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我们如何在 docker 上运行 Neptune 图形数据库

由于 Neptune DB 最近已产品化，因此在 Localstack 上不可用，有人可以指导我如何将 AWS Neptune DB Service 部署到 docker 容器中

我正在尝试从办公室的本地计算机连接到AWS Instance中的Neptune DB，就像从办公室连接RDS。是否可以从本地计算机连接Neptune db？Neptune db是公开可用的吗？开发人员可以通过任何方式从办公室连接neptune db。

Gremlin和SPARQL都有多种可视化选项。Amazon Neptune经过测试的可视化选项有哪些？

我想像以下那样建立合作伙伴关系模型，我以标签属性图的格式表示。

我想使用RDF语言来表达上面的图形，特别是我想了解是否可以表达“ loves”边缘的标签（这是文章/字母的URI）。

我是RDF的新手，我知道RDF可以轻松表示LPG中的节点属性，但是可以方便地表示边缘属性吗？

这个问题的背景更多：我想使用RDF（而不是Gremlin）的原因是，从长远来看，我想添加一些推理功能。

进一步增加的问题：如果我们选择一个RDF模型来用简单的英语表示上述LPG，我想用SPARQL查询来回答以下问题：

1. 鲍勃爱上任何一个人吗？
2. 如果是这样，他爱谁？为什么？

查询SPARQL语句有多复杂loveletters.com/123？

大多数SPARQL端点都有一些允许全文搜索的扩展.我可以使用Amazon Neptune SPARQL端点进行全文搜索吗？

我正在使用 Amazon Neptune 创建和查询一个简单的图形数据库。我目前正在 AWS Jupyter Notebook 中运行我的代码，但最终会将代码移至 Python (gremlin_python)。正如您可能猜到的那样，我对 Gremlin 和一般图形数据库很陌生。

我有以下数据

g.addV('person').property(id, 'john')
 .addV('person').property(id, 'jim')
 .addV('person').property(id, 'pam')
 .addV('game').property(id, 'G1')
 .addV('game').property(id, 'G2')
 .addV('game').property(id, 'G3').iterate() 

g.V('john').as('p').V('G1').addE('bought').from('p').iterate()
g.V('john').as('p').V('G2').addE('bought').from('p').iterate()
g.V('john').as('p').V('G3').addE('bought').from('p').iterate()

g.V('jim').as('p').V('G1').addE('bought').from('p').iterate()
g.V('jim').as('p').V('G2').addE('bought').from('p').iterate()

g.V('pam').as('p').V('G1').addE('bought').from('p').iterate()

数据库中有 3 个人和 3 个游戏。我的目标是，给定一个人，告诉我哪些人购买了与他们相同的游戏，哪些游戏是那些

查看示例代码（主要来自https://tinkerpop.apache.org/docs/current/recipes/#recommendation）后，我有以下代码尝试查找由以下用户购买的游戏

g.V('john').as('target')   Target person we are interested in comparing against
.out('bought').aggregate('target_games') // Games bought by target
.in('bought').where(P.neq('target')).dedup() // Persons who bought same games as target (excluding target and without duplicates)
.group().by().by(out("bought").where(P.within("target_games")).count()) // Find persons, group by number of co owned games
.unfold().order().by(values, …

在AWS Neptune文档中,它表示它与Apache TinkerPop Gremlin兼容,但它仅涉及在线事务处理(OLTP)类型的图遍历查询.我还没有看到任何关于长期运行的在线分析处理(OLAP)GraphComputer查询.

是否可以对存储在AWS Neptune图数据库服务中的图形执行OLAP查询？

因此，SPARQL 文档包含如何指定多个要搜索的字段的示例：

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX neptune-fts: <http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/services/fts#>
SELECT * WHERE {
  SERVICE neptune-fts:search {
    neptune-fts:config neptune-fts:endpoint 'http://your-es-endpoint.com' .
    neptune-fts:config neptune-fts:queryType 'query_string' .
    neptune-fts:config neptune-fts:query 'mikael~ OR rondelli' .
    neptune-fts:config neptune-fts:field foaf:name .
    neptune-fts:config neptune-fts:field foaf:surname .
    neptune-fts:config neptune-fts:return ?res .
  }
}

我正在尝试做同样的事情，但在 Gremlin 中：

g.withSideEffect('Neptune#fts.endpoint', '...')
  .V().has(['name', 'company'], 'Neptune#fts term*')

这显然行不通。现在我可以像这样使用通配符：

g.withSideEffect('Neptune#fts.endpoint', '...')
  .V().has('*', 'Neptune#fts term*')

但是现在我正在匹配所有字段，但它失败了，因为我们的索引太多了。（我认为限制为 1,024。）

知道如何指定要在 Gremlin 查询中搜索的字段列表吗？

我目前正在将 Aws Appsync、Aws Lambda 和 Aws Neptune 用于应用程序。我的 Lambda 函数使用 NodeJS 12。现在我的问题是当我进行突变并最终进行查询（我想确保突变是先工作）。例如：

1. 这是我的graphql 模式的Post类型，它的正上方有addPost突变： Post schema
2. 该addPost突变映射到该解析器：帖子突变解析器
3. 然后运行这段代码：Lambda Code

当我运行此测试查询以添加帖子时，出现以下数据为空的错误：addPost测试查询和结果

在 gremlin 中添加顶点是否返回数据/对象？如果是这样，我如何为我的 appsync graphql api 获取适当的 JSON 格式？我一直在阅读实用小精灵并在网上搜索，但没有运气。先感谢您。

当我部署 CloudFormation Stack 时，我收到以下错误：

在请求中发现重复的标签键：名称（服务：AmazonNeptune；状态代码：400；错误代码：InvalidParameterCombination；请求 ID：ffffc8f8-ac83-4eb0-8794-47c6f5ff5ed1；代理：null）

仅当我使用多个堆栈模板进行部署时才会发生此错误。如果我自行部署失败的模板（子子堆栈），那么它将成功。仅当此堆栈是我的其他模板的子项时才会失败。

有多层。我有包含多个子堆栈的根堆栈（其中一个是neptune-application-map.yaml），然后我有一个子子堆栈（neptune.yaml这是一个 NeptuneStack 资源）。子子堆栈是失败的堆栈。

请注意，此错误发生在失败堆栈（此子子堆栈）中的多个资源上。发生此错误的资源是：

• NeptuneDBClusterParameterGroup
• 海王星数据库参数组
• 海王星子网组

由于有可选的，我尝试删除它们，但是对于NeptuneDBCluster同一子子堆栈中的 Resource再次出现相同的错误。

在这里，我附上 yaml 以供参考。

neptune-application-map.yaml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: Neptune full stack with gremlin and rd4j console
Parameters:
  Environment:
    Description: dev/staging/prod
    Type: String
    AllowedValues: ["dev", "staging", "prod"]
    MaxLength: 15
  
  SubnetIds:
    Type: "List<AWS::EC2::Subnet::Id>"
    Description: Neptune VPC Subnets

  DefaultSecurityGroupId:
    Type: AWS::EC2::SecurityGroup::Id
  
  VpcId:
    Type: AWS::EC2::VPC::Id

  DbInstanceType:
    Description: Neptune DB instance type
    Type: String
    Default: db.r5.large
    AllowedValues:
      - db.t3.medium
      - db.r4.large
      - db.r4.xlarge
      - …