标签: accord.net

我可以KMeans很容易地计算集群成员资格:

open System
open System.IO
open Utils
open Accord
open Accord.Math 
open Accord.MachineLearning

let vals = [|
    [|1.0; 2.0; 3.0; 2.0|]
    [|1.1; 1.9; 3.1; 4.0|]
    [|2.0; 3.0; 4.0; 4.0|]    
    [|3.0; 3.1; 2.0; 3.0|]
    [|2.0; 4.0; 3.0; 6.0|]
    [|1.0; 5.0; 5.0; 7.0|]
    [|4.0; 3.0; 6.0; 8.0|]
    [|5.0; 4.0; 3.0; 6.0|]
    [|6.0; 4.0; 8.0; 7.0|]
    [|5.0; 6.0; 5.0; 9.0|]
    [|4.0; 2.0; 7.0; 8.0|]
    [|8.0; 9.0; 3.1; 2.2|]
    [|8.0; 9.0; 2.0; 2.0|]
    [|10.0; 2.0; 3.0; 2.0|]
    [|10.1; 1.9; 3.1; 4.0|]
    [|20.0; …

<?xml version="1.0"?>
<ArrayOfSequence xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
  <Sequence>

    <SourcePath>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>210</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>214</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>227</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>229</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>231</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>234</Y>
      </Point>
      <Point>
        <X>261</X>
        <Y>237</Y>
      </Point>
</Sequence>
</ArrayOfSequence>

我正在使用accord.net鼠标手势识别示例应用程序,它以上面的xml格式保存文件.我需要帮助将上面的xml转换为CSV格式,这样我就可以使用accord.net动态时间扭曲进行机器学习.我无法弄清楚如何转换为csv文件.例如:261,210,261,214,261,229,261,231

我是新手机器学习和新手accord.net(我编码C#).

我想创建一个简单的项目,我在其中查看振荡的简单时间序列数据,然后我希望accord.net学习它并预测下一个值将是什么.

这就是数据(时间序列)应该是这样的:

X - Y.

1 - 1

2 - 2

3 - 3

4 - 2

5 - 1

6 - 2

7 - 3

8 - 2

9 - 1

然后我希望它预测以下内容:

X - Y.

10 - 2

11 - 3

12 - 2

13 - 1

14 - 2

15 - 3

你能帮我解决一些如何解决它的例子吗？

我正在使用Accord.Video.FFMPEG来录制屏幕.我面临的问题是CPU和内存利用率都过高.通常,我们的进程使用最大2%的CPU和30 MB的内存,但是当我们开始视频捕获时,CPU上升到17%,内存达到700MB.我试着把

所以GC.Collect();

但没有用.

private void video_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
{
    try
    {
        if (this._isRecording)
        {
            int screenRecordingLength = screenRecrodingRule != null ? screenRecrodingRule.length : 500;
            //Bitmap frame;
            Bitmap frame = eventArgs.Frame;
            {
                Graphics graphics = Graphics.FromImage(frame);
                try
                {
                    CURSORINFO pci;
                    pci.cbSize = System.Runtime.InteropServices.Marshal.SizeOf(typeof(CURSORINFO));
                    if (GetCursorInfo(out pci))
                    {
                        if (pci.flags == CURSOR_SHOWING)
                        {
                            int x = pci.ptScreenPos.x - screenLeft;
                            int y = pci.ptScreenPos.y - screenTop;

                            Color c = Color.Yellow;
                            float width = 2;
                            int radius = 30;
                            if ((Control.MouseButtons & …

我想使用accord.net框架从一组数据生成决策树.

我在这个链接中阅读了指南http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html

我能够通过遵循它来生成树.但是如何使用它来预测新的输入？

我的意思是在创建树之后我想使用它(作为if-else语句来了解新输入的输出)

据说我可以将它转换为表达式, var expression = tree.ToExpression();但我该如何使用它？

谢谢你的帮助

我开发了一个图像皮肤检测应用程序

但是我的相机存在问题,试图补偿光线并且结果图像很差,在大多数情况下,我对图像有冷或热效果.当我使用Photoshop时,有AutoTone功能可以规范化图像并减少此问题.

