标签: anaconda

我正在使用 Jupyter 执行以下代码，但出现错误

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 

music_data = pd.read_csv('music.csv')
X = music_data.drop(columns=['genre'])
y = music_data['genre']

model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)
music_data

发生了错误：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-7af4ede8a769> in <module>
      1 import pandas as pd
----> 2 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
      3 
      4 music_data = pd.read_csv('music.csv')
      5 X = music_data.drop(columns=['genre'])

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py in <module>
     74 else:
     75     from . import __check_build
---> 76     from .base import clone
     77     from .utils._show_versions import show_versions
     78 

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py in <module> …

Anaconda 没有预装在 Google Colab 上，但我想用它来安装和管理软件包。我该如何安装它？

我在所有虚拟环境和基础环境中都存在一个错误，即使按照此处所述“完全”卸载 Anaconda然后重新安装也是如此；显然有些东西仍然存在。如何确保所有内容都被真正删除？

Anaconda对于支持和不支持 GPU 的 Tensorflow 有不同的软件包。

特别是，要安装带有 GPU 的 Tensorflow，您应该运行：

conda install tensorflow-gpu

对于非 GPU 版本，您应该安装：

conda install tensorflow

通过检查安装包的版本，conda安装Tensorflow版本2.1。

但截至今天，Tensorflow 的最新版本是 2.3。此外，正如Tensorflow 官方文档中所示，可以使用以下命令安装最新版本

pip install tensorflow

文档中称该软件包适用于 Tensorflow 的 CPU 和 GPU 版本。此外，文档指出“对于 1.15 及更早版本”，CPU 和 GPU 的软件包是不同的。

1. 鉴于 1.15 以上的任何版本的包都应该相同，为什么 Anaconda 在两个不同的包中提供 2.1？

2. 我应该安装哪一个，pip 版本还是 conda 版本？Anaconda博客中的一篇文章指定conda提供的版本更快，但该文章是旧的（2018）并且引用了旧版本的Tensorflow（1.10）

我使用 Ubuntu 作为我的操作系统。我已经能够通过命令行下载并打开 anaconda-navigator。但我无法打开 Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook。它给了我以下错误。

Access to the file was denied
The file at file:///home/basant/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-6359-open.html is not readable. It may have been removed, moved or file permissions may be preventing access.

我尝试更改权限，但没有帮助。卸载并重新安装所有内容。没用。

我一直尝试在我的 Macbook pro 上重新安装 Anaconda3，但没有成功。我不断收到此错误：

Anaconda3 已安装在 /opt/anaconda3 中。使用“conda update anaconda3”更新 Anaconda3。

我关注了不同论坛上的讨论，并通过以下步骤浏览了卸载 Anaconda 的建议：

conda install anaconda-clean
anaconda-clean --yes
rm -rf ~/anaconda3
sudo rm -rf /anaconda3
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
sudo rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

然后清理备份并删除 bash 文件信息。

但我没有成功并且不断犯同样的错误。我什至从命令提示符安装并卸载了 anaconda，但当我尝试从图形安装（想要获取该应用程序）安装它时仍然收到此错误。此时我陷入困境，希望得到任何建议。

Conda 想要将我的 blas、lapack 等软件包从 mkl 降级为 openblas 版本。我知道 conda 与 mkl 和 openblas 的混合似乎并不是一个不常见的问题。然而，我还没有找到适合我的解决方案。我已经安装了这些软件包

blas                      2.113                       mkl    conda-forge
blas-devel                3.9.0            13_linux64_mkl    conda-forge
libblas                   3.9.0            13_linux64_mkl    conda-forge
libcblas                  3.9.0            13_linux64_mkl    conda-forge
liblapack                 3.9.0            13_linux64_mkl    conda-forge
liblapacke                3.9.0            13_linux64_mkl    conda-forge
mkl                       2022.0.1           h06a4308_117  
mkl-devel                 2022.0.1           h66538d2_117  
mkl-include               2022.0.1           h06a4308_117  
mkl-service               2.4.0            py39h404a4ab_0    conda-forge
mkl_fft                   1.3.1            py39h6964271_2    conda-forge
mkl_random                1.2.2            py39h8b66066_1    conda-forge

我有一个.condarc（在linux上）包含

channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python>=3.6
  - numpy>=1.13
  - scipy>=0.18
  - cython>=0.29
  - mkl
  - mkl-devel …

我正在尝试使用 OpenAI Gym 的 TaxiEnvironment。我编写了以下几行代码，但收到以下错误。

import numpy as np
import gym
import random
env = gym.make("Taxi-v3")
env.render()

错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
C:\Users\KESABC~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_11956/4159949162.py in <module>
      1 env = gym.make("Taxi-v3")
----> 2 env.render()

~\anaconda3\lib\site-packages\gym\core.py in render(self, mode, **kwargs)
    284 
    285     def render(self, mode="human", **kwargs):
--> 286         return self.env.render(mode, **kwargs)
    287 
    288     def close(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\gym\core.py in render(self, mode, **kwargs)
    284 
    285     def render(self, mode="human", **kwargs):
--> 286         return self.env.render(mode, **kwargs)
    287 
    288     def close(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\gym\envs\toy_text\taxi.py in render(self, mode)
    220         out …

我已经从https://www.anaconda.com/products/distribution安装了 Jupyter Notebook

不幸的是，它的默认版本是 python 3.9，但最新版本是 3.11。

如何安装jupyter笔记本的最新版本或其他版本？

我使用的是 Windows 10 电脑。

首先我安装了jupyter

conda install jupyter

然后我通过 conda-forge 通道安装了 nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

但是当我输入下一个命令时：

jupyter contrib nbextension install --user

出现了错误列表，并且它不\xc2\xb4t运行，最重要的错误是：

pkg_resources.DistributionNotFound: The 'webcolors>=1.11; extra == "format-nongpl"' distribution was not found and is required by jsonschema

Python版本：3.10.9

我尝试安装特定版本的 jupyter 和 nbextensions 但无论如何它都不起作用。