Python的解释器默认启用输出缓冲sys.stdout吗?
如果答案是肯定的,那么禁用它的所有方法是什么?
建议到目前为止:
-u命令行开关sys.stdout在每次写入后刷新的对象PYTHONUNBUFFEREDenv varsys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)是否有任何其他方式来设置一些全局标志sys/ sys.stdout程序执行过程中?
我想在Sublime Text 2中设置一个完整的Python IDE.
我想知道如何在编辑器中运行Python代码.它是使用构建系统完成的吗?我该怎么做 ?
要从我的Python脚本启动程序,我使用以下方法:
def execute(command):
process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
output = process.communicate()[0]
exitCode = process.returncode
if (exitCode == 0):
return output
else:
raise ProcessException(command, exitCode, output)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,当我启动一个类似的过程时Process.execute("mvn clean install"),我的程序会一直等到过程结束,然后我才能获得程序的完整输出.如果我正在运行需要一段时间才能完成的过程,这很烦人.
我可以让我的程序逐行写入进程输出,通过在循环结束之前轮询进程输出或其他内容吗?
**[编辑]抱歉,在发布此问题之前我没有很好地搜索.线程实际上是关键.在这里找到一个示例,说明如何执行此操作:** 来自线程的Python Subprocess.Popen
我有一个简单的 python 2.7 程序在 Kubernetes (AKS) 的容器中运行,它将调试信息打印到标准输出
response = requests.post(uri,data=body, headers=headers)
if (response.status_code >= 200 and response.status_code <= 299):
print 'Accepted ' + log_type + ' on ' + rfc1123date
else:
print "Response code: {}".format(response.status_code)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我没有看到它kubectl logs container_name,输出是空的(但我知道这很好,因为成功发布)。我尝试添加"-u"到CMD ["-u","syslog2la.py"]在Dockerfile,但它并没有帮助。如何在“ kubectl logs ”中获取python打印?
python ×4
buffered ×1
ide ×1
kubectl ×1
kubernetes ×1
logging ×1
python-2.x ×1
stdout ×1
sublimetext ×1
sublimetext2 ×1
subprocess ×1