标签: amazon-rekognition

我有收据的图像,我想分别在图像中存储文本.是否可以使用Amazon Rekognition从图像中检测文本？

我想尝试使用Rekognition的CompareFaces,但是我没有看到使用HTTP API的语法的完整示例.假设我有两个图像,我如何从Python调用此API来检索相似性得分？

我正在尝试比较从 Node.Js 应用程序调用 AWS Rekognition 的面孔。在比较 S3 存储桶上的两个图像时，一切顺利，但是当我尝试从客户端（React Native/Expo 应用程序）上传本地图像以与存储在该存储桶上的另一个图像进行比较时，出现错误InvalidImageFormatException: Request has invalid image format。

该图像是 jpeg 250px 正方形，并作为有效的 base64 字符串发送（atob 测试）。显然，它满足此处提出的要求：https ://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/limits.html 。

下面是一些代码片段：

捕获图像：

const takeImgHandler = async () => {\n    const img = await ImagePicker.launchCameraAsync(getImgProps);\n    editImg(img);\n};\n

编辑图像：

const editImg = async img => {\n   ...\n    const actions = [\n      { resize: { 250, 250 } },\n    ];\n\n    const saveOptions = {      \n      base64: true,\n    };\n\n    const edited = …

我正在尝试按照 AWS 文档中的说明，通过 Python boto3 使用 AWS Rekognition 来比较人脸。

我的 API 调用是：

client = boto3.client('rekognition', aws_access_key_id=key, aws_secret_access_key=secret, region_name=region )

source_bytes = open('source.jpg', 'rb')
target_bytes = open('target.jpg', 'rb')

response = client.compare_faces(
    SourceImage = {
        'Bytes':bytearray(source_bytes.read())
    },
    TargetImage = {
        'Bytes':bytearray(target_bytes.read())
    },
    SimilarityThreshold = SIMILARITY_THRESHOLD
)

source_image.close()
target_image.close()

但每次运行这个程序时，我都会收到以下错误：

botocore.errorfactory.InvalidParameterException: An error occurred (InvalidParameterException) when calling the CompareFaces operation: Request has Invalid Parameters

我已经正确指定了秘密、密钥、区域和阈值。如何清除此错误并使请求调用正常工作？

我正在使用 lambda 函数SearchFacesbyimage 我正在使用这个文档 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using-amazon-rekognition/

我在哪里使用这个进行比较

from PIL import Image

我收到这个错误 Unable to import module 'lambda_function': No module named PIL

我正在创建一个 DeepLens 项目来识别人，当相机扫描选定的一组人时。

该项目使用 lambda，它处理图像并触发“重新识别”aws api。

• 当我从本地机器触发 API 时 - 我得到了很好的响应

• 当我从 AWS 控制台触发 API 时 - 我收到失败的响应

问题

经过大量挖掘，我发现“boto3”（AWS python 库）的版本是：

• 1.9.62 - 在我的本地机器上

• 1.8.9 - 在 AWS 控制台上

题

我可以在 AWS lambda 控制台上升级“boto3”库版本吗？？如果是这样，如何？

运行一些nodejs aws rekognition来检测mp4视频中的标签，但完成后不会发布到指定的SNS主题。使用主题/角色 arns 提交请求时，我没有收到任何权限错误。

const AWS = require('aws-sdk');
AWS.config.update(
    {
        region: 'us-west-2',
        accessKeyId: "asdfadsf",
        secretAccessKey: "asdfasdfasdfasd1234123423"
    }
);


const params = {
    Video: {
        S3Object: {
            Bucket: 'myvidebucket',
            Name: '5d683b81760ec59c2015.mp4'
        }
    },
    NotificationChannel: {
        RoleArn: 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxxx:role/AmazonRekognitionSNSSuccessFeedback',
        SNSTopicArn: 'arn:aws:sns:us-west-2:xxxxxxxxxxxxx:recoknize',
    },
    MinConfidence: 60
};


rekognition.startLabelDetection(params).promise().then(data => {
    console.log(JSON.stringify(data));
}).catch(error => {
    console.log(error);
});

