标签: analysis

如何检测字符串列表中的重复?

我有一系列SQL调用,我想用它来检测循环(因此不必要的重复sql调用),但它让我想到了这个更普遍的问题.

给出一个清单,比方说 [a,b,c,b,c,a,b,c,b,c,a,b,b]

有什么方法可以把它变成 a,[[b,c]*2,a]*2,b*2

要么, [a,[b,c]*2]*2,a,b*2

也就是说,检测重复(可能是嵌套的).

string algorithm analysis

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SSAS 2008/Excel 2007 - 看不到立方体

我在SSAS 2008中创建了一个多维数据集.在BIDS和SSMS中我可以看到它很好.但是,我无法通过Excel连接.我已经尝试过Excel 2003和Excel 2007.我必须支持这两种方式,而且都不起作用.我可以看到数据库但是多维数据集没有显示出来.

我使用向导在项目中创建了一个虚拟多维数据集,并将其部署到同一个数据库.在Excel 2003中,我可以看到并连接到虚拟多维数据集.添加此多维数据集后,Excel 2007甚至无法找到服务器/实例.我使用了另一台计算机,并在Excel 2003中收到了相同的结果.

有没有人有什么建议?

excel service ssas analysis

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使用动态编程或贪婪方法解决问题的方法?

该问题应该具有哪些属性,以便我可以决定使用动态编程或贪婪方法的方法?

algorithm analysis dynamic greedy

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如何使用数据透视表为每个子类别创建一行

如果这不是提出excel问题的"最佳"地方,请原谅我.我查看了数据分析页面,看起来在那里没有任何关于excel的真正问题.

我正在尝试绘制一段时间内各种产品的销售情况.我是以格式从数据库中提取它的

Sales Person | End of Month | Sales | Product Type 
John Doe       1/31/2010      1,000   Widget A
John Doe       1/31/2010      2,000   Widget B
John Doe       1/31/2010      3,000   Widget C

John Doe       2/28/2010      5,000   Widget A
John Doe       2/28/2010      2,000   Widget B
John Doe       2/28/2010      3,000   Widget C
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后,我得到一个总结,如:

Year |  Month |  Product   | Total Sales
2010    Jan      Widget A    1,000
                 Widget B    2,000
                 Widget C    3,000 
        Feb      Widget A    5,000
                 Widget B    2,000
                 Widget C    3,000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

问题是我想将小部件图形化为单独的行,以便我可以相互跟踪销售情况.随着时间的推移. …

excel charts analysis pivot-table

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简化T(n)运行时

鉴于以下功能

int g(int y) {
  if (y <= 0) {
    return 1;
  } 
  else {
    return g(y-1) + g(y-2) + g(y-3);
  }
}
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我们需要找到T(n)运行时间.现在,我知道你可以写

T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3) + 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我只是不确定你是否可以进一步简化这一点,比如T(n) = 3T(n-1) + 1

algorithm analysis runtime

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使用ffmpeg(或类似)打印详细的h264信息

我在mpeg传输流中有一些h264视频,我怀疑在视频中的某些点它从1080i/50Hz切换到1080p/25Hz.我想证明使用一些视频分析工具.ffmpeg(或类似的)可以打印出这样详细的解码信息吗?我已经尝试了ffmpeg设置"-loglevel debug",但它不再打印有关实际解码的信息.

ffmpeg analysis h.264

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检查字符串缩进?

我正在为一系列字符串构建分析器.我需要检查每条线的缩进量(通过制表符或空格).

每行只是文本编辑器中的一个字符串.如何检查字符串缩进多少?

或者更确切地说,也许我可以检查一个字符串之前有多少空格或\ t,但我不确定如何.

python lint analysis indentation

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获取数组索引变量及其值分析(Frama-C)

我想查询Frama-C中的值分析插件以获取其值的说明.对于每个数组,它返回整个数组的值范围.例如,如果指令是array[i] = 1;,我从值分析插件得到result = {1}for array[i].现在,例如array[i],我想i从值分析中获取变量名称及其值.

下面是我的代码示例

class print_VA_result out = object 
inherit Visitor.frama_c_inplace
     (**..*)
 method vstmt_aux s = 
  if Db.Value.is_computed () then
     match s.skind with
    | Instr i ->
       begin
         match i with
         | Set(lval,_,_) ->     
            print_value lval s
         |_ -> "<>"   
 ...
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有人可以帮我这个吗?非常感谢提前.

ocaml static-analysis analysis frama-c

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C#CA2000在丢失范围之前处置对象

这是我的代码,它给了我CA2000"new DataTable()..."和"new DataColumn()..."

usersDS.Tables.Add(new DataTable()
{
    TableName = "Users",
    Columns = { new DataColumn() { ColumnName = "Handle", DataType = typeof(string) }, new DataColumn() { ColumnName = "Nickname" ,DataType = typeof(string) } }
});
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是否可以在不声明变量的情况下进行修复?

c# optimization analysis ca2000

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使用线性判别分析或逻辑回归评估/改进预测

我是R的新手,虽然我在Matlab和一些基础数据分析方面非常熟练,尽管我只进行了基本的统计分析(从未使用超过一些Mann-Whitney/T-test/correlation等) .

我最近需要在一些数据集上组合两个或多个变量来评估它们的组合是否可以增强预测性,因此我在R中做了一些逻辑回归.现在,在统计问答上,有人建议我可以使用线性判别分析.由于我在Matlab中没有任何fitcdiscr.m,我宁愿在R中使用lda,但我不能使用拟合结果来预测AUC或我可以使用的任何东西.实际上,我看到R中的lda的适合输出向量是某种具有多个类的向量,我想我应该使用fit $ posterior来预测对照控件的情况,但我无法从中获取这些数据.有帮助吗?

有关更多信息,我得到这个结果适合$ posterior:

$posterior
            0          1
1   0.7707927 0.22920726
2   0.7085165 0.29148352
3   0.6990989 0.30090106
4   0.5902161 0.40978387
5   0.8667109 0.13328912
6   0.6924406 0.30755939
7   0.7471086 0.25289141
8   0.7519326 0.24806736
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等到242的最后一次观察.每次我尝试采用例如第1列的拟合后验[,1],我得到:

        1         2         3         4         5         6         7         8 
0.7707927 0.7085165 0.6990989 0.5902161 0.8667109 0.6924406 0.7471086 0.7519326 
        9        10        11        12        13        14        15        16 
0.7519326 0.6902850 0.7519326 0.8080445 0.8075360 0.8484318 0.4860899 0.8694121
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编辑:我不知道代码的哪一部分可能有用,因为我做了非常基本的计算:

library(gdata)
data=read.xls("ECGvarious.xls", perl="C:/Strawberry/perl/bin/perl.exe");
i=6;
p=19;
temp=data[,i];
temp1=data[, p];
library(MASS)
fit <- lda(Case …
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analysis r lda logistic-regression

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