哪个lucene分析仪可以用来正确处理日文?它应该能够处理汉字,平假名,片假名,罗马字及其任何组合.
我知道什么没有分析意味着什么.简而言之,该字段不会被指定的Analyzer标记.
但是,NO_NORMS意味着什么?我看到了文档,但请用简单的英语解释我.什么是索引时间字段和文档提升和字段长度规范化?
在弹性搜索中,有没有办法设置一个分析器,当遇到换行符或标点符号时会在标记之间产生位置间隙?
假设我使用以下无意义字符串(带换行符)作为其字段之一来索引对象:
The quick brown fox runs after the rabbit.
Then comes the jumpy frog.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
标准分析仪将生成以下具有相应位置的标记:
0 the
1 quick
2 brown
3 fox
4 runs
5 after
6 the
7 rabbit
8 then
9 comes
10 the
11 jumpy
12 frog
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这意味着match_phrase查询the rabbit then comes将匹配此文档作为匹配.有没有办法引进之间的位置差距rabbit和then使,除非它不匹配slop的出台?
当然,一种解决方法可能是将单个字符串转换为数组(每个条目一行)并position_offset_gap在字段映射中使用,但我真的宁愿用换行符保留一个字符串(并且最终的解决方案将涉及换行符的更大位置间隙比如标点符号).
你知道一些好的线程转储分析工具吗?完美将是:
编辑:
编辑: 我的选择是:武士.它具有我需要的所有功能:加载日志文件,并比较几个线程转储.分析它并指出:
我会回答问题,因为TDA是给出的最佳答案.
如何使用sklearn CountVectorizer同时使用'word'和'char'分析器? http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html
我可以通过单词或字符分别提取文本功能,但我如何创建charword_vectorizer?有没有办法结合矢量化器?或使用多个分析仪?
>>> from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
>>> word_vectorizer = CountVectorizer(analyzer='word', ngram_range=(1, 2), min_df=1)
>>> char_vectorizer = CountVectorizer(analyzer='char', ngram_range=(1, 2), min_df=1)
>>> x = ['this is a foo bar', 'you are a foo bar black sheep']
>>> word_vectorizer.fit_transform(x)
<2x15 sparse matrix of type '<type 'numpy.int64'>'
with 18 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> char_vectorizer.fit_transform(x)
<2x47 sparse matrix of type '<type 'numpy.int64'>'
with 64 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> char_vectorizer.get_feature_names()
[u' ', …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我将nuget中的Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.FxCopAnalyzers安装到一个项目中.
它安装的项目是一个现有的项目,建立在Framework 4.5.1之上.
代码分析已在项目中启用...
...我在Build out put和错误窗口中看到了CA警告,因此我认为规则集是有效的.
但是我似乎无法从分析仪中看出来,我似乎无法找到这个图标在文档中的含义:
右键单击Analyzers节点并选择Open Active Rule Set我可以看到FxCop分析器应该使用的CA规则:
检查DLL的位置,它在nuget文件夹中按预期方式:
我有一个标签在骆驼案例中的标签,如#teamIndia.现在当点击这个标签时,它应该获取其中包含"#teamIndia"的所有结果,它应首先显示带有"#teamIndia"的结果,然后使用"teamIndia"然后"team India"然后"team"或"印度"等.
我在做什么:
搜索文字: "#teamIndia","#NEWYORK","#jobis","#2016"
POST /clip
{
"settings": {
"analysis": {
"char_filter" : {
"space_hashtags" : {
"type" : "mapping",
"mappings" : ["#=>|#"]
}
},
"filter": {
"substring": {
"max_gram": "20",
"type": "nGram",
"min_gram": "1",
"token_chars": [
"whitespace"
]
},
"camelcase": {
"type": "word_delimiter",
"type_table": ["# => ALPHANUM", "@ => ALPHANUM"]
},
"stopword": {
"type": "stop",
"stopwords": ["and", "is", "the"]
}
},
"analyzer": {
"substring_analyzer": {
"filter": [
"lowercase",
"substring"
],
"tokenizer": "standard"
},
"camelcase_analyzer": {
"type" : "custom", …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在Visual Studio 2015中为C#ConsoleApplication编写自定义代码分析器.出于这个原因,我不想在模板中创建一个单独的"带代码修复分析器"项目,因为这需要在我的项目中将此分析器添加为nuget包.
我在 Flutter 中开发了 1 年,在启动 IntelliJ IDEA 后突然遇到这个错误。Dart 分析已停止工作。分析代码的唯一方法是通过,dart analyze lib/这是非常不方便的。
有谁知道这是什么原因造成的吗?
堆栈溢出
堆栈溢出
#0 Driver._captureExceptions.errorFunction (package:analysis_server/src/server/driver.dart:732:7)
#1 _CustomZone.handleUncaughtError (dart:async/zone.dart:1076:19)
#2 _CustomZone.runGuarded (dart:async/zone.dart:999:7)
#3 _CustomZone.bindCallbackGuarded.<anonymous closure> (dart:async/zone.dart:1037:23)
#4 _microtaskLoop (dart:async/schedule_microtask.dart:41:21)
#5 _startMicrotaskLoop (dart:async/schedule_microtask.dart:50:5)
#6 _Timer._runTimers (dart:isolate-patch/timer_impl.dart:125:20)
#7 _RawReceivePortImpl._handleMessage (dart:isolate-patch/isolate_patch.dart:168:12)
#8 _Timer._runTimers (dart:isolate-patch/timer_impl.dart:125:20)
#9 _RawReceivePortImpl._handleMessage (dart:isolate-patch/isolate_patch.dart:168:12)
#10 _CustomZone.runGuarded (dart:async/zone.dart:1093:19)
#11 _CustomZone.bindCallbackGuarded.<anonymous closure> (dart:async/zone.dart:1037:23)
#12 _microtaskLoop (dart:async/schedule_microtask.dart:41:21)
#13 _startMicrotaskLoop (dart:async/schedule_microtask.dart:50:5)
#14 _Timer._runTimers (dart:isolate-patch/timer_impl.dart:125:20)
#15 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)