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所以这是另一个'写一个查询到X'的挑战.

我正在监控一些联网的自动售货机.每台机器都有许多部件,例如钞票接收器,硬币系统,打印机等.

机器部件的问题记录在表中,我们称之为"故障",看起来像这样(省略了不相关的字段):

machineid           partid         start_time            end_time
---------           ------         ----------------      ----------------
       1                2          2009-10-05 09:00      NULL
       1                3          2009-10-05 08:00      2009-10-05 10:00
       2                2          2009-09-30 12:00      2009-09-30 14:00
       3                4          2009-09-28 13:00      2009-09-28 15:00
       3                2          2009-09-28 12:00      2009-09-28 14:00

如果问题当前正在进行,则end_date为NULL.

我需要一个查询,显示整个机器关闭的时间段,以及可以解释重叠范围的时间段,将它们折叠成单个记录.因此,对于上面的示例数据,它将产生:

machineid          start_time            end_time
---------          ----------------      ----------------
       1           2009-10-05 08:00      NULL
       2           2009-09-30 12:00      2009-09-30 14:00
       3           2009-09-28 12:00      2009-09-28 15:00

编写过程代码来逐行执行此操作并不困难,但是一个好的声明性SQL查询会更有用,更优雅.看起来它应该是可能的,但我不能完全达到目的.

SQL方言是Oracle.如果有帮助,可以使用分析函数.

谢谢!

我想将分析集成到我的iOS应用程序中以收集有关我的用户的统计信息.

到目前为止,我发现了这两项服务:

• http://www.localytics.com
• http://code.google.com/intl/de-DE/mobile/analytics/docs/iphone/

我想要一个易于实现的库.还有更多,你的经历是什么？你能推荐什么？

有什么方法可以跟踪用户访问的应用区域或他或她使用的功能？我知道有几个预先存在的开源框架:

适用于iOS的Google AnalyticsSDK

iloggr分析

而且我知道像Flurry这样的服务也有帮助.有没有人知道任何其他选项,有没有人试图编写一个可以跟踪一些简单用户指标的系统？教程或示例将非常感激.

我发现JArchitect是执行J2EE应用程序分析的非常好的工具,但它有点贵,有没有JArchitect的免费/开源替代品？

我正在努力在现有的.NET电子商务应用程序上实现Segment分析中心,以便与其他一些服务中的Mixpanel一起使用.我理解Analytics.js和Segment .NET API的API文档,但我很困惑如何将匿名事件连接到同一个用户.

例如,假设我正在跟踪项目是否已添加到购物车中.我正在这个服务器端,因为有多个页面可以将项目添加到购物车但只有一个控制器.用户可以在不登录的情况下执行此操作,我们已经为他们分配了客户ID,因此我的代码如下所示:

Analytics.Client.Track(cartItem.CustomerId, "Added Product", new Properties() {
    { "sku", cartItem.Sku },
    { "quantity", quantity }
});

然后,假设用户查看产品类别页面.由于这是一个相对简单的操作,我目前正在客户端,所以我的代码看起来像这样:

analytics.track('Viewed Product Category', {
    category: '@Model.CategoryName',
    subCategory: '@Model.SubCategoryName'
});

我在Analytics.js规范中看到:

您无需为您网站的匿名访问者打电话.我们会自动为它们分配一个anonymousId,所以只是调用页面和轨道仍然可以正常工作而无需识别.

我的主要问题是,如何告诉Segment它是执行这两个操作的同一个(当前是匿名的)用户？作为次要问题,我是否需要在服务器端呼叫之前呼叫识别,即使Track呼叫包含用户ID？

我知道苹果不再允许我向第三方服务发送"设备数据".因此,Flurry和大概每个其他分析公司都不再收集操作系统/硬件版本数据.但是,对于试图将开发目标定位到实际使用应用程序的人来说,这些数据非常有价值.

我可以想象一些收集这些数据的不同方法.

