我们正在将现有系统转换为 DDD，并且正在努力理解一些概念。
我们有一个名为 的聚合根，它具有和 等Animal属性。目前数据库有两个表，分别称为和，它们存储状态更改时有关动物的信息。这些表有时会删除记录，并且在从.StatusSourceStatusHistorySourceHistoryAnimalAnimalRepository
所以最大的问题是它们属于哪里？以下是我们的一些想法：
将它们作为不同的实体对象作为动物聚合的一部分。并具有允许更新它们的相应方法，例如：Animal.UpdateStatus(newStatus)，这将使用对象添加到集合中new StatusHistory(this)。但如上所述，当为存储库获取现有动物时，很少需要这些，因此我们不希望存储库加载它们。我们目前没有使用 ORM，而是使用存储库内的表数据网关手动映射。
使每个历史实体成为聚合根。我们不喜欢这种做法，因为感觉我们并没有真正对领域进行建模，而只是朝着Active Record Pattern. 此外，为动物更新这些的任务必须位于动物实体之外。
我们可以尝试将这些历史组合成另一个聚合根，称为AnimalHistory其全部目的是维持动物的历史。但这又会改变将历史存储到动物以外的其他事物中的逻辑。可能是像这样的服务AnimalProcessingService，感觉我们可能正在走向贫血的设计。
我希望有另一种选择可以为我们提供更简洁的设计。
基础数据：
DEPTNO ENAME
------ ------
20 SMITH
30 ALLEN
30 WARD
20 JONES
30 MARTIN
30 BLAKE
10 CLARK
20 SCOTT
10 KING
30 TURNER
20 ADAMS
30 JAMES
20 FORD
10 MILLER
期望的输出：
DEPTNO EMPLOYEES
------ ---------
10 CLARK,KING,MILLER
20 SMITH,FORD,ADAMS,SCOTT,JONES
30 ALLEN,BLAKE,MARTIN,TURNER,JAMES,WARD
我尝试过这个 jpql 查询：
SELECT deptno, new list(ename) as employees
FROM dept_emp
然而，出现了一个例外：
org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException：意外标记：第 1 行第 15 列附近的新内容
JPA 2.1
休眠 4.3.1
另请参阅： /sf/answers/1719943221/
我的项目当前已设置，以便 MyApp 目标包含一些运行脚本构建阶段。这些脚本取决于构建阶段的顺序。例如，有一个脚本在复制捆绑资源之前运行，另一个脚本在复制捆绑资源之后运行。
我的测试目标取决于 MyApp，因此当我运行测试（产品菜单、测试）时，我不想包含其中一些脚本，因为它会减慢测试速度。
我想创建一个包含 MyApp 目标的聚合目标。然后将测试时我不想运行的脚本从 MyApp 移出并移入聚合。但是，我不知道如何配置这些脚本运行时的相同顺序。
有没有办法做到这一点？或者也许是一个更好的解决方案？
我在 MongoDB 数据库中捕获了一些事件数据，其中一些事件成对发生。
例如：DOOR_OPEN 和 DOOR_CLOSE 是两个成对发生的事件
事件集合：
{ _id: 1, name: "DOOR_OPEN", userID: "user1", timestamp: t }
{ _id: 2, name: "DOOR_OPEN", userID: "user2", timestamp: t+5 }
{ _id: 3, name: "DOOR_CLOSE", userID: "user1", timestamp:t+10 }
{ _id: 4, name: "DOOR_OPEN", userID: "user1", timestamp:t+30 }
{ _id: 5, name: "SOME_OTHER_EVENT", userID: "user3", timestamp:t+35 }
{ _id: 6, name: "DOOR_CLOSE", userID: "user2", timestamp:t+40 }
...
