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我当前的设置Google Analytics如下所示：

ga('create', 'UA-XXXXXXXX-1', 'auto');
ga('require', 'displayfeatures');
ga('send', 'pageview');

我阅读了这篇文章，解释了如何在使用超过 1 个跟踪 ID 时跟踪数据：

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/creating-trackers

因此，使用链接中的示例，我需要添加以下几行脚本：

ga('create', 'UA-XXXXXXXX-2', 'auto', 'myTracker2');
ga('myTracker2.send', 'pageview');

我该怎么办displayfeatures？我也需要预先myTracker2准备吗？就像是：

ga('myTracker2.require', 'displayfeatures');

长话短说; 我正在测试一个通过网络连接从表中清除条目的系统，预计该功能最多可处理超过 20 亿个条目。

我需要对此进行压力测试才能确定。

这是我的测试脚本（最多可以在十分钟内生成 980 万个。）

DECLARE @I INT=0

WHILE @I <2000000001
BEGIN
    INSERT INTO "Table here"
    VALUES(@I)  

    SET @I=@I+1
END

任何人都可以提出任何建议，或者让我了解在这种情况下我的测试环境的上限可能是什么？

我正在使用 Log Analytics (Kusto) 构建动态计算机组。我需要加入两个计算机区分大小写不匹配的表。有没有人想出解决这种情况的方法？

示例（使用一台计算机）：

心跳表具有名称为 ABCDE.domain.com 的计算机 Application_CL 表具有名称为 abcde.DOMAIN.com 的计算机

如果我运行这个查询，结果集是空的，除非 FQDN 是完全匹配的。如果这是 SQL，它将返回 ABCDE.domain.com，这正是我们所需要的。

let H = Heartbeat | summarize by Computer; let A = Application_CL | where Name_s == "AppName" | summarize by Computer; H | join A on $left.Computer == $right.Computer | distinct Computer

我尝试使用 =~ 作为连接运算符，但它必须是 ==。toupper() 和 tolower() 在这种情况下对我没有好处。

提前致谢

我一直在为我目前正在使用 Rasa 框架构建的聊天机器人的分析解决方案做一些研究。我找到了一些解决方案，例如 chatbase 和 dashbot。文档不提供此信息，但 Rasa 是否提供分析工具？如果没有，您会推荐哪些其他工具？我正在寻找一种分析工具，可以让我了解被问最多的问题。先感谢您！

对于我的硕士论文，我计划做一些 BPMN 图来解释客户端、API 和数据库之间的不同“流”。我在 BPMN 中寻找类似的图表，但没有找到。

谁能告诉我这种图表是否是好的做法？我在下面举个例子：

我正在尝试从 App Store 获取按月过滤的安装/崩溃数据。官方 App Store Connect API 似乎不提供此类功能。

我已经尝试过itunesconnect和iTunesConnectAnalytics但它也不能很好地工作。

有什么想法或建议我该如何实现这一目标？任何帮助，将不胜感激。

在高/理论水平上，我确切地知道我想要构建的架构类型以及它将如何工作，但我试图使用 AWS 服务尽可能便宜地构建它，而我对 AWS 产品的不熟悉让我围着圈跑。

数据

我们运营一个视频流平台。在繁忙的夜晚，我们会同时进行约 100 个直播，观看人数超过 30,000 人。我们预计这个数字在未来几年内将增至 100,000。直播平均持续 2 小时。

我们每 10 秒从播放器发送一次心跳，其中包含有关观看者的信息 - 他们观看了多少数据、他们缓冲了多少数据、他们的流媒体质量如何，等等。

这些心跳直接发送到 AWS Kinesis 终端节点。

最后，我们希望将所有过去的消息保留至少 5 年（希望更长），以便我们可以查看历史分析。

一些粗略计算表明，五年后我们将拥有 0.1 * 60 * 60 * 2 * 100000 * 365 * 5 = 1310亿条心跳消息。

我们的旧管道

我们的旧系统只有一个 Kinesis 消费者。聚合数据存储在 DynamoDB 中。每当消息到达时，我们都会从 DynamoDB 读取记录，更新记录，然后写回新记录。这种读取-更新-写入循环限制了我们处理消息的速度，并且使得每个传入的消息都依赖于它之前的消息，因此它们无法并行处理。

这种设置的部分原因是我们的消息模式从一开始就设计得不好。我们发送消息发送的时间戳，但我们不发送“自上次心跳以来观看的视频量”。因此，为了计算总观看时间，我们需要查找该播放器发送的最后一条心跳消息，减去时间戳，然后添加该值。许多其他指标也存在类似的问题。

我们的新管道

我们已经开始遇到扩展问题。在高峰时段，在等待处理积压的消息时，分析可能会延迟多达四个小时。如果积压达到 24 小时，Kinesis 将开始删除数据。因此，我们需要修复管道以消除对过去消息的依赖，以便我们可以并行处理它们。

第一部分是更新我们的玩家发送的消息。我们的新规范仅包含可以简单求和而无需减法的指标。因此，例如，我们可以继续添加“查看时间”指标，而不考虑过去的消息。

第二部分是确保 Kinesis 永远不会备份。我们在原始消息到达后立即将其转储到 S3，无需进行任何处理（Kinesis Data Fire Hose），以便我们可以在闲暇时对它们进行分析。

最后，我们现在希望尽快从这些分析中实际提取信息。这就是我遇到了障碍的地方。

我们想要回答的问题

由于这是一个分析管道，我们的问题主要围绕过滤这些消息，然后聚合剩余消息的字段（可能，实际上很可能，通过分组）。例如：

有多少 Android 用户观看了昨晚的高清直播？（按流和操作系统过滤）

所有用户的平均带宽使用情况是多少？（SUM 和 COUNT，稍后可以在仪表板端完成最终聚合的划分）

去年使用 Apple 设备（iOS、tvOS 等）的用户比例是多少？（COUNT，按操作系统分组） …

我正在使用 wso2am-4.1.0，我想使用 wso2am-analytics，无需 Choreo ( https://wso2.com/choreo/ ) 并且无需连接到互联网。

我只想在本地使用它。

我应该怎么办？

有什么办法吗？

在我们的SaaSy webapp中,我们需要收集类似Google Analytics(分析)的数据(例如,访问了哪些页面,有多少404,等等).我想知道是否有任何最佳实践应该收集哪些信息(如IP,用户代理等)以及如何存储这些日志.我们要显示的统计数据的要求尚未确定,但我希望有一个起点.

你能帮我解决这个问题吗？谢谢.

我有一列数据,让我们说它看起来像这样:

This is text: part 2
This is text
This is also text: part 3

我需要在以下内容之后删除所有内容:以便所有三行数据都将读取:

This is text
This is text
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有谁知道如何在SAS中这样做？我通常删除标点,等等...但还没有必要删除字符后的所有内容.

任何指导将不胜感激 - 谢谢.