标签: aggregate-functions

如何使此查询起作用:

SELECT column1.....,SUM(Hits) AS Hits   
FROM table 
WHERE  SUM(Hits) > 100
GROUP BY column1.....

问题是where子句,mysql显示错误:

Error Code : 1111
Invalid use of group function

我尝试将查询更改为:

 SELECT column1.....,SUM(Hits) AS Hits   
    FROM table 
    WHERE  Hits > 100
    GROUP BY column1.....

它没有帮助.

谢谢

好的,我有两个MYSQL表:

CREATE TABLE `sessions` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userID` int(11) NOT NULL,
  `runTime` int(11) NOT NULL,
  `monstersKilled` int(11) NOT NULL,
  `profit` int(11) NOT NULL,
  `tasks` int(11) NOT NULL,
  `xpGain` int(11) NOT NULL,
  `lastupdate` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

和,

CREATE TABLE  `users` (
  `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user` text NOT NULL,
  `pass` text NOT NULL,
  `paypal` text NOT NULL,
  `active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `strikes` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `session` text NOT NULL, …

我有两辆宝马,两辆梅赛德斯和一辆起亚.他们在带有car_id和brand的MySQL表中.我想知道我只有一个品牌的汽车.所以我期待的回归是在这种情况下的一个记录与'起亚'品牌我不希望宝马或梅赛德斯出现.

编辑

我已经简化了我的问题.对于那个很抱歉.所以这是真正的交易.我有一张带有sid和藏匿的桌子.sid是独一无二的,但隐藏不是.我需要计算独特隐藏的数量.为此,我做到了,

select count(distinct hid) from table

为了计算完整的记录数,我只看了从中返回的行数

select * from table

现在,鉴于隐藏应该只出现一次或两次并且假设我知道有多少次重复的隐藏,我应该能够将重复隐藏数量的一半添加到唯一隐藏的数量上并最终得到全部记录.但是,我已经7点了.所以试图找到我试图做的差异......

select * from ( 
 select distinct hid from table group by hid
  union
 select hid from table group by hid) group by hid

认为这会返回我在第二个查询中显示的不在第一个中的任何hids.但事实并非如此,而且我几乎要坚持从这里开始.有没有办法接受我的两个查询并在hids上获得差异？

我并不意味着差异,因为"从独特的隐藏中减去总隐藏数",我的意思是差异,因为在某些原因中未显示在唯一中的总数中的隐藏数.

当有Sum(),min(),max(),avg(),count()函数时,有人可以帮助理解为什么没有product()内置函数.那个聚合函数最有效的用户实现是什么？

谢谢,三位一体

我想在表格中找到具体值的总和和数量.

在我的具体情况下,该表被调用product.该表的列名'id,product_id,quantity和shipping_price.

该表包含:(基于SELECT * FROM product;)

product_id:1    quantity:1     end_price:15     shipping_price:1
product_id:2    quantity:2     end_price:15     shipping_price:0
product_id:1    quantity:1     end_price:15     shipping_price:1
product_id:2    quantity:1     end_price:15     shipping_price:0
product_id:1    quantity:1     end_price:15     shipping_price:1
product_id:3    quantity:1     end_price:15     shipping_price:0

我需要一个SQL语句,将选择行的量与同product_id,得到的总和quantity,end_price和shipping_price.

对于此示例,我希望SQL语句返回第1项:

product_id:1    quantity:3    end_price:45    shipping_price:3

是否需要按照您的选择中的某些内容进行分组,如果使用SUM进行聚合？你必须有一个group by子句吗？

我有一个名为inventory的表,其中包含两列,如下所示:

我想查询此表以返回一个结果集,该结果集列出了我拥有的每个条件的多少项(下面的示例中的列标题在结果集中不需要...只是为了清楚起见,这里显示):

我猜它会是这样的:

  SELECT item, sum(condition???), sum(condition???), sum(condition???) 
    FROM inventory 
GROUP BY item

我怎么能做到这一点？谢谢.

聚合函数很有用,例如:

select FinancialYear, PLFolder, Sum(PLDelta) SumDelta 
from PL group by FinancialYear, PLFolder

但是,有时我需要进行更复杂的计算,例如计算波动率.

这可以通过用C#编程的用户定义聚合函数来完成,编译为CLR程序集,然后导入到MSSQL中.

是否可以在纯T-SQL中执行此操作？

在Firebird中,有一个聚合调用List()将多个结果转换为以逗号分隔的字符串.

此功能似乎不存在于SQL Server中.有没有相当于它不涉及使用或构建自己的CLR UDF 的大,长,丑,慢的解决方法for xml？(是的,我知道那些方法.寻找我可能不知道的东西.)

一直在寻找,但到目前为止没有运气.

这是数据框.

> test = data.frame(x = c(1,1,2,2,3,3), y = c('a','b','c','d','e','f'))
> test
  x y
1 1 a
2 1 b
3 2 c
4 2 d
5 3 e
6 3 f

正在寻找一种方法来聚合,使得具有相同x值的y被形成为列表或向量.

就像是

  x y
1 1 a,b
2 2 c,d
3 3 e,f

尝试'c'但结果不是预期的结果

> aggregate(y~x, data = test, FUN = 'c')
  x y.1 y.2
1 1   1   2
2 2   3   4
3 3   5   6

"list"似乎有效,但它将字符转换为因子.

> ss = aggregate(y~x, data = test, FUN = …