标签: annotate

在我的团队中,有些人通过合并互相帮助.即我的代码被其他人合并回主干.似乎作者信息在合并期间未完全保留.当我注释(责备)时,合并显示为作者.

合并是做错了还是合并中保留的原始作者？

这听起来像一个简单的事情,但我不确定它是否可能......

如果我使用TFS注释,我可以确定每行代码的更改时间以及更改集的位置.这非常适合确定何时添加或修改某些内容.但是如何确定何时删除了什么？

代码的删除是否出现在注释中？我不这么认为.如果没有,我如何检测何时删除了某些代码？

我试图在django的ORM中翻译一个SQL查询.试图使用annotate()但我没有设法获得与sql查询相同的结果.

这是我的模特:

class Fuel(models.Model):
    type = models.CharField(max_length=150)

class Station(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=150, null=True)

class Price(models.Model):
    fuel_type = models.ForeignKey(Fuel)
    station = models.ForeignKey(Station)
    price = models.FloatField()
    date = models.DateTimeField('Date', auto_now_add=True)

这是我尝试在django中翻译的查询:

select * from myapp_price where id IN ((select max(id) from myapp_price where station_id=121600 group by fuel_type_id));

这可能吗 ？

我试图创建和导出,作为PNG文件,以3 X 2矩阵排列的几个图.每行(包含两个图)都有自己的X轴.我可以通过grid.text添加其他轴,但是这个grid.text不会与PNG文件一起导出.如何在PNG导出的绘图矩阵中添加其他文本或Grobs？

下面是一个样本2 X 2图表矩阵

a<-rnorm(100,56,3)
b<-rnorm(100,43,6)
c<-data.frame(cbind(a,b))
colnames(c) <- c("A","B")

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(grid)

plot1<-ggplot(c, aes(x=A, y=B))+  geom_point(size=3)+stat_smooth()+
ggtitle("Plot1")+ ylab("Y Axis")
plot1

plot2<-ggplot(c, aes(x=B, y=A))+   geom_point(size=3)+   stat_smooth()+
ggtitle("Plot2")+ ylab("Y Axis")
plot2

plot3<-ggplot(c, aes(x=B, y=A))+ geom_point(size=3)+stat_smooth(se=FALSE)+
ggtitle("Plot3")+ ylab("Y Axis")
plot3

plot4<-ggplot(c, aes(x=A, y=B))+ geom_point(size=3)+ stat_smooth(se=FALSE)+
ggtitle("Plot4")+ ylab("Y Axis")
plot4

grid.arrange(arrangeGrob(plot1,plot2,plot3, plot4,ncol=2,
                         sub=textGrob("A (hr)", vjust=0,gp = gpar(fontsize=20,   fontfamily="Times New Roman")),
                         left=textGrob("                 B (MPH)", rot=90,gp =      gpar(fontsize=18, fontfamily="Times New Roman"), vjust=1)))

grid.text("This is were the additional x-axis goes", x = unit(0.5, "npc"), …

我正在尝试找到如何获取代码历史记录报告,其中我获取每个代码行的文件版本.我不需要为每个代码行获取多行.只有一个.'annotate'子命令有很多参数,我找不到为此目的的好参数.你知道怎么做吗？

非常感谢

是否可以像使用C# 中的属性那样注释 JavaScript 函数参数？

示例（C#）：

public void DoSomething([RequiredAction(Action="some_action")] Client client) {
    // ...
}

目的是 - 给定一个函数 - 使用反射来检查例如参数的“类型”并在调用它之前执行必要的转换。JavaScript确实是动态类型的，但例如可以使用注释来定义实例的“类型”，特定函数期望（例如，param应该是整数或数组）。

编辑：类型方面只是注释的一种可能用途。例如，还可以指定必须首先在该属性或方面（例如数组的最大允许长度）上运行特定函数。

人们当然可以使用这个答案并通过使用特定的参数前缀来注释参数。例如，匈牙利表示法在哪里sParam识别参数应该是一个字符串。但这并不是很方便，也不是那么可扩展，因为它需要指定名称。有没有更通用的方法来实现这一目标？

