标签: altair

目前我正在使用 Altair 将文件（在我的情况下仅用于图像）上传到我的 GraphQL API。但是，我所有的其他路由都存储在邮递员中，如果我可以只使用一个应用程序（邮递员）来处理所有事情，那就太好了。

在 Altair 中，我可以简单地选择一个图像并将其存储为一个变量，我将其作为 GraphQL 上传字段的值。

有谁知道 Postman 是否支持该（或类似的）功能？

谢谢！

在ggplot2,使用跨越行和列的构面创建刻面图很容易.有没有"光滑"的方式来做到这一点altair？facet文件

可以在一列中绘制构面图,

import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris

chart = alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N'
).properties(
    width=180,
    height=180
).facet(
    row='species:N'
)

在一排,

chart = alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N'
).properties(
    width=180,
    height=180
).facet(
    column='species:N'
)

但通常情况下,我只想使用多个列/行在网格中绘制它们,即在单个列/行中排列的那些并不意味着任何特定的含义.

例如,看到facet_wrap来自ggplot2:http://www.cookbook-r.com/Graphs/Facets_(ggplot2)/#facetwrap

是否可以格式化箱线图工具提示中的值？从这个Vega 文档来看，似乎是这样，但我不太清楚如何使用 Altair for python 来做到这一点

from vega_datasets import data

import altair as alt

source = data.population.url

alt.Chart(source).mark_boxplot().encode(
    alt.X("age:O"),
    alt.Y("people:Q"),
    tooltip=[
        alt.Tooltip("people:Q", format=",.2f"),
    ],
)

使用 altair 包时，我注意到创建图表时还会生成图例。以下代码：

import altair as alt
from vega_datasets import data
alt.renderers.enable('notebook')

cars = data.cars()

alt.Chart(cars).mark_circle().encode(x='Horsepower', 
                                     y='Miles_per_Gallon',
                                     color='Origin',
                                     tooltip=['Name', 'Origin', 'Horsepower', 'Miles_per_Gallon']).interactive()

产生这个图：

我的问题：有没有办法在图形输出中抑制这个图例？

最近我正在学习Plotly express和Altair/Vega-Lite进行交互式绘图。他们两个都令人印象深刻，我想知道他们的优点和缺点是什么。特别是对于创建交互式情节，它们之间有什么大的区别，什么时候比另一个更合适？

我正在尝试在 altair 中绘制图像数据，特别是尝试在 Jake VDP 的书 - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html中的此链接中复制人脸识别示例。

有没有人在 altair 中绘制图像数据很幸运？

该图在列的顶部有日期。它们相互流动，使它们难以阅读。有没有办法垂直旋转这些？我在网上找不到解决方案。

rr_st = alt.Chart(dfag).mark_bar().encode(
    x=alt.X('rebalance_range:O', title=""),
    y=alt.Y('mean(annual_return):Q', title='annual return'),
    column= alt.Column('start_date', title=""), 
    color=alt.Color('rebalance_range:O', title='rebalance range')
)

rr_st 

我在 Jupyter 笔记本（不是 JupyterLab）中使用以下方法渲染 Altair 图：

alt.renderers.enable('notebook')

一切正常，但是相对于我的 Jupyter 笔记本的宽度，这些图通常很小。

如果我使用以下方法将笔记本的宽度扩展到屏幕的 100%：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))

Altair 图不会相应地缩放（它们保持相同的大小）。

有什么方法可以缩放渲染图的大小（即，使它们更大），同时仍将它们保留在笔记本中？

谢谢！

我想使用优秀的altair库来创建仪表板.有没有办法创建仪表板而不显示任何代码？我在这里看到一些非常好的示例:https://altair-viz.github.io/case_studies/exploring-weather.html但代码也是可见的.此外,altair的最佳(经过良好测试/易于使用)的前端是什么？Colab？Jupyter？

我有一个mark_area以明显荒谬的顺序堆叠的图表。我更喜欢将最大的层放在底部，并在上面减少。

这是图表的图片，标有首选顺序：

我试图制作一个玩具示例：

import random
import altair as alt

seed = {"date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
        "jack": random.sample(range(100, 500), 20), 
        "roy":random.sample(range(20, 90), 20),
        "bill":random.sample(range(600, 900), 20), 
        }

df = pd.DataFrame.from_dict(seed)
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")
alt.renderers.enable('notebook')
alt.Chart(df).mark_area().encode(
                        x=alt.X(
                            'date',                        
                        ),
                        y=alt.Y(
                            'measure',
                        ),
                        color='person',                                                                               
                )

这会自动生成如下图表：

我尝试重复使用在别处找到的一些咒语，但它们无声无息。我使用“升序”还是“降序”没有区别：

alt.Chart(df).mark_area().encode(
                        x=alt.X(
                            'date',                        
                        ),
                        y=alt.Y(
                            'measure',
                             sort=alt.EncodingSortField(
                                field="measure",
                                op="sum",
                                order="ascending")  
                        ),
                        color='person',                                                                               
                )