uname_result(sysname='Darwin', nodename='XXX', release='21.5.0', version='Darwin Kernel Version 21.5.0: Tue Apr 26 21:08:22 PDT 2022; root:xnu-8020.121.3~4/RELEASE_X86_64', machine='x86_64')

# On M1 silicon:
posix.uname_result(sysname='Darwin', nodename='XXX', release='21.4.0', version='Darwin Kernel Version 21.4.0: Fri Mar 18 00:47:26 PDT 2022; root:xnu-8020.101.4~15/RELEASE_ARM64_T8101', machine='x86_64')

我假设它machine= 'x86_64'在 M1 机器上返回，因为 Python 正在 …