我有Matplotlib版本1.5.1，并且遇到了一个有趣的问题。我想在绘图中添加一个箭头，该箭头的两端各有一个头，并指定了颜色和宽度。但是，在研究Matplotlib文档时，我意识到我可能无法同时拥有这两者。我可以使箭头指向两端，但是该箭头将具有默认的颜色和线宽-如果我将其包含arrowstyle在中arrowprops，则可以使用此选项，也可以arrowstyle在arrow属性中省略并设置颜色和宽度，但是我只有默认箭头。有办法同时获得两者吗？

我有以下代码：

plt.annotate('', xy=(p[0][0]-p[0][2], 0), xycoords='data', xytext=(p[0][0], 0), textcoords='data', arrowprops=dict(arrowstyle: '<|-|>',color='k',lw=2.5))

结果是SyntaxError: invalid syntax。

（注意：p这只是列表的列表，我从中获取x和y值，我正在循环绘制）

我在构面中绘制不同的时间序列，并且我想使用 annotate() 为其中一个构面创建不同的背景颜色。一个方面代表 2018 年的最后 15 周（第 38 - 52 周），而另一个方面代表 2019 年的前 15 周（第 1 - 15 周）。我想在 2019 年仅更改第 5-8 周的背景颜色。但是，当我尝试这样做时，R 会将 2018 年的 x 轴范围从第 38-52 周更改为第 1-52 周。

我试图在 2019 年的图中仅创建一个第 5-8 周的矩形，如下所示：

annotate("rect", xmin = 5, xmax = 8, min = 0, ymax = Inf, alpha = 0.3, fill="grey") +

我正在使用的代码是：

library(ggthemes)
week <- c(38:52, 1:15)
minutes <- sample(160, 30, replace=T)
year <- c(rep(2018, 15), rep(2019,15))
dat <- data.frame(year, week, minutes)

ggplot(dat, aes(week, minutes, group=year)) …

我想用一个简单的方程注释一个 ggplot 图。下面的代码做了它，但它会抛出一个关于应用 is.na() 的警告：

library(ggplot2)
ggplot() +
  annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
           label = expression(paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")),
           hjust = "left")

Warning message:
In is.na(x) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'expression'

在没有警告的情况下包含表达式的正确语法是什么？

为什么这不会使警告消失？

suppressWarnings(
  ggplot() +
    annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
             label = expression(paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")),
             hjust = "left")
)

我正在使用 R 版本 4.0.2 和 ggplot2 版本 3.3.2

我有一个数据框，我想以 4 个方面（按 ID）的形式呈现，并且对于每个方面，用矩形突出显示数据。

我的数据是：

dt<-data.frame(ID=c(rep(c("1","2","3","4"),2)),var=c(480,1180,170,130,500,1180,1450,750),
                 Method=c(rep(c("A","B"),each=4)))

我能找到的所有其他相关帖子都参考了创建一个新的数据框，其中每个矩形的信息作为单独的行。因此，我创建了以下数据框：

rect<-data.frame(xmin = c(0.8, 0.8,0.8,0.8), xmax = c(2.2, 2.2, 2.2, 2.2), 
           ymin = c(430, 1130, 120, 80), ymax = c(550, 1230, 1500, 800), 
           alpha = c(.1, .1, .1, .1),
           fill = c("red", "green","orange","blue"))

我的 ggplot 代码是：

ggplot(dt,aes(x=Method,y=var)) +
  geom_point() +
  annotate("rect", xmin = rect$xmin, xmax = rect$xmax, ymin = rect$ymin, ymax = rect$ymax,
           alpha = 0.1, fill = "green")+
  facet_wrap(~ID,ncol=4)+
  theme_bw()

这给了我以下内容：

geom_rect 选项对我来说根本不起作用。我只是收到有关缺少变量的错误消息。我已将 ID 和 Method 列添加到 rect 数据框中，但这只会引发 var 变量不存在的问题。我考虑过将其全部合并，但我不确定这是否能解决问题。这是我尝试与 geom_rect …