软件包的默认位置是我的主目录中的.conda文件夹.但是,在我使用的服务器上,我可以使用的空间有一个非常严格的限制,这基本上避免了我在我的主目录下放置任何东西.如何指定要创建的虚拟环境的位置?谢谢!服务器正在运行Ubuntu.
Python 3.7 alpha版本已经发布,但我还没有找到任何关于如何使用Anaconda更新到python 3.7的帖子 - 也许他们会等待官方发布?有什么建议?
我使用conda环境并且需要一些pip包,例如来自~gohlke的预编译轮.
目前我有两个文件:environment.ymlconda with:
# run: conda env create --file environment.yml
name: test-env
dependencies:
- python>=3.5
- anaconda
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以及requirements.txt在激活上述conda环境后可以使用的点数:
# run: pip install -i requirements.txt
docx
gooey
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bofhrmxk/opencv_python-3.1.0-cp35-none-win_amd64.whl
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有可能将它们组合在一个文件中(对于conda)?
我可以使用以下程序创建一个新的conda环境biopython:
conda create --name snowflakes biopython
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我不想安装任何程序怎么办?我似乎无法做到这一点:
» conda create --name tryout
Error: too few arguments, must supply command line package specs or --file
You can specify one or more default packages to install when creating
an environment. Doing so allows you to call conda create without
explicitly providing any package names.
To set the provided packages, call conda config like this:
conda config --add create_default_packages PACKAGE_NAME
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用以下Keras包在Python中使用神经网络:
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我收到以下错误:
15 import theano
---> 16 from theano import gof
17 from theano.compat.python2x import partial
18 import theano.compile.mode
ImportError: cannot import name gof
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
安装已安装conda install keras.后来我尝试使用pip install Theano,但它没有用.我试图安装使用pip install git,但我收到此错误:cannot find command git.所以我安装了Git并设置了环境变量.
那么,有没有安装这些软件包的程序?
使用conda通过以下命令在requirements.txt中安装软件包时
conda install --yes --file requirements.txt
如果requirements.txt中的包不可用,则会抛出"无包错误",如下所示:
使用Anaconda Cloud api站点https://api.anaconda.org
获取包元数据:....
错误:当前linux-64通道中找不到匹配的包:nimfa == 1.2.3
您可以在anaconda.org上搜索此软件包
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)conda install --yes --file requirements.txt
是否可以更改此行为,而不是抛出错误,以便在requirements.txt中安装所有可用的包,并为那些不可用的包引发警告?
我想这样,因为错误所说的包nimfa不可用,可以安装pip.因此,如果我可以改变行为pip install -r requirments.txt以仅针对不可用的包发出警告,我可以使用conda install --yes --file requirements.txt.travis.yml中的命令进行跟踪,以便TravisCI尝试从可用的任何地方安装它.
我安装了Anaconda(Python 2.7.11 | Anaconda自定义(64位)|(默认,2016年2月16日,09:58:36)[MSC v.1500 64位(AMD64)]在win32上)我正在使用Spyder 2.3.8
想将Spyder更新到最新版本,所以我通过命令:
conda update conda
conda update anaconda
conda update spyder
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它们都运行没有错误,但spyder版本没有改变 - 这是我用来启动的命令:
C:\ Anaconda2\pythonw.exe C:\ Anaconda2\cwp.py C:\ Anaconda2"C:/Anaconda2/pythonw.exe""C:/Anaconda2/Scripts/spyder-script.py"--new-instance
我错过了什么吗?
谢谢
我是一个新的Python用户.我从以下链接下载了最新的Anaconda 3 2.4.1(Python 3.5):https: //www.continuum.io/downloads
我的电脑配置是:Windows 10,64位,4GB RAM
在Anaconda命令提示符中'pip install xgboost'失败后,我花了好几个小时试图找到正确的方法来下载包,但是找不到任何针对Anaconda的具体说明.
任何人都可以帮助如何从Anaconda安装xgboost?
在anaconda环境中安装软件包之后,我想对该软件包中的代码进行一些更改.
在哪里可以找到site-packages包含已安装软件包的目录?我找不到目录/Users/username/anaconda/lib/python2.7/site-packages
如何重置蟒蛇的根环境?必须有一个简单的conda reset命令来执行此操作.
我不想再重新安装anaconda了.我有其他的virtualenvs,我不想覆盖,如果我再次安装anaconda会发生这种情况.
anaconda ×10
python ×7
pip ×3
python-2.7 ×3
conda ×2
keras ×1
python-3.7 ×1
python-3.x ×1
spyder ×1
theano ×1
virtualenv ×1
windows ×1
xgboost ×1