标签: anaconda

一旦我安装了miniconda,我就永远在root miniconda环境中,例如:

luc@montblanc:~$ conda info --envs
# conda environments:
#
bunnies                  /home/luc/miniconda3/envs/bunnies
expose                   /home/luc/miniconda3/envs/expose
testano                  /home/luc/miniconda3/envs/testano
testcondaenv             /home/luc/miniconda3/envs/testcondaenv
root                  *  /home/luc/miniconda3

哪个结果使用了这个环境python3可执行文件:

luc@montblanc:~$ which python3
/home/luc/miniconda3/bin/python3

如何在没有实际卸载python的情况下离开这个根环境.我想要

luc@montblanc:~$ which python3
/usr/bin/python3

并/home/luc/miniconda3/bin/python3在需要时明确地引用python的miniconda分布(使用完整路径).

我不想达到任何最终目标,我只是想了解发生了什么以及它是如何工作的.

我有一个如下图:

我正在运行以获取此图形(8个图形序列之一)的代码如下:

date_list =  list(df_testing_set['date'].unique())

random_date_list = list(np.random.choice(date_list,8))

df_new = df_testing_set[df_testing_set['date'].isin(random_date_list)]

for date1 in random_date_list:
df_new = df_testing_set[df_testing_set['date'] == date1]
title = date1

if df_new.iloc[0]['day'] in ['Saturday', 'Sunday']:
    df_shader = df_result_weekend.copy()
    title += " - Weekend"
else:
    df_shader = df_result_weekday.copy()
    title += " - Weekday"

y = df_new[row_index].tolist()
x = range(0, len(y))
x_axis = buckets
y_axis = df_shader.loc[df_shader.index.isin([row_index]) & df_shader['Bucket'].between(1, 144), data_field].tolist()
del y_axis[-1]


plt.title(title)
plt.xlabel("Time of Day (10m Intervals)")
plt.ylabel(data_field + " values for " + row_index)

standevs = …

我刚刚花了两天时间尝试从源代码构建Tensorflow,当我意识到sudo pip(即使使用-H标志)没有找到我的anaconda pip,而是找到一个用apt安装的pip 时,我终于成功了.然后,运行,sudo -H ~/anaconda3/bin/pip ...解决了我的问题.

为了再次避免这种问题(我在使用"错误"python的过程中遇到了几个问题),我可以从我的系统中完全删除python,只保留Anaconda吗？这是可取的吗？

当输出较大时，Spyder（Anaconda）中的IPython控制台将截断输出的上部。
例如，我试图查看os模块中的所有内容。
我编写了该命令help(os)，输出很大，因此它截断了一些顶部条目。我应该怎么做才能看到完整的输出？

如何安装stop-wordsAnaconda，并将其用于Anaconda-Navigator的jupyter笔记本。

我可以使用进行安装pip3 install...，但是我需要使用进行安装，conda install ...因此我可以使用该软件包。

归根结底，我希望能够使用from stop_words import get_stop_wordsjupyter进行操作。

我试过了：

conda install stop-words

解决环境：失败

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：

• 停用词

当前频道：

• https://repo.continuum.io/pkgs/main/osx-64
• https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
• https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64
• https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
• https://repo.continuum.io/pkgs/r/osx-64
• https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
• https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64
• https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch

这里也有“ Anaconda”说明，https：//anaconda.org/pypi/stop-words。

To install this package with pip, first run:

anaconda login
and then:
pip install -i https://pypi.anaconda.org/pypi/simple stop-words

Or:

TOKEN=$(anaconda auth --create --name download-token)
and then:
pip install -i https://pypi.anaconda.org/t/$TOKEN/pypi/simple stop-words

但这是通过pip安装的，而不是通过conda安装的。因此，执行此操作后，我仍然无法使用jupyter。

我尝试使用其网页中的32位安装程序在Raspberry Pi上安装anaconda。找到文件的位置后，我输入命令

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh

选择安装位置后，出现以下错误。

installing: python-3.6.4-hc3d631a_1 ...
/home/pi/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh: line 373: /home/pi/anaconda3/pkgs/python-3.6.4-hc3d631a_1/bin/python: cannot execute binary file: Exec format error

任何想法如何安装蟒蛇？

我有（Python 3.5的）Anaconda /

conda update --all

命令更新默认Python 3.5的所有软件包

我还安装了另一个Python 2.7环境。上面的命令仅更新Python 3.5的“基本”环境。如何更新Python 2.7环境的所有软件包？

我是python和虚拟环境新手。更新conda后，我在打开jupyter Notebook和Spyder时遇到了问题。

以下是有关我拥有的版本的一些信息：

 $ conda info

     active environment : None  '''is it caused by this ? '''
       user config file : /Users/-/.condarc
 populated config files : /Users/-/.condarc
          conda version : 4.5.4
    conda-build version : 3.0.27
         python version : 2.7.14.final.0
       base environment : /Users/-/anaconda2  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/osx-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/osx-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
          package cache : /Users/-/anaconda2/pkgs
                          /Users/-/.conda/pkgs
       envs directories : /Users/-/anaconda2/envs
                          /Users/-/.conda/envs
               platform : osx-64
             user-agent : conda/4.5.4 requests/2.18.4 CPython/2.7.14 Darwin/15.5.0 OSX/10.11.5
                UID:GID : 501:20
             netrc file …

当我尝试在ubuntu 18.04中安装spyder-vim时，如本页指示spyder-vim所示：我使用的命令是：

conda install spyder-vim -c spyder-ide

但是，它不起作用，错误消息是：

解决环境：失败

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：

• 间谍病毒

当前频道：

• https://conda.anaconda.org/spyder-ide/linux-64
• https://conda.anaconda.org/spyder-ide/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch

要搜索可能提供您所需的conda软件包的备用渠道，请导航至

https://anaconda.org

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并使用页面顶部的搜索栏。

之后，我尝试在anaconda.org中搜索spyder-vim的频道。没有spyder-vim的渠道。我不确定，还有其他安装方法吗？感谢您的回复。^ _ ^

我想从工作表中读取写入数据，读取工作正常，但写入却没有。我使用了文档中提到的所有范围：https：//developers.google.com/sheets/api/reference/rest/v4/spreadsheets.values/append

data_writer(1,1,1)

码：

from __future__ import print_function
from apiclient.discovery import build
from httplib2 import Http
from oauth2client import file, client, tools
# Setup the Sheets API
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'+"https://www.googleapis.com/auth/drive.file"+"https://www.googleapis.com/auth/drive"
store = file.Storage('credentials.json')
creds = store.get()
if not creds or creds.invalid:
    flow = client.flow_from_clientsecrets('client_secret.json', SCOPES)
    creds = tools.run_flow(flow, store)
service = apiclient.discovery.build('sheets', 'v4', http=creds.authorize(Http()))

# Call the Sheets API
SPREADSHEET_ID = '1JwVOqtUCWBMm_O6esIb-9J4TgqAmMIdYm9sf5y-A7EM'
RANGE_NAME = 'Jokes!A:C'
# How the input data should be interpreted.
value_input_option = 'USER_ENTERED'  
# How …