我正在开发一个市场网站,导师和学生可以互相找到.我正在建立一个在线支付系统(很像elance或guru.com),导师可以获得报酬,我们会减少.
情侣问题:
从尼日利亚等特定国家/地区阻止IP地址的最佳方法是什么？(注意,我正在使用Ruby on Rails,因此任何特定于此的建议都会更好,但如果不是那么好.)
除了阻止某些IP之外,我还可以使用哪些其他技术？(我已经在进行AVS和普通网关检查).
我需要检查哪些常见的骗局？
例如,我能想到的是有人使用该系统自行付款,他们收到资金作为付款(减去我们的费用),然后在信用卡上进行退款.
我想这些类似于Paypal或Google Checkout等网站(有些称之为聚合网站)所面临的问题,因为它们只收取一小部分费用 - 因此,如果原始资金来源丢失,则会造成巨大损失(很多时候是利润涉及不同于普通的高利润产品).
结合其他笔记:
我有一个数据集,包含几周的观察,频率为2分钟.我想将时间间隔从2分钟增加到5分钟.问题是观察的频率并不总是相同的.我的意思是,从理论上讲,每10分钟就应该进行5次观察,但通常情况并非如此.请告诉我如何根据平均函数以及观察的时间和日期汇总观测结果.换句话说,基于每5分钟的聚合,而观察的数量对于每5分钟的时间间隔是不同的.此外,我有时间戳格式的日期和时间.
示例数据:
1 2007-09-14 22:56:12 5.39
2 2007-09-14 22:58:12 5.34
3 2007-09-14 23:00:12 5.16
4 2007-09-14 23:02:12 5.54
5 2007-09-14 23:04:12 5.30
6 2007-09-14 23:06:12 5.20
预期成绩:
1 2007-09-14 23:00 5.29
2 2007-09-14 23:05 5.34
我的ES集群中有很多用户生成的事件.每个事件都包含用户的UUID.
我正在尝试编写一个查询,根据每个用户生成的事件数将用户分为低,中和高活动.
我正在使用此查询来获取每个用户生成的事件数:
{
"aggs" : {
"users" : {
"terms" : { "field" : "user_id.raw" }
}
}
}
这样可以正常工作,但我需要使用之前的结果"doc_count"将结果转换为范围查询,以便我可以将每个用户分类为低,中,高活动桶.
我尝试了一些方法来使用子聚合访问doc_count字段,但从未设法让它工作.我认为这将是一个相当常见的用例,但似乎无法破解它,所以任何帮助将非常感激.
我对弹性搜索世界很新.
假设我在两个字段上有一个嵌套聚合:field1和field2:
{
...
aggs: {
field1: {
terms: {
field: 'field1'
},
aggs: {
field2: {
terms: {
field: 'field2'
}
}
}
}
}
}
这段代码完美无缺,给我这样的东西:
aggregations: {
field1: {
buckets: [{
key: "foo",
doc_count: 123456,
field2: {
buckets: [{
key: "bar",
doc_count: 34323
},{
key: "baz",
doc_count: 10
},{
key: "foobar",
doc_count: 36785
},
...
]
},{
key: "fooOO",
doc_count: 423424,
field2: {
buckets: [{
key: "bar",
doc_count: 35
},{
key: "baz",
doc_count: …在我的Django应用程序中,使用Postgresql,我有一个带有CharFields的ArrayField的模型.我想知道是否有DB方法聚合并获取表中所有字符串的列表.例如:
会产生['狗','猫']
我知道如何在Python中做到这一点,但想找到一种在数据库级别聚合的方法.使用Django 1.8.4
我有一个集合ProductViews。
产品视图
{
productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745,
createdAt: '2018-09-07T17:18:40.759Z',
}
我有一个查询来获取特定产品的每日浏览量。
询问
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
]).exec((err, result) => ...)
当前结果
[
{ date: '2018-09-01', views: 1 },
{ date: '2018-09-02', views: …我有聚合,我使用<modules>元素链接父Pom ,然后我<parent>在每个子pom中指定.
有没有办法可以从父pom中构建子模块的子集...即
cd parent-dir
mvn install subproj1 subproj2
使用ES 1.2.1
我的聚合
{
"size": 0,
"aggs": {
"cities": {
"terms": {
"field": "city","size": 300000
}
}
}
}
问题是某些城市名称中包含空格并单独汇总.
比如洛杉矶
{
"key": "Los",
"doc_count": 2230
},
{
"key": "Angeles",
"doc_count": 2230
},
我认为它与分析仪有关？我会使用哪一个不拆分空格？
我如何使用 Typeform MongoDB 实现一对一的关系。
我正在尝试使用聚合加入两个文档，但没有成功。
请提供一种解决方案。
实体详细信息 1.country :- _id,name 2.state :- _id,name, countryid
export class Country {
@ObjectIdColumn()
@Type(() => String)
_id: ObjectID;
@Column()
@IsString()
@IsNotEmpty()
@Index({unique: true})
name: string;
}
@Entity()
export class State {
@ObjectIdColumn()
@Type(() => String)
_id: ObjectID;
@Column()
@IsNotEmpty()
name: string;
@ObjectIdColumn({nullable: false})
@IsNotEmpty()
countryId: ObjectID;
}
查找代码（选择所有状态）
let stateRepository: StateRepository = getCustomRepository(StateRepository);
try {
const states = await stateRepository.aggregate([
{
$lookup:
{
from: 'country',
localField: 'countryId',
foreignField: '_id',
as: 'country'
}
}
]); …我正在查看以下文档。
下面将文档插入到集合中classes。
db.classes.insertMany( [
{ _id: 1, title: "Reading is ...", enrollmentlist: [ "giraffe2", "pandabear", "artie" ], days: ["M", "W", "F"] },
{ _id: 2, title: "But Writing ...", enrollmentlist: [ "giraffe1", "artie" ], days: ["T", "F"] }
] )
和members集合：
db.members.insertMany( [
{ _id: 1, name: "artie", joined: new Date("2016-05-01"), status: "A" },
{ _id: 2, name: "giraffe", joined: new Date("2017-05-01"), status: "D" },
{ _id: 3, name: "giraffe1", joined: new Date("2017-10-01"), status: …