假设记录按时间戳排序， _id: 1 和 _id: 3 是“user1”的“配对”。_id: 2 和 _id: 6 是“user2”。
我想为每个用户获取所有这些 DOOR_OPEN 和 …
我有一个包含两列的行集：technical_id和natural_id。行集实际上是复杂查询的结果。假定列中的值之间的映射是双射（即，对于两行相同technical_id的natural_ids为相同也为不同的technical_idS中的natural_ids为不同太）。(technical_id,natural_id)由于原始查询中的连接，这些对在行集中不是唯一的。例子：
with t (technical_id, natural_id, val) as (values
(1, 'a', 1),
(1, 'a', 2),
(2, 'b', 3),
(2, 'b', 2),
(3, 'c', 0),
(3, 'c', 1),
(4, 'd', 1)
)
不幸的是，双射仅由应用程序逻辑强制执行。的natural_id实际上是从多个表收集并使用由coalesce基于表达式，以便它的独特性几乎可以通过分贝约束来执行。
我需要通过technical_id假设natural_id是唯一的来聚合行集的行。如果不是（例如，如果将元组(4, 'x', 1)添加到示例数据中），则查询应该失败。在理想的 SQL 世界中，我会使用一些假设的聚合函数：
select technical_id, only(natural_id), sum(val)
from t
group by technical_id;
我知道 SQL 中没有这样的功能。有什么替代方法或解决方法吗？Postgres 特定的解决方案也可以。
请注意，group by technical_id, natural_idor select …
我知道聚合应该很小并且它们应该保护不变量。我也知道在聚合中保存大型集合会影响性能。
我有一个用例，需要保护它的不变量，但也会导致大量收集。
Aggregate 是Vendor，它可以有多个活动的Promotion (s)。每个Promotion都有PromotionType、StartDate和EndDate。不变量是：
public Vendor : Aggregate {
public Guid Id;
public List<Promotion> Promotions;
// some other Vendor props here
public void AddPromotion(Promotion promo) {
// protect invariants (business rules) here:
// rule_1: if 2 promotions are already active during any time between promo.Start and promo.End then throw ex
// rule_2: if during any time between promo.Start and promo.End there …import pandas as pd
data1 = [
{'File': '7396ee8aea09.json', 'Last': '2019-04-25 20:24:28+00:00', 'Size': 78796, 'COLA': 'STANDARD'},
{'File': '7777682e4/ip/done', 'Last': '2019-04-24 21:45:01+00:00', 'Size': 4, 'COLA': 'CUSTOM'},
{'File': 'erparameters.json', 'Last': '2019-04-24 21:45:01+00:00', 'Size': 351, 'COLA': 'STANDARD'}
]
data2 = [
{'File': '3343e4/ip/ip.json', 'Last': '2019-04-24 21:45:01+00:00', 'Size': 20, 'COLA': 'STANDARD'},
{'File': 'ta-00000-of-00001', 'Last': '2019-04-24 22:43:17+00:00', 'Size': 140216236, 'COLA': 'STANDARD'},
{'File': '-20514.ckpt.index', 'Last': '2019-04-24 22:43:17+00:00', 'Size': 3168, 'COLA': 'STANDARD'},
]
# right now 2 for the prova but could be much more..
datas = …我有以下 data.frame：
x <- data.frame(A = c("Y", "Y", "Z", NA),
B = c(NA, TRUE, FALSE, TRUE),
C = c(TRUE, TRUE, NA, FALSE))
我需要计算下表xtabs：
A B C
Y 1 2
Z 0 0
<NA> 1 0
我被告知要使用na.action = NULL，它确实返回了我需要的表：
xtabs(formula = cbind(B, C) ~ A,
data = x,
addNA = TRUE,
na.action = NULL)
A B C
Y 1 2
Z 0 0
<NA> 1 0
但是，na.action = na.pass返回一个不同的表：
xtabs(formula = cbind(B, C) ~ A, …我有 2 个集合假设为 1 对多关系，例如用户和评论。要求是将用户与其最新评论合并为单个对象，并返回新合并对象的列表作为结果。
聚合在 mongo 控制台中完美运行
db.user.aggregate(
{
$addFields:{
cId: {$toString: '$_id'},
user: '$$ROOT'
}
},
{$match: {'invitees': {$elemMatch: {'user.userId': '5e70e82532044a5e4e7cbc8d'}}}},
{$lookup: {
from: 'comment',
let: {'cc': '$cId'},
pipeline: [
{$match: {$expr: {$and: [{$eq: ['$$cc', '$userId']},{$gte: ['$time', '$$NOW']}]}}},
{$sort: {'time': -1}},
{$limit: 1}
],
as: 'next'
}
},
{$unwind: {path: '$next'}},
{
$project: {
_id: 0,
user: 1,
next: 1,
status: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: '$invitees',
as: 'item',
cond: {
$eq: ['$$item.user.userId', '$userId']
} …我有一个与此类似的表，在 (A, B) 上有一个多索引
>>> columns = ["A", "B", "C", "D"]
... data = [
... [1, 1, 99, 22],
... [1, 2, 87, 24],
... [1, 3, 65, 31],
... [2, 1, 88, 30],
... [2, 2, 76, 33],
... [2, 3, 23, 32],
... [2, 4, 38, 28],
... [3, 1, 33, 40],
... [3, 2, 23, 41],
...]
>>>
>>> pd_table = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
>>> pd_table.set_index(["A", "B"], inplace=True)
>>> print(pd_table)
C D
A B
1 1 99 …