标签: alembic

我正在使用Alembic来处理Flask的迁移.alembic revision --autogenerate理论上,应根据数据库中的更改自动生成迁移.但是,Alembic只是使用上述命令生成空白迁移.

有一个问题与这个问题非常相似,问题在于没有导入正确的模型.但是,我从Flask应用程序导入了模型,如下所示env.py:

...
# import settings from Flask
alembic_config = config.get_section(config.config_ini_section)
from start import app
from models import User, Item, Recipient # models are imported here from models.py
alembic_config['sqlalchemy.url'] = app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']

engine = engine_from_config(
            alembic_config, # config.get_section(config.config_ini_section)
            prefix='sqlalchemy.',
            poolclass=pool.NullPool)
...

以及导入的db元数据env.py('start'是我的Flask应用程序主文件的名称):

...
from start import db
target_metadata = db.metadata
...

alembic revision --autogenerate -m "initial_rev"然后运行生成一个空迁移,虽然我的Flask应用程序会有所不同:

"""initial_rev

Revision ID: 45296fd29540
Revises: None
Create Date: 2013-06-19 17:32:38.392268

"""

# revision identifiers, …

我正在为朋友zumba类开发一个小型注册应用程序,使用Flask,SQLAlchemy和Flask-migrate(alembic)来处理db update.我决定使用SQlite,因为应用程序必须是自包含的并且在没有Internet访问的笔记本电脑上本地运行,并且SQLite不需要安装服务或其他服务,这也是必须的.

处理SQLite缺乏对ALTER表的支持在初始开发期间不是问题,因为我只是销毁,在出现问题时重新创建数据库.但是现在我的朋友实际上正在使用该应用程序我遇到了问题.

在功能请求之后,必须修改一个表,并再一次得到可怕的""不支持SQLite方言中约束的ALTER".我预见这个问题将来也可能出现.

我该如何处理这个问题？在处理数据库方面,我几乎是一个新手.我读到一种处理方法是创建一个新表,创建新约束并复制数据并重命名表,但我不知道如何在alembic脚本中实现它.

我正在使用Alembic进行Flask项目中的迁移实现.有一个alembic.ini文件必须指定数据库配置:

sqlalchemy.url = driver://user:password@host/dbname

有没有办法从环境变量中指定参数？我试图以这种方式加载它们$(env_var)但没有成功.谢谢!

我在一个团队中使用alembic来管理数据库迁移.我最近拉了主人,并试图跑alembic upgrade heads.我收到以下消息;

INFO  [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl.
INFO  [alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL.
ERROR [alembic.util.messaging] Requested revision a04c53fd8c74 overlaps with other requested revisions 453d88f67d34
  FAILED: Requested revision a04c53fd8c74 overlaps with other requested revisions 453d88f67d34

我试图跑的时候得到了同样的信息alembic downgrade -1.跑步alembic history打印这个;

453d88f67d34 -> a04c53fd8c74 (label_1, label_2) (head), Create such and such tables.
2f15c778e709, 9NZSZX -> 453d88f67d34 (label_1, label_2) (mergepoint), empty message
b1861bb8b23f, b8aa3acdf260 -> 2f15c778e709 (label_1, label_2) (mergepoint), Merge heads b18 and b8a
(...many more old …

假设我的db模型包含一个对象User:

Base = declarative_base() 

class User(Base):                                                               
    __tablename__ = 'users'                                                     

    id = Column(String(32), primary_key=True, default=...) 
    name = Column(Unicode(100))                                             

我的数据库包含一个包含n行的users表.在某些时候,我决定拆分成和,而在我想我的数据迁移以及.namefirstnamelastnamealembic upgrade head

自动生成的Alembic迁移如下:

def upgrade():
    op.add_column('users', sa.Column('lastname', sa.Unicode(length=50), nullable=True))
    op.add_column('users', sa.Column('firstname', sa.Unicode(length=50), nullable=True))

    # Assuming that the two new columns have been committed and exist at
    # this point, I would like to iterate over all rows of the name column,
    # split the string, write it into the new …

我有以下项目结构

 --some db:
        --some db:
            --alchemy:
                -- __init__.py
            --alembic:
                -- versions
                -- env.py
                -- README.py
                -- script.py
            --migrations:
                -- __init__.py
            --models:
                -- model_1
                -- model_2
                -- __init__.py

我尝试通过 alembic 自动生成迁移。

我Base在__init__.py模型中的文件夹

import sqlalchemy as sa

from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base, declared_attr


metadata = sa.MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)

并导入这是 env.py

from logging.config import fileConfig

from alembic import context
from sqlalchemy import engine_from_config
from sqlalchemy import pool
from models import Base

config = context.config
fileConfig(config.config_file_name) …

我正在开发 FastAPI - Uvicorn。我想禁用 uvicorn 的日志记录。我只需要服务器记录的日志。

我参考了这个博客并实现了日志记录。

我目前有一个包含HTML标记的列.在该标记内,有一个我想要存储在新列中的时间戳(因此我可以查询它).我的想法是在一次迁移中执行以下操作:

1. 为数据创建一个新的可为空的列
2. 使用ORM拉回我需要解析的HTML
3. 对于每一行
   1. 解析HTML以提取时间戳
   2. 更新ORM对象

但是当我尝试运行迁移时,它似乎陷入无限循环.这是我到目前为止所得到的:

def _extract_publication_date(html):
    root = html5lib.parse(html, treebuilder='lxml', namespaceHTMLElements=False)
    publication_date_string = root.xpath("//a/@data-datetime")[0]
    return parse_date(publication_date)


def _update_tip(tip):
    tip.publication_date = _extract_publication_date(tip.rendered_html)
    tip.save()


def upgrade():
    op.add_column('tip', sa.Column('publication_date', sa.DateTime(timezone=True)))
    tips = Tip.query.all()
    map(tips, _update_tip)


def downgrade():
    op.drop_column('tip', 'publication_date')

我想使用Alembic将数据库的列类型从字符串更改为整数.如果我使用纯SQL,它实现了目标:

alter table statistic_ticket alter column tags type bigint using tags::bigint;

但是当我使用Alembic时:

import sqlalchemy as sa
def upgrade():
    op.alter_column('statistic_ticket', 'tags', nullable = True, existing_type=sa.String(length=255), type_=sa.Integer, existing_nullable=True)

我收到一个错误:

HINT: Please use USING clause for carrying out the conversion

SQLAlchemy生成的SQL语句是:

ALTER TABLE statistic_ticket ALTER COLUMN tags TYPE INTEGER' {}

有人可以告诉我怎么做alembic或SQLAlchemy中的SQL op.execute(SQL)吗？

我试图改变Alembic但是当我尝试运行Alembic时我得到了错误.我是alembic的新手,请告诉我为什么我会收到此错误,我该如何解决？

我可以alembic.ini在迁移文件夹和Alembic使用的修订标识符中看到,一切似乎都很好.

$alembic current
No handlers could be found for logger "alembic.util"
  FAILED: No config file 'alembic.ini' found, or file has no '[alembic]' section

20c921506336_.py:

"""empty message

Revision ID: 20c921506336
Revises: None
Create Date: 2015-01-30 16:28:38.981023

"""

# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '20c921506336'
down_revision = None

from alembic import op
import sqlalchemy as sa


def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.create_table('user',
    sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
    sa.Column('name', sa.String(length=50), nullable=True),
    sa.Column('email', …