1)向Flurry发送指示硬件/操作系统版本的自定义事件.当然,这直接违反了与Apple达成的协议.但是,我怀疑很多人都这样做,而且没有被破坏.仍然不是一个理想的解决方案.即使Apple没有注意到我们发送了这些数据,我也不愿意将应用程序拉到我的头上.

2)使用分析包,允许我在自己的服务器上收集数据.Localytics是一家似乎提供此服务的公司.但是,我不认为他们提供免费计划.是否有人知道任何免费(或廉价)的分析工具,这些工具可以让我将数据发送到我自己的服务器？

3)滚动我自己的解决方案.这可能是Flurry的完全替代品,或者我可以继续使用乱舞,但只将设备数据发送到我自己的服务器.这有点笨重.我更愿意将所有分析数据放在一个地方.如果我不需要,我宁愿不必处理构建自己的工具

那么,是否有其他人收集设备数据？您使用上述技术之一吗？或者也许是我没想过的不同之处？

我正在寻找一个Django应用程序,它可以收集统计数据以显示给我的用户 - 即用户对他们拥有的对象有多少次观看/点击/互动 - 跟踪一段时间等.类似于如何查看您的统计数据flickr照片等.

或者是否有可以收集此信息并用于将其显示给我的注册用户的服务？

编辑:

或者如此简单的应用程序如何记录这样的东西 -

stats.log_action(my_object, stats.VIEW)

stats.log_action(my_object, stats.CLICK)

然后,这将简单地存储动作+对象以及DateTime.使用通用外键关系...然后我们可以得到汇总结果并显示它们我们喜欢的方式......我想现在,这应该是这样的 -

那么......那里有什么可以做到的吗？或者我应该自己动手？

谢了,兄弟们

我喜欢图表.

我喜欢抓住一些数据,让它看起来很漂亮.但是,唉,我有点迷失在最佳实践上.

我选择了mixpanel(仅作为示例),因为我似乎非常容易跟踪自定义事件,并且没有像Google Analytics这样的子域限制.

假设我有100-1000多个拥有帐户(面向公众)的用户,我目前正在跟踪他们的网页获得的公共互动.使用mixpanel,我可以看到可爱的数据,并将其分割为个人帐户.到现在为止还挺好!

但是,我想向用户显示这些信息.在这里,我的头开始受伤.我是否安排了cron作业,从mixpanel中提取数据并将其写入各自的帐户？或者,还有更好的方法？我查看了mixpanel的api(我正在使用Ruby),但他们一直告诉我应该使用javascript api.但是在使用JS时,如何防止其他人获取数据(即什么阻止某人在控制台中伪造mixpanel api-posts,或查看我的私钥？).

在这种情况下,您认为什么是实用的解决方案？

例如，我有一个 xls，其中：

• A 列包含具有属性 A 的项目列表
• B 列包含具有属性 B 的项目列表

我需要以下内容：

• C列是A联合B（A和B的唯一项目）
• D 列是 A 交点 B（A 和 B 的公共项）
• E 列是 A 减去 B（A 中的项目但 B 中没有的项目）
• F 列是 B 减去 A（B 中的项目但 A 中没有的项目）

使用 SQL 或 Python 对元素列表进行设置操作似乎很容易。但是如何在 xls 中做到这一点？

注意：它应该是一个自动化，复制粘贴和点击次数最少。例如，我不想将 A 复制粘贴到 B 下方，然后“消除重复项”以获得 A 联合 B。

是否可以访问浏览器、网站点击日期和时间、IP 地址等分析？

从此处的文档来看，Azure App Insights 似乎仅适用于使用 Azure Functions 的静态 Web 应用程序。我只有一个静态网站，没有 API。

以下是我尝试启用 App Insights 时显示的消息：

理想情况下，我想设置Diagnostic Setting并使用 Azure Log Analytics 来查看分析。

如何在没有函数 API 的情况下对静态 Web 应用程序进行更深入的分析？

编辑1：我想至少捕获某处的点击次数。

• Azure Metrics 正在抓取它们，但似乎没有在任何地方公开日志，只有这些可视化。