使用aforge我想使用HistogramEqualization()过滤器,但结果非常糟糕:

// create filter
HistogramEqualization filter = new HistogramEqualization( );
// process image
filter.ApplyInPlace( sourceImage );

所以我的问题是:在Accord或Aforge中有一个函数可以获得与Photoshop的自动调色板相同的结果吗？如果没有,有一些库或脚本可以做到这一点？

谢谢你们.

我正在尝试将以前通过Excel工作表提供的一些功能实现到C#应用程序中,但Accord.NET的概率质量功能由于某种原因与excel功能不同.

在Excel中probabilty群发功能,使用这种方法

=BINOM.DIST(250; 3779; 0.0638; FALSE)

Result: 0.021944019794458

当我尝试使用Accord.NET时

var binom = new BinomialDistribution(3779, 0.0638);
binom.ProbabilityMassFunction(250);

// Result: Infinity

但累积分布似乎正常工作(除了最后几位数,但我认为这只是某种精度误差)

Excel中:

=BINOM.DIST(250; 3779; 0.0638; TRUE)

Result: 0.736156366002849

Accord.NET:

var binom = new BinomialDistribution(3779, 0.0638);
binom.DistributionFunction(250);

// Result: 0.736156366002318

为什么结果如此不同？有没有办法通过Accord获得Excel结果？

编辑: Extreme.Numerics计算与Excel相同的结果,但我不想使用此库,因为此库的许可证系统在过去总是导致麻烦.

编辑2:似乎某种溢出错误.

当我使用它时,我得到了正确的结果:

Math.Exp(binom.LogProbabilityMassFunction(250));

任何想法为什么会发生这种情况？

我想使用Accord库以及AForge库中的一些东西.但是当我安装它时,我开始收到以下错误:

Error CS0433
The type 'IntPoint' exists in both
    'AForge, Version=2.2.5.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c1db6ff4eaa06aeb' and
    'Accord, Version=3.0.2.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=fa1a88e29555ccf7'

在这行代码上:

startingPoint = new IntPoint(point.X, point.Y);

我怎样才能确保我只使用原始的AForge DLL？是否有解决方法？

我试过了

AForge.IntPoint

但事实证明,雅阁使用相同的命名空间......!

我尝试使用来自C#库的Cobyla类来解决带约束的非线性优化问题.当约束是常量时,它可以正常工作,例如:

NonlinearConstraint(2, x => x[0] + x[1] <= 100.0)

我需要在约束中使用变量(值需要由用户更改),例如:

double limit = 100.0; 
NonlinearConstraint(2, x => x[0] + x[1] <= limit) 

但它不起作用.我得到了例外:

Accord.Math.dll中出现未处理的"System.NullReferenceException"类型异常

谁能告诉我如何正确定义NonlinearConstraint变量的例子？

我在dot net core 1.1中使用Accord.net 3.7.0.

我使用的算法是朴素贝叶斯.学习机制的源代码如下:

    public LearningResultViewModel NaiveBayes(int[][] inputs, int[] outputs)
    {
        // Create a new Naive Bayes learning
        var learner = new NaiveBayesLearning();

        // Learn a Naive Bayes model from the examples
        NaiveBayes nb = learner.Learn(inputs, outputs);

        #region test phase
        // Compute the machine outputs
        int[] predicted = nb.Decide(inputs);

        // Use confusion matrix to compute some statistics.
        ConfusionMatrix confusionMatrix = new ConfusionMatrix(predicted, outputs, 1, 0);
        #endregion

        LearningResultViewModel result = new LearningResultViewModel()
        {
            Distributions = nb.Distributions,
            NumberOfClasses = nb.NumberOfClasses, …