该代码执行时没有错误，并且我得到了作业 ID。我的 SNS 主题订阅已确认，并且应该发布到我的 HTTPS 端点。但什么也没有到达，并且 AWS 控制台中的任何位置都没有与此相关的错误日志。

当我通过 jobid 手动访问重新识别时，数据正常返回，因此我知道它正确完成。IAM 权限肯定发生了一些奇怪的事情。

我已经尝试了很多方法，但是我无法成功。我尚未找到Android的任何源代码示例（关于rekognition）

在《开发人员指南》中的JAVA中有一个源代码，但是即使尝试了TT，我也无法实现该源代码

我尝试通过从外部存储（从仿真器）发送图像文件来检测人脸，但我不知道我做错了（我不擅长编码）这是我的代码

AmazonRekognitionClient amazonRekognitionClient;
Image getAmazonRekognitionImage;
DetectFacesRequest detectFaceRequest;
DetectFacesResult detectFaceResult;
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),"sungyeol.jpg.jpg");

public void test_00(View view) {
 ByteBuffer imageBytes;
 try{
        InputStream inputStream = new FileInputStream(file.getAbsolutePath().toString());
        imageBytes = ByteBuffer.wrap(IOUtils.toByteArray(inputStream));
        Log.e("InputStream: ",""+inputStream);
        Log.e("imageBytes: ","");
        getAmazonRekognitionImage.withBytes(imageBytes);

        // Initialize the Amazon Cognito credentials provider
        CognitoCachingCredentialsProvider credentialsProvider = new CognitoCachingCredentialsProvider(
                getApplicationContext(),
                "us-east-2:.......", // Identity Pool ID
                Regions.US_EAST_2 // Region
        );

        //I want "ALL" attributes
        amazonRekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(credentialsProvider);

        detectFaceRequest = new DetectFacesRequest()
                .withAttributes(Attribute.ALL.toString())
                .withImage(getAmazonRekognitionImage);

        detectFaceResult = amazonRekognitionClient.detectFaces(detectFaceRequest);
        detectFaceResult.getFaceDetails();

    }
 catch(Exception ex){ …

在AWS Rekognition的Javascript API规定,对于 rekognition.compareFaces(params,...)法,SourceImage并TargetImage可以采取Bytes或S3Object.我想用Bytes哪个可以

"字节 - (缓冲区,类型数组,Blob,字符串)"

图像字节的Blob最多5 MB.

当我传递Base64图像的编码字符串时,JS SDK再次重新编码(即双重编码).因此服务器响应错误说

{"__ type":"InvalidImageFormatException","消息":"无效的图像编码"}

有没有人设法使用base64编码图像(而不是)使用compareFaces JS SDK APIS3Object？或使用Bytesparam的任何JavaScript示例都会有所帮助.

我正在构建一个基于 OCR 的解决方案来从某些财务文件中提取信息。根据我国（印度）的规定，这些数据不能离开印度。

是否可以找到 Google Cloud Vision 服务器所在的区域？或者，是否可以从 GCP 控制台限制服务区域？

这是我尝试过的：

1. 我浏览了 GCP 数据使用常见问题解答：https : //cloud.google.com/vision/docs/data-usage

2. GCP 服务条款：https : //cloud.google.com/terms/ （查看此页面上的第 1.4 点数据位置）

3. 与 GCP 销售代表交谈。他不知道答案。

我知道我可以与 Google 支持人员交谈，但这需要 100 美元才能激活，这对我来说很多。

任何帮助，将不胜感激。我也浏览了 Rekognition 的文档，但它似乎将一些数据发送到外部进行训练，因此目前不考虑它。

PS - 编辑以使我尝试过的事情